1. El Problema del Contexto: por qué la IA suena genérica
La queja más habitual entre directivos al usar IA generativa es que los resultados suenan "robóticos", "genéricos" o "demasiado teóricos". El instinto natural es culpar al modelo y buscar prompts cada vez más largos y complejos para forzarlo a escribir mejor. Este enfoque es erróneo y agotador.
El problema no es la inteligencia del modelo. Cuando abres un chat nuevo en ChatGPT o Claude, el modelo tiene un coeficiente intelectual altísimo, pero padece de amnesia total sobre ti. No sabe a qué se dedica tu empresa, cómo le hablas a tus clientes, qué frameworks estratégicos usas, ni qué nivel de calidad exiges en un entregable. Cada conversación empieza desde cero.
La analogía más precisa: es como contratar a un consultor brillante de McKinsey, sentarlo en una sala vacía sin acceso a la intranet de la empresa, sin leer ningún informe previo, sin conocer al cliente, y pedirle que redacte el plan estratégico para el próximo trimestre. El resultado será académicamente correcto, pero completamente inútil para tu realidad concreta.
La solución no es aprender "ingeniería de prompts" avanzada. Es organizar tu conocimiento corporativo de forma que sea fácilmente inyectable en cualquier herramienta de IA, en cualquier momento, sin esfuerzo manual. A esto lo llamamos el Sistema de Segundo Cerebro o Sistema de 3 Carpetas.
Este sistema no es una metáfora. Es una estructura de carpetas real en tu ordenador (o en la nube) con documentos reales que construyes una sola vez y reutilizas indefinidamente. Una vez implementado, la calidad de tus outputs de IA mejora de forma inmediata y permanente.
2. Cómo funciona el sistema
El sistema divide todo tu conocimiento profesional y corporativo en tres bloques lógicos, ordenados de menor a mayor especificidad:
| Bloque | Qué contiene | Con qué frecuencia cambia | Cuándo se usa |
|---|---|---|---|
| 1. NÚCLEO | Identidad, metodología, tono de voz, conocimiento base de la empresa | Mensual o trimestral | En todas las tareas, siempre |
| 2. PROYECTOS | Brief, notas, investigación y borradores de cada cliente o proyecto activo | Diario o semanal | Cuando trabajas en un proyecto específico |
| 3. ACTIVOS | Entregables finales validados y reutilizables (propuestas, informes, plantillas) | Al cerrar cada proyecto | Como referencia de calidad para nuevos entregables |
La lógica de uso es siempre la misma: antes de pedirle algo a la IA, le das el contexto del nivel que corresponde. Para una tarea general, solo el Núcleo. Para un entregable de cliente, el Núcleo más la carpeta del proyecto. Para un entregable de alta calidad, los tres bloques.
├── 📁 NUCLEO/ ← ADN de tu empresa. Se carga siempre.
│ ├── 00_Identidad.md
│ ├── 01_Metodologias.md
│ ├── 02_Estilo_y_Voz.md
│ └── 03_Conocimiento_Base.md
├── 📁 PROYECTOS/ ← Una subcarpeta por cliente o proyecto.
│ ├── 📁 Cliente_X/
│ │ ├── 00_Brief.md
│ │ ├── 01_Notas_Reuniones.md
│ │ ├── 02_Investigacion.md
│ │ └── 03_Borradores/
│ └── 📁 Cliente_Y/
└── 📁 ACTIVOS/ ← Biblioteca de entregables validados.
├── INDICE.md
├── 📁 Propuestas/
├── 📁 Informes/
└── 📁 Plantillas/
3. Bloque 1: El Núcleo (Identidad y Método)
El Núcleo es el bloque más importante del sistema. Contiene la información estática y permanente que define quién eres, cómo trabajas y cómo te comunicas. Es el ADN de tu empresa o de tu rol directivo. Una vez construido, se carga en todas las herramientas de IA y no necesitas volver a explicar quién eres nunca más.
El Núcleo se compone de cuatro documentos. Cada uno tiene un propósito específico y un formato recomendado. No tienen que ser largos: la claridad es más importante que la extensión. Un Núcleo bien construido de 4 páginas produce mejores resultados que uno de 40 páginas mal estructurado.
Qué incluir en cada documento del Núcleo
| Documento | Qué contiene | Extensión recomendada | Para qué lo usa la IA |
|---|---|---|---|
| 00_Identidad.md | Misión, visión, valores, propuesta de valor diferencial, descripción de la empresa, buyer personas principales (nombre, cargo, dolor principal, objetivo) | 1–2 páginas | Para alinear cualquier propuesta, contenido o análisis con la estrategia real de la empresa. Evita que la IA invente una identidad genérica. |
| 01_Metodologias.md | Frameworks propios de trabajo, proceso de venta, proceso de entrega, checklists de calidad, nomenclatura interna de fases y entregables | 2–3 páginas | Para estructurar análisis y entregables según tu propio método, no el genérico de internet. Si tienes un framework propio, la IA lo aplicará en lugar de inventarse uno. |
| 02_Estilo_y_Voz.md | Tono de comunicación (formal/informal, cercano/técnico), tratamiento al lector (tú/usted), palabras prohibidas, palabras clave de marca, estructura preferida de textos, ejemplos de frases buenas y malas | 1–2 páginas | Para escribir exactamente como tú, evitando el tono "ChatGPT". Es el documento que más impacto tiene en la calidad percibida de los outputs. |
| 03_Conocimiento_Base.md | Datos de la empresa (sector, tamaño, años de actividad), catálogo de servicios con descripción y precio, clientes de referencia (sin datos confidenciales), preguntas frecuentes con respuestas oficiales, competidores principales | 2–4 páginas | Para responder con precisión sobre tus productos y servicios sin inventar datos (alucinaciones). Es especialmente crítico para propuestas comerciales y comunicaciones externas. |
Plantilla real: 02_Estilo_y_Voz.md
Este es el documento más infrautilizado y el que más impacto tiene. A continuación, una plantilla real que puedes copiar y adaptar:
# Guía de Estilo y Voz — [Tu Empresa]
## Tono general
Profesional pero cercano. Directo, sin rodeos. Nunca condescendiente.
Tratamiento al lector: TÚ (nunca usted).
## Palabras y expresiones PROHIBIDAS
- "En el dinámico mundo de..." (cliché)
- "Soluciones innovadoras" (vacío)
- "Potenciar", "empoderar", "sinergia" (corporativismo vacío)
- "En conclusión", "En resumen" al inicio de párrafo (débil)
- Exclamaciones en textos formales (!)
## Palabras y expresiones que SÍ usamos
- [Insertar 5–10 expresiones características de tu empresa]
## Estructura preferida de textos
- Párrafos cortos (máximo 4 líneas)
- Titular directo que resume el mensaje principal
- Datos y ejemplos concretos antes que afirmaciones generales
- Llamada a la acción clara al final
## Ejemplo de frase BUENA
"Reducimos el tiempo de onboarding de 3 semanas a 4 días."
## Ejemplo de frase MALA (no usar)
"Nuestras soluciones innovadoras potencian el éxito de tu empresa."
4. Bloque 2: Proyectos (Trabajo en curso)
El bloque de Proyectos es el espacio de trabajo activo. Cada cliente, proyecto o iniciativa interna tiene su propia subcarpeta con una estructura estandarizada. La estandarización es crítica: si cada proyecto tiene una estructura diferente, perderás tiempo buscando información y la IA no sabrá qué es relevante y qué no.
Estructura de carpetas por proyecto
├── 00_Brief.md ← El documento más importante. Ver sección siguiente.
├── 01_Notas_Reuniones.md ← Resúmenes de todas las reuniones, con fecha.
├── 02_Investigacion.md ← Hallazgos, benchmarks, análisis de competencia.
├── 03_Borradores/ ← Versiones de trabajo. Nombrar con fecha: v1_20260628.md
├── 04_Entregables/ ← Solo versiones finales aprobadas por el cliente.
└── 99_Archivos_Referencia/ ← PDFs, imágenes y materiales del cliente.
El Brief como ancla del proyecto
El archivo 00_Brief.md es el documento más importante de cada proyecto. Es lo primero que leerá la IA cuando empiece a trabajar en ese proyecto. Un brief bien escrito elimina el 90% de las preguntas de aclaración y garantiza que todos los outputs estén alineados con los objetivos reales del cliente.
# Brief — [Nombre del Cliente / Proyecto]
Fecha de inicio: [fecha] | Estado: [Activo / Cerrado]
## El cliente en una frase
[Una sola frase que describe qué hace el cliente y para quién.]
## El problema que nos contratan para resolver
[Describir el dolor o la necesidad concreta, no el servicio que prestamos.]
## Objetivos del proyecto
1. [Objetivo principal, medible]
2. [Objetivo secundario]
## Métricas de éxito
- [KPI 1]: [valor objetivo]
- [KPI 2]: [valor objetivo]
## Alcance y límites
Incluye: [qué está dentro del proyecto]
No incluye: [qué está explícitamente fuera]
## Interlocutores clave del cliente
- [Nombre], [cargo]: [rol en el proyecto, decisor/validador/usuario]
## Contexto relevante
[Cualquier información de fondo que la IA necesite saber: sector, competidores,
historial con el cliente, sensibilidades políticas internas, etc.]
## Tono de comunicación con este cliente
[¿Más formal o informal que el estándar? ¿Alguna preferencia específica?]
5. Bloque 3: Activos (La Biblioteca de Éxitos)
El bloque de Activos es el más poderoso del sistema a largo plazo. Es un repositorio de outputs validados y reutilizables: entregables que ya funcionaron, que el cliente aprobó, que produjeron resultados. La IA calibra mucho mejor lo que esperas de ella si le das un ejemplo de "lo que está bien hecho" en lugar de solo describirle cómo hacerlo.
Este principio tiene nombre técnico: few-shot prompting. En lugar de decirle a la IA "escribe un buen informe de auditoría" (subjetivo e impreciso), le dices "escribe un informe de auditoría como este" (objetivo y medible). La diferencia en calidad es radical.
Tipos de activos y cuándo usarlos
| Tipo de Activo | Ejemplo concreto | Cómo se usa con la IA |
|---|---|---|
| Propuestas ganadoras | Propuesta de transformación digital para Cliente X (cerrada con éxito) | "Redacta la propuesta para el nuevo cliente. Usa este archivo como modelo exacto de estructura, nivel de detalle y tono." |
| Informes y auditorías | Auditoría de madurez digital para Cliente Y | "Analiza los datos adjuntos y genera un informe con el mismo formato, secciones y nivel de profundidad que este activo." |
| Presentaciones ejecutivas | Presentación de resultados Q1 para el Consejo | "Prepara el guion de la presentación de resultados Q2. Sigue la misma estructura narrativa que esta presentación." |
| Comunicaciones internas | Email de comunicación de cambio organizativo | "Redacta el comunicado sobre la nueva política de teletrabajo. Usa este email como referencia de tono y extensión." |
| Plantillas de proceso | Checklist de onboarding de nuevo cliente | "Adapta esta plantilla de onboarding para el sector retail, manteniendo la misma estructura de fases." |
| Prompts validados | Prompt para análisis de competencia en LinkedIn | Reutilizar directamente. Un prompt que ya funciona perfectamente es un activo tan valioso como una propuesta ganadora. |
El índice maestro: la clave de la biblioteca
Con el tiempo, la carpeta de Activos puede crecer hasta cientos de archivos. Sin un sistema de búsqueda, se convierte en un cajón desastre. La solución es mantener un archivo INDICE.md en la raíz de la carpeta de Activos. Este índice es el mapa que permite a la IA (especialmente a Manus) encontrar el activo correcto sin necesidad de abrir todos los archivos.
# Índice de Activos — [Tu Empresa]
Última actualización: [fecha]
## Propuestas
| Archivo | Sector cliente | Servicio | Resultado | Fecha |
|---------|---------------|---------|-----------|-------|
| Propuestas/prop_cliente_x.pdf | Retail | Transformación digital | Ganada | 2026-03 |
| Propuestas/prop_cliente_y.pdf | Salud | Automatización RRHH | Ganada | 2026-01 |
## Informes y Auditorías
| Archivo | Tipo | Sector | Fecha |
|---------|------|--------|-------|
| Informes/auditoria_digital_z.pdf | Auditoría madurez digital | Industria | 2025-11 |
## Plantillas
| Archivo | Descripción | Última versión |
|---------|-------------|----------------|
| Plantillas/onboarding_cliente.md | Checklist onboarding nuevo cliente | v3 - 2026-04 |
6. Tutorial: Implementación en Claude (Anthropic)
Claude es la plataforma más adecuada para este sistema gracias a su funcionalidad Projects (disponible en planes Pro y Team). Los Projects permiten mantener un contexto persistente entre conversaciones: los documentos que subes al proyecto están disponibles en todos los chats dentro de ese proyecto, sin necesidad de volver a subirlos.
- Crea una carpeta en tu ordenador llamada
SEGUNDO_CEREBRO/NUCLEO/. - Crea los 4 archivos:
00_Identidad.md,01_Metodologias.md,02_Estilo_y_Voz.md,03_Conocimiento_Base.md. - Para cada archivo, usa las plantillas de la sección anterior como punto de partida. No intentes hacerlos perfectos desde el principio: una primera versión funcional es suficiente. Los irás mejorando con el uso.
- Formato recomendado: Markdown (.md) o texto plano (.txt). Claude lee ambos perfectamente. Evita PDFs para el Núcleo porque son más difíciles de actualizar.
- Tamaño máximo recomendado por archivo: 10.000 palabras. Si un documento es más largo, divídelo en dos.
- Abre Claude en claude.ai y haz clic en Projects en el menú lateral izquierdo.
- Haz clic en New Project y nómbralo:
NÚCLEO — [Nombre de tu empresa]. - Dentro del proyecto, localiza la sección Project Knowledge (panel lateral derecho o botón "Add content").
- Sube los 4 archivos del Núcleo uno a uno. Claude los indexará automáticamente.
- Ahora ve a Project Instructions (el equivalente a Custom Instructions pero específico del proyecto) y pega el siguiente prompt de sistema:
- Para cada cliente o proyecto activo, crea un nuevo Project en Claude:
Proyecto — [Nombre Cliente]. - En Project Knowledge de ese proyecto, sube los 4 archivos del Núcleo más los archivos específicos del proyecto:
00_Brief.mdy01_Notas_Reuniones.mdcomo mínimo. - En Project Instructions, añade este prompt adaptado:
- Cuando necesites generar un entregable de alta calidad (propuesta, informe, presentación), abre el chat dentro del Proyecto del cliente correspondiente.
- Adjunta el archivo del Activo que quieres usar como referencia directamente en el chat (botón de clip o arrastrar el archivo).
- Usa este prompt de activación:
Abre un nuevo chat dentro del Proyecto Núcleo y escribe exactamente este mensaje:
Si Claude responde correctamente con los datos de tus documentos, el sistema está funcionando. Si inventa datos o dice que no tiene esa información, revisa que los archivos se subieron correctamente a Project Knowledge.
7. Tutorial: Implementación en ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT no tiene un sistema de Projects con base de conocimiento persistente equivalente al de Claude, pero puedes implementar el sistema usando Custom GPTs (disponible en planes Plus y Team). Un Custom GPT es esencialmente un asistente personalizado con instrucciones fijas y documentos de referencia que se cargan automáticamente en cada conversación.
- A diferencia de Claude, ChatGPT maneja mejor un único documento maestro bien estructurado que múltiples archivos pequeños. Crea un documento Word o Google Doc llamado
NUCLEO_MAESTRO_[TuEmpresa].pdf. - Estructura el documento con estos encabezados en este orden: (1) Identidad Corporativa, (2) Metodologías y Procesos, (3) Guía de Estilo y Voz, (4) Catálogo de Servicios y Conocimiento Base.
- Copia el contenido de tus 4 archivos .md en las secciones correspondientes.
- Añade una portada con el nombre de la empresa y la fecha de última actualización.
- Exporta como PDF. Tamaño máximo recomendado: 20MB. Si es más grande, elimina imágenes innecesarias.
- En ChatGPT, haz clic en tu nombre de usuario (abajo a la izquierda) > My GPTs > Create a GPT.
- Ve directamente a la pestaña Configure (no uses el modo conversacional del Builder, es menos preciso).
- En el campo Name, escribe:
Cerebro — [Tu Empresa]. - En el campo Description, escribe:
Asistente estratégico de [Tu Empresa]. Usa el contexto corporativo para producir outputs alineados con nuestra identidad, metodología y estilo. - En el campo Instructions, pega el siguiente prompt completo:
NUCLEO_MAESTRO.pdf. Activa la opción "Code Interpreter" si aparece (mejora la lectura de documentos).- Para tareas generales (redactar un email, preparar una reunión, analizar un documento): abre tu Custom GPT directamente desde "My GPTs". No uses el ChatGPT estándar.
- Para iniciar un proyecto de cliente: abre tu Custom GPT y empieza la conversación adjuntando el Brief del proyecto. Usa este mensaje de inicio:
Abre una nueva conversación con tu Custom GPT y escribe:
Si responde correctamente con los datos de tu Núcleo, el sistema está funcionando. Si dice que no tiene esa información, el PDF no se cargó correctamente: intenta subirlo de nuevo en formato .txt en lugar de .pdf.
8. Tutorial: Implementación Nativa en Manus
Manus es un agente autónomo con acceso a internet, a tu Cloud Computer y a repositorios como GitHub. Esto cambia radicalmente la implementación respecto a Claude o ChatGPT: no necesitas subir archivos manualmente en cada chat. Manus puede acceder a tus repositorios de forma autónoma, leer el contexto que necesita y escribir directamente en tus carpetas. El sistema de 3 Carpetas en Manus no es una simulación: es una implementación real y automatizable.
- Qué es GitHub en términos no técnicos: GitHub es un servicio de almacenamiento en la nube para archivos de texto (documentos, notas, plantillas). Piensa en él como un Google Drive especializado en documentos de texto, con una ventaja clave: guarda el historial completo de todos los cambios que se hacen en cada archivo (quién cambió qué y cuándo). Es gratuito para repositorios privados con hasta 3 colaboradores. URL: github.com.
- Por qué GitHub y no Google Drive o Dropbox: Manus puede conectarse a GitHub de forma nativa y leer o escribir archivos directamente, sin que tú tengas que descargar, adjuntar ni subir nada manualmente. Con Google Drive o Dropbox, tendrías que hacer ese proceso manual en cada tarea. GitHub elimina esa fricción completamente.
- Crear una cuenta en GitHub: Ve a github.com, haz clic en Sign up y crea una cuenta gratuita. El plan gratuito es suficiente para este sistema (repositorios privados ilimitados, sin coste).
- Conectar GitHub a Manus (se hace una sola vez): En Manus, ve a Configuración → Conectores → GitHub. Haz clic en Conectar y autoriza el acceso a tu cuenta de GitHub. Manus pedirá permiso para leer y escribir en tus repositorios. Una vez autorizado, Manus tendrá acceso permanente a todos tus repositorios privados sin que tengas que volver a configurar nada.
- Crear los repositorios del sistema: Una vez conectado, dile a Manus: "Crea dos repositorios privados en mi cuenta de GitHub: uno llamado 'proyectos-[tunombre]' y otro llamado 'activos-[tunombre]'. En cada uno, crea un archivo README.md con una descripción breve de para qué sirve." Manus lo hará en segundos.
- En lugar de una carpeta local, en Manus el Núcleo se implementa como una Skill. Una Skill es un directorio con instrucciones que Manus lee automáticamente cuando la tarea es relevante.
- Crea la Skill con el nombre de tu empresa (ej.
nucleo-agere). La Skill debe contener un archivoSKILL.mdcon las instrucciones principales y referencias a los documentos de detalle. - Estructura recomendada de la Skill:
├── SKILL.md ← Instrucciones principales + índice de referencias
└── 📁 references/
├── identidad.md
├── metodologias.md
├── estilo_voz.md
└── conocimiento_base.md
- El archivo
SKILL.mdes el "briefing permanente" (el equivalente al CLAUDE.md en programación). Debe comenzar con una instrucción de carga automática y un índice de los archivos de referencia. Regla de oro: Si le has explicado un procedimiento a Manus dos veces, ya debería convertirse en unSKILL.md. Ejemplo de estructura:
- Repositorio de Proyectos: Crea un repositorio privado en GitHub llamado
proyectos-[tuempresa]. Dentro, crea una carpeta por cada cliente activo con la estructura estándar (00_Brief, 01_Notas, etc.). - Cuando empieces un proyecto nuevo, dile a Manus: "Crea la carpeta del nuevo proyecto para [Cliente X] en el repositorio proyectos-[tuempresa]. Usa la estructura estándar de carpetas." Manus creará todas las carpetas automáticamente.
- Repositorio de Activos: Crea un repositorio privado llamado
activos-[tuempresa]con elINDICE.mden la raíz y las subcarpetas por tipo (Propuestas, Informes, Plantillas). - Cuando cierres un proyecto, dile a Manus: "El proyecto [Cliente X] está cerrado. Revisa la carpeta 04_Entregables, identifica los documentos reutilizables, limpia los datos confidenciales si es necesario y muévelos al repositorio de activos con la categoría correcta. Actualiza el INDICE.md."
- El archivo AGENTS.md: En la raíz de cada repositorio de proyectos, crea un archivo
AGENTS.md. Este es el documento que Manus buscará automáticamente antes de tocar nada en ese repositorio. Debe contener las convenciones de nombres, las reglas duras (qué no hacer nunca) y los comandos específicos del proyecto. - Ventaja crítica: Manus puede conectarse a GitHub con el token de acceso que le configures una sola vez. A partir de ahí, accede a todos tus repositorios de forma autónoma en cada tarea.
- Para tareas generales (redactar un email, preparar una reunión): Manus carga la Skill del Núcleo automáticamente. No necesitas hacer nada especial.
- Para tareas de proyecto: menciona el nombre del cliente y Manus buscará la carpeta correspondiente en GitHub. Ejemplo: "Prepara el resumen ejecutivo de la última reunión con [Cliente X]. Busca las notas en el repositorio de proyectos."
- Para entregables con referencia de Activo: usa este tipo de instrucción:
9. Tutorial: Implementación en Microsoft Copilot (M365)
Si tu empresa usa Microsoft 365 con Copilot, puedes implementar el Sistema de 3 Carpetas directamente en el ecosistema Microsoft sin necesidad de herramientas externas. La ventaja es la integración nativa con Outlook, Teams, SharePoint y Power BI. La limitación es que Copilot no tiene memoria persistente entre sesiones por defecto — el contexto hay que inyectarlo en cada conversación.
- En SharePoint, crea una carpeta llamada
_Contexto_IAen el sitio de tu equipo directivo. El prefijo con guión bajo la mantiene al principio de la lista. - Sube los 4 archivos del Núcleo en formato Word o PDF:
01_Identidad.docx,02_Estilo.docx,03_Metodologias.docx,04_Conocimiento_Base.docx. - Comparte la carpeta con todos los directivos que usen Copilot. Permisos de lectura son suficientes.
- Para inyectar el contexto en una sesión de Copilot, usa este prompt de inicio:
- Accede a Copilot Studio (copilot.microsoft.com/studio). Requiere licencia Microsoft 365 con Copilot.
- Haz clic en Crear agente. Dale un nombre como "Asistente Directivo [Empresa]".
- En la sección Instrucciones, pega el contenido de tu archivo
01_Identidad.docxy02_Estilo.docx. Estas instrucciones se cargan automáticamente en cada conversación. - En la sección Conocimiento, añade la carpeta
_Contexto_IAde SharePoint como fuente de conocimiento. El agente podrá buscar en esos documentos cuando lo necesite. - Publica el agente y compártelo con tu equipo directivo desde Teams.
10. Hábitos de Mantenimiento: cómo evitar que el sistema se degrade
Ningún sistema de organización sobrevive sin mantenimiento. El error más frecuente es construir el Núcleo una vez y no volver a tocarlo durante meses, mientras la empresa evoluciona. Si el Núcleo está desactualizado, todos los outputs de IA estarán desalineados con la realidad actual. Implementa estos dos rituales como hábitos innegociables:
| Ritual | Frecuencia | Qué hacer exactamente | Tiempo estimado |
|---|---|---|---|
| Cierre de Proyecto | Al terminar cada cliente o proyecto |
1. Revisa la carpeta 04_Entregables del proyecto. 2. Identifica los 1–3 documentos de mayor calidad y más reutilizables. 3. Limpia datos confidenciales del cliente si es necesario. 4. Muévelos a la carpeta ACTIVOS en la subcarpeta correcta. 5. Actualiza el INDICE.md con una línea descriptiva. 6. Archiva la carpeta del proyecto (renómbrala con prefijo _ARCHIVADO_).
|
30–45 minutos |
| Relevo de sesión (Handoff) | Al cerrar una sesión larga o compleja |
Antes de cerrar el chat con Manus o limpiar el contexto, pídele un resumen estructurado para el "siguiente agente": 1. Decisiones tomadas y por qué. 2. Archivos modificados o creados. 3. Tareas pendientes y dudas abiertas. Guarda este resumen en el 01_Notas_Reuniones.md del proyecto.
|
2 minutos |
| Modo Plan (Pensar antes de excavar) | Al iniciar una tarea grande o destructiva | Antes de que Manus empiece a generar o modificar muchos archivos, pídele explícitamente: "Haz un plan paso a paso de lo que vas a hacer y espera mi aprobación antes de empezar". Es barato corregir sobre papel, carísimo corregir sobre archivos ya creados. | 5 minutos |
| Revisión del Núcleo | Mensual (primer lunes del mes) |
1. ¿Ha cambiado algún proceso o metodología? → Actualizar 01_Metodologias.md. 2. ¿Hay nuevos servicios o precios? → Actualizar 03_Conocimiento_Base.md. 3. ¿Hemos detectado palabras o expresiones que no queremos usar? → Actualizar 02_Estilo_y_Voz.md. 4. Si usas Claude: re-sube los archivos actualizados al Project Knowledge. 5. Si usas ChatGPT: regenera el PDF maestro y actualiza el Knowledge del Custom GPT. |
20–30 minutos |