Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Resumen ejecutivo de obligaciones legales aplicables
- ✓ Matriz de brechas y riesgos priorizados
- ✓ Roadmap con acciones, responsables, coste estimado y KPIs
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
IberTransporte SA, sector transporte de mercancías por carretera — el problema real
IberTransporte opera en varios países de la UE y debe cumplir normas nacionales y comunitarias sobre emisiones, pero carece de una visión consolidada de obligaciones por país y de un plan operativo coordinado. El comité directivo necesita priorizar inversiones para flotas y estaciones logísticas.
Con ChatGPT y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 40-60 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Recolectar y priorizar fuentes normativas
Identificar y consolidar todos los textos normativos, guías y decisiones administrativas relevantes por jurisdicción. Priorizar por impacto operativo y fecha de entrada en vigor para centrar el análisis.
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Listar normativas y enlaces Recoja los títulos, números de referencia y enlaces oficiales de cada norma aplicable en [PAÍS_O_REGION]. Esto permite al modelo citar con precisión y facilita auditorías futuras.
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2
Clasificar por área operativa Asigne cada norma a las unidades de negocio afectadas (flota, producción, logística). La clasificación reduce la complejidad y hace el análisis accionable.
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3
Priorizar por fecha y sanciones Marque normas próximas a entrar en vigor o con sanciones significativas para que el roadmap aborde primero lo urgente.
Preparar datos operativos relevantes
Contextualice la normativa con datos operativos: inventario de activos, perfiles de emisiones estimadas, contratos críticos y organigrama de responsables. Esto permitirá que el análisis sea práctico y aplicable.
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1
Resumen operativo por unidad Prepare una descripción de cada centro o flota: actividad principal, capacidad, principales fuentes de emisiones y niveles actuales estimados.
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2
Adjuntar contratos y SLAs clave Identifique contratos con proveedores de combustible, mantenimiento o servicios logísticos que puedan requerir cláusulas de cumplimiento de emisiones.
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3
Definir criterios de tolerancia Establezca umbrales de riesgo y tolerancia para sanciones, costes de inversión y plazos de ajuste que usarán para priorizar acciones.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [NOMBRE_EMPRESA], [SECTOR] y [PAIS_O_REGION] con información real de tu empresa. Si adjunta documentos, indíquelos tras enviar el prompt.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y convertir en plan operativo
Refine el output para adaptarlo al Comité de Dirección y al plan operativo. Añada costes concretos, responsables y fechas objetivo. Prepare un paquete de comunicación ejecutiva.
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1
Solicitar versión ejecutiva Pida al modelo una síntesis de máximo una página con las prioridades, inversiones y riesgos clave para presentación directiva.
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2
Asignar responsables y KPIs Transforme cada acción en tareas con responsable, plazo y KPI medible; valide con las áreas implicadas y actualice el roadmap.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Ajusta el informe incorporando los siguientes datos operativos adicionales: volumen de flota (nº vehículos), consumo anual aproximado de combustible (litros/toneladas), y número de centros logísticos. Reordena la matriz de brechas para mostrar primero las obligaciones que afectan a más del 50% de la flota y recalcula el coste estimado por rango de inversión."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Genera dos versiones del informe: 1) Resumen ejecutivo de una página para el Comité de Dirección; 2) Informe técnico ampliado con referencias normativas y extractos textuales para el equipo de cumplimiento. Mantén la misma priorización de acciones en ambas versiones."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el resumen ejecutivo con un tono más directo y orientado a decisión para el CEO (máx. 250 palabras), enfatizando decisiones de inversión y opciones de mitigación con coste/beneficio."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Extrae las 5 acciones prioritarias con responsables, coste estimado y plazo, y preséntalas en formato tabla breve de una página con recomendación clara de la acción a tomar en los próximos 30 días."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera ChatGPT con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
La matriz de brechas muestra estado actual y riesgo con criterios claros
Las recomendaciones incluyen responsable, plazo y estimación de coste orden de magnitud
El roadmap contiene KPIs medibles y hitos trimestrales
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| El modelo genera conclusiones contradictorias entre secciones | Falta de contexto operativo unificado o inconsistencias en los documentos aportados | Proporcionar una ficha operativa consolidada y repetir la petición indicando la ficha como única fuente de verdad. |
| El informe no cita artículos normativos concretos | No se incluyeron enlaces o textos normativos en la entrada y la normativa es ambigua | Adjuntar enlaces oficiales o extractos clave y solicitar explícitamente 'citar artículo y párrafo' en la iteración. |
| Estimaciones de coste demasiado imprecisas | Ausencia de datos cuantitativos sobre activos o precios locales | Facilitar cifras aproximadas (número de vehículos, coste medio de retrofit) y pedir recalculo con rango de sensibilidad (mín-máx). |
| Recomendaciones operativas no asignan responsables | Falta de organigrama o identificación de roles | Proveer nombres de roles o unidades responsables y solicitar reasignación automática en el informe. |
| Salida incluye fragmentos de datos confidenciales no deseados | Se enviaron documentos confidenciales sin indicar restricción en el prompt | Eliminar inmediatamente la conversación confidencial, repetir el prompt indicando 'Camino B: no incluir transcripciones de datos sensibles' y usar resúmenes redactados. |
Como hacer este tutorial con ChatGPT en modo avanzado
En modo agente (capacidades avanzadas), configure a ChatGPT para realizar búsquedas automatizadas de textos normativos, extraer citas relevantes y actualizar el inventario operativo mediante pasos encadenados. El modo agente permite orquestar tareas (buscar, leer, sintetizar) y presentar resultados intermedios que puedan validarse con responsables internos.
Flujo de trabajo avanzado
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Configurar objetivos y límites de búsqueda (jurisdicción, fechas, tipos de normativa)
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2
Proveer URLs oficiales y permisos para que el agente recupere textos normativos públicos
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3
Solicitar extracción estructurada de artículos y mapeo automático a unidades operativas
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4
Generar entregables parciales y solicitar validación humana antes del cierre del roadmap
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.