ChatGPT generará un documento estructurado con secciones claramente diferenciadas, lenguaje ejecutivo directo, y recomendaciones accionables adaptadas al contexto que hayas proporcionado.
El output incluirá: análisis de la situación, recomendaciones priorizadas, y en muchos casos, una tabla o checklist para facilitar la implementación.
Antes de empezar
Lo que necesitas para completar este tutorial
Lo que conseguirás al terminar
Si sigues estos 7 pasos, en 30-45 minutos. tendrás:
- Usar el modelo o1 de ChatGPT para analizar en profundidad una decisión estratégica compleja (entrada en un nuevo mercado, adquisición, cambio de modelo de negocio, inversión significativa) con razonam
- Un prompt copiable y adaptado a tu empresa, listo para reutilizar
- Prompts de iteración para refinar el output según tus necesidades específicas
Antes de empezar, asegúrate de tener lo siguiente:
Obligatorio
Cuenta activa de ChatGPT con plan ChatGPT Plus / Team / Business
Obligatorio
Acceso a internet y un navegador actualizado (Chrome, Firefox, Edge o Safari)
Recomendado
Información básica de tu empresa o situación para personalizar el prompt
Recomendado
10-15 minutos sin interrupciones para completar el tutorial de principio a fin
Si es tu primera vez con ChatGPT: No te preocupes. Este tutorial está diseñado para neófitos. Cada paso incluye instrucciones visuales precisas sobre dónde hacer clic y qué esperar. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final.
Transferencia internacional de datos: ChatGPT (OpenAI) procesa datos en servidores de EE.UU. mediante Cláusulas Contractuales Tipo (CCT/SCCs). Sin DPA firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Los planes Team y Enterprise incluyen DPA estándar. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.
El caso
Grupo Mediático Ibérico SA — el problema real
Director de Comunicación de Grupo Mediático Ibérico SA, una empresa del sector medios de comunicación. Necesita resolver el siguiente reto: Usar el modelo o1 de ChatGPT para analizar en profundidad una decisión estratégica compleja (entrada en un nuevo mercado, adquisición, cambio de modelo de negocio, inversión significativa) con razonamiento paso a paso y evaluación de escenarios.
Con ChatGPT y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos. — sin conocimientos técnicos previos.
Situación real
Datos + contexto
Datos + contexto
→
ChatGPT
Prompt estructurado
Prompt estructurado
→
Output ejecutivo
Listo para usar
Listo para usar
Por qué funciona: ChatGPT no "inventa" la solución — estructura tu pensamiento y aplica el conocimiento de miles de casos similares. El valor está en que ChatGPT conoce los patrones, las mejores prácticas y el lenguaje ejecutivo. Tú aportas el contexto específico de tu empresa; ChatGPT aporta la estructura y la síntesis.
Paso 01
Acceder a ChatGPT y preparar el entorno
Antes de ejecutar el prompt, necesitas tener ChatGPT abierto y configurado correctamente. Este paso te lleva de cero a listo en menos de 2 minutos.
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1
Abre ChatGPT en tu navegador. Navega a la URL oficial de ChatGPT. Asegúrate de estar con tu cuenta ChatGPT Plus / Team / Business. Si no tienes cuenta, el tutorial incluye las instrucciones para crearla en la sección "Antes de empezar".
-
2
Abre una nueva conversación. Haz clic en el botón "Nueva conversación" o "New chat" (normalmente en la esquina superior izquierda o en el panel lateral). Esto garantiza que no hay contexto de conversaciones anteriores que pueda interferir con el resultado.
-
3
Selecciona el modelo correcto: o1 (imprescindible para este tutorial). Para este tutorial, usa o1 (imprescindible para este tutorial). El selector de modelo está en la parte superior de la conversación. Si no ves el selector, es posible que tu plan no incluya acceso a este modelo — consulta la sección de requisitos previos.
Checkpoint: Si lo has hecho bien, verás una conversación nueva y vacía con el modelo seleccionado. El cursor estará en el campo de texto listo para recibir el prompt.
Paso 02
Selecciona el modelo o1 en el selector de modelo de ChatGPT. Este tutorial requi
Selecciona el modelo o1 en el selector de modelo de ChatGPT. Este tutorial requiere el razonamiento profundo de o1, no funciona igual con GPT-5.6 Terra.
-
1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
-
2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 03
Prepara el contexto
Prepara el contexto: Escribe un briefing de 1-2 páginas con la situación actual, la decisión que estás evaluando, las opciones disponibles y las restricciones.
-
1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
-
2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 04
Usa el prompt siguiente. o1 tardará 30-60 segundos en responder — es normal, est
Usa el prompt siguiente. o1 tardará 30-60 segundos en responder — es normal, está razonando.
-
1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
-
2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 05
Itera
Itera: Profundiza en los escenarios más relevantes, pide análisis de sensibilidad o explora supuestos alternativos.
-
1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
-
2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 06
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo. No modifiques la estructura del prompt — está diseñado para obtener el output más útil posible.
Prompt principal — Análisis Estratégico con o1: Evaluación de una Decisión de Alto Impacto
Actúa como consultor estratégico senior con experiencia en decisiones de alto impacto en empresas medianas y grandes. Razona paso a paso antes de dar tu recomendación final.
DECISIÓN A EVALUAR:
[DESCRIPCIÓN DE LA DECISIÓN: ej. "Evaluar si adquirir una empresa competidora de 50 empleados en el mercado alemán por un precio de entre 3 y 5 millones de euros"]
CONTEXTO DE LA EMPRESA:
- Sector y posición competitiva: [DESCRIPCIÓN]
- Situación financiera: [FACTURACIÓN, EBITDA, DEUDA, CAJA DISPONIBLE]
- Capacidades internas: [FORTALEZAS Y DEBILIDADES RELEVANTES]
- Objetivos estratégicos a 3 años: [DESCRIPCIÓN]
OPCIONES EN CONSIDERACIÓN:
A) [OPCIÓN A: ej. Adquirir la empresa al precio solicitado]
B) [OPCIÓN B: ej. Adquirir solo los activos tecnológicos]
C) [OPCIÓN C: ej. No adquirir y crecer orgánicamente]
D) [OPCIÓN D: ej. Buscar una alianza estratégica en lugar de adquisición]
RESTRICCIONES:
- [RESTRICCIÓN 1: ej. Máximo 4M€ de inversión sin ampliar deuda]
- [RESTRICCIÓN 2: ej. El equipo directivo no puede absorber una integración en los próximos 6 meses]
- [RESTRICCIÓN 3: ej. Los accionistas requieren ROI positivo en 3 años]
Por favor:
1. Analiza cada opción con sus ventajas, riesgos y supuestos clave
2. Identifica las 3 incertidumbres más críticas que podrían cambiar la decisión
3. Construye 3 escenarios (optimista, base, pesimista) para la opción que consideres más prometedora
4. Da tu recomendación con justificación clara
5. Define los 3 indicadores que deberían monitorizars
Variables a rellenar antes de enviar
[DESCRIPCIÓN DE LA DECISIÓN: ej. "Evaluar si adquirir una empresa competidora de 50 empleados en el mercado alemán por un precio de entre 3 y 5 millones de euros"]
Sustituye este marcador con el valor real de tu empresa o situación. Sé específico — cuanto más concreto, mejor será el output.
[DESCRIPCIÓN]
Sustituye este marcador con el valor real de tu empresa o situación. Sé específico — cuanto más concreto, mejor será el output.
[FACTURACIÓN, EBITDA, DEUDA, CAJA DISPONIBLE]
Sustituye este marcador con el valor real de tu empresa o situación. Sé específico — cuanto más concreto, mejor será el output.
[FORTALEZAS Y DEBILIDADES RELEVANTES]
Sustituye este marcador con el valor real de tu empresa o situación. Sé específico — cuanto más concreto, mejor será el output.
[OPCIÓN A: ej. Adquirir la empresa al precio solicitado]
Sustituye este marcador con el valor real de tu empresa o situación. Sé específico — cuanto más concreto, mejor será el output.
[OPCIÓN B: ej. Adquirir solo los activos tecnológicos]
Sustituye este marcador con el valor real de tu empresa o situación. Sé específico — cuanto más concreto, mejor será el output.
Checkpoint: ChatGPT debería empezar a generar el output en pocos segundos. Si tarda más de 30 segundos sin responder, recarga la página y vuelve a enviar el mensaje. El output completo puede tardar entre 30 segundos y 2 minutos según la complejidad.
El output es genérico o no se ajusta a mi situación: Asegúrate de haber rellenado todas las variables entre corchetes con información específica de tu empresa. Un prompt con variables sin rellenar produce outputs genéricos. Cuanto más contexto específico proporciones, más útil será el resultado.
Paso 07
Revisar el output y aplicar los ajustes
El primer output de ChatGPT es un borrador de alta calidad, no el documento final. Dedica 5-10 minutos a revisarlo con estos criterios antes de usarlo:
-
1
Lee el output completo de arriba a abajo. No te saltes esta lectura. ChatGPT puede haber incluido suposiciones o datos que no corresponden a tu situación real. Identifica qué partes son correctas, qué partes necesitan ajuste y qué partes debes eliminar.
-
2
Verifica todos los datos específicos (cifras, nombres, fechas). ChatGPT puede haber inferido datos a partir del contexto que proporcionaste. Cualquier cifra, nombre propio o fecha debe verificarse antes de compartir el documento con terceros. Si algo no es correcto, corrígelo directamente en el documento o pide a ChatGPT que lo ajuste.
-
3
Usa los prompts de iteración para refinar lo que no esté perfecto. No reescribas manualmente lo que ChatGPT puede ajustar por ti. Si algo no está bien, pídele que lo cambie en el siguiente mensaje. Los prompts de iteración de la sección siguiente están diseñados para los ajustes más frecuentes.
-
4
Exporta el resultado a tu herramienta habitual. Copia el texto del output y pégalo en Word, Google Docs, PowerPoint o el sistema que uses habitualmente. El texto generado en formato Markdown se convierte automáticamente en formato limpio al pegarlo en la mayoría de editores.
Regla de oro: No reescribas manualmente lo que ChatGPT puede ajustar por ti. Si algo no está bien, pídele que lo cambie en el siguiente mensaje. Es más rápido y mantiene la coherencia del documento.
Iteración
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes más frecuentes que se piden después del primer output. Cópialos directamente en el chat:
Hacer el output más específico
-
Cuando el output es demasiado genérico.
"El output es demasiado genérico. Adapta cada sección a la situación específica de [EMPRESA] en el sector [SECTOR]. Usa datos y ejemplos concretos del contexto que te he proporcionado."
Cambiar el nivel de detalle
-
Cuando necesitas más o menos profundidad.
"Necesito una versión más concisa: máximo [N] puntos o [N] páginas, priorizando lo más accionable. Elimina el contexto teórico y céntrate en las recomendaciones concretas."
Adaptar el tono
-
Cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el output con un tono más [formal/directo/ejecutivo/técnico] para una audiencia de [PERFIL DE AUDIENCIA]. Mantén el contenido pero ajusta el registro."
Añadir un elemento específico
-
Cuando necesitas incorporar algo que no está en el output.
"Añade [ELEMENTO ESPECÍFICO] al output. Debe integrarse de forma coherente con el resto del documento, no como un apéndice."
Versión ejecutiva resumida
-
Para compartir con el Comité de Dirección o el Consejo.
"Genera una versión ejecutiva de máximo una página con: la situación en una frase, los 3 puntos más importantes, y la recomendación de acción inmediata. Formato: directo, sin relleno, orientado a decisiones."
Resultado
Qué aspecto tiene el output
Este es el tipo de output que genera ChatGPT con el prompt de este tutorial. El contenido varía según tu empresa y situación, pero la estructura es siempre esta:
Ejemplo de output — Grupo Mediático Ibérico SA
Estructura del output
Señales de un buen output
• El output usa el nombre de tu empresa y datos específicos que has proporcionado
• Las recomendaciones son accionables (no genéricas)
• El lenguaje es ejecutivo y directo, sin relleno
• La estructura facilita la lectura rápida (encabezados, listas, tablas)
• Las recomendaciones son accionables (no genéricas)
• El lenguaje es ejecutivo y directo, sin relleno
• La estructura facilita la lectura rápida (encabezados, listas, tablas)
Señal de que el output es bueno: Si el output incluye referencias específicas a tu empresa, sector o situación, significa que el prompt funcionó correctamente. Si el output es genérico, vuelve al paso del prompt y asegúrate de haber rellenado todas las variables entre corchetes.
Costes
Inversión y retorno
20$
ChatGPT Plus / mes
30 min
Por ejecución del tutorial
∞
Reutilizaciones del prompt
ROI: Una vez que tienes el prompt configurado con el contexto de tu empresa, puedes reutilizarlo indefinidamente. El tiempo de configuración inicial (30-45 minutos.) se amortiza desde la segunda ejecución. Para tareas que antes requerían horas de trabajo manual, el ahorro acumulado en un mes supera con creces el coste de la suscripción.
Errores frecuentes
Qué hacer cuando algo no funciona
| Síntoma | Causa probable | Solución exacta |
|---|---|---|
| El output es genérico y no se ajusta a mi empresa | Las variables del prompt no se han rellenado con información específica | Vuelve al prompt y sustituye TODOS los textos entre corchetes [COMO ESTE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico, mejor el output. |
| ChatGPT no responde o tarda demasiado | El prompt es demasiado largo o hay saturación del servidor | Recarga la página y vuelve a enviar el prompt. Si el problema persiste, divide el prompt en dos mensajes: primero el contexto, luego las instrucciones. |
| El output incluye datos incorrectos o inventados | ChatGPT infiere datos cuando no se los proporcionas explícitamente | Añade al final del prompt: "Si necesitas datos específicos que no te he proporcionado, indica [DATO PENDIENTE] en lugar de inferir cifras." Revisa siempre los números antes de compartir. |
| El output es demasiado largo para usarlo directamente | El prompt solicita demasiados elementos a la vez | Pide una versión resumida: "Genera una versión ejecutiva de máximo [N] puntos, priorizando lo más accionable." O divide la solicitud en dos mensajes separados. |
| El tono no es adecuado para mi audiencia | El prompt no especifica el tono ni la audiencia | Añade al prompt: "El tono debe ser [formal/directo/técnico] para una audiencia de [PERFIL]. Evita el lenguaje académico y usa términos del sector [SECTOR]." |
Modo Agente
Cómo hacer este tutorial con ChatGPT en modo Agente
El modo Agente añade una capa de investigación externa al análisis estratégico con o1: el Agente puede buscar precedentes reales de decisiones similares, datos de mercado actualizados y casos de estudio antes de que o1 genere el razonamiento. Esto enriquece el análisis con evidencia empírica, no solo con lógica deductiva.
Modo Agente
Flujo de trabajo con Agente activado
-
1
Activa el modo Agente. En la interfaz de ChatGPT, haz clic en el selector de herramientas (icono de herramienta o «+») y activa «Agente». Asegúrate de estar usando el modelo o1 (o o1 Pro si está disponible) para el razonamiento profundo.
-
2
Pide al Agente que investigue precedentes antes del análisis. En lugar del prompt estándar del Paso 03, usa este prompt ampliado que combina investigación + análisis:
Antes de analizar la decisión, investiga:
1. Casos reales de empresas que tomaron una decisión similar a [DESCRIPCIÓN_DECISIÓN] en los últimos 5 años
2. Cuáles fueron los resultados (positivos y negativos) documentados
3. Datos actuales del mercado relevantes para esta decisión: [INDICADORES CLAVE]
4. Opiniones de analistas o expertos del sector sobre este tipo de movimiento estratégico
Con esa información, realiza un análisis estratégico profundo de la siguiente decisión:
Decisión a evaluar: [DESCRIPCIÓN_DECISIÓN]
Empresa: [NOMBRE_EMPRESA], sector [SECTOR]
Contexto: [2-3 frases sobre la situación actual]
Alternativas en consideración: [ALTERNATIVA A] vs [ALTERNATIVA B]
El análisis debe incluir:
- Evaluación de cada alternativa con pros, contras y riesgos
- 3 escenarios (optimista, base, pesimista) con probabilidad estimada
- Recomendación razonada con los criterios de decisión más críticos
- Las 2 hipótesis clave que deben cumplirse para que la decisión recomendada tenga éxito
-
3
Supervisa la fase de investigación. El Agente buscará casos reales y datos de mercado. Puedes guiarlo si los casos que encuentra no son comparables: «Los casos que has encontrado son de empresas B2C. Busca casos de empresas B2B con modelo de suscripción.»
-
4
Pide que contraste el análisis con los precedentes. Una vez generado el análisis, puedes pedirle: «De los casos que has investigado, ¿cuál es el más parecido al nuestro y qué lecciones concretas podemos extraer?»
-
5
Valida las fuentes de los casos citados. El Agente puede citar casos reales con datos específicos. Antes de usar esos casos en una presentación al Consejo, verifica que los datos son correctos accediendo a las fuentes originales que el Agente ha citado.
Cuándo usar el modo Agente en este tutorial: Es especialmente valioso para decisiones sobre mercados o sectores en los que no tienes experiencia previa, o cuando necesitas evidencia empírica de precedentes para respaldar la recomendación ante el Consejo. Para decisiones con mucha información interna (datos propios, proyecciones financieras), el flujo estándar con o1 es suficiente.
Resultado
Qué vas a obtener
Informe ejecutivo estructurado por ChatGPT (modelo o1) que presenta razonamiento paso a paso, supuestos explícitos, análisis de escenarios cuantificados, matriz de decisión y recomendaciones accionables para una decisión de alto impacto.
Ejemplo de output
Estructura del output
Resumen ejecutivo con la conclusión recomendada; contexto del problema y objetivo de la decisión; lista exhaustiva de supuestos explícitos y datos requeridos; alternativas consideradas; análisis detallado por alternativa (impacto financiero proyectado, efectos operativos y estratégicos); escenarios comparados (optimista / base / pesimista) con métricas clave y sensibilidades; matriz de decisión con criterios, ponderaciones y puntuaciones; identificación de riesgos críticos y medidas de mitigación; plan de implementación por fases con hitos, responsables y KPIs; limitaciones del análisis y datos necesarios para refinamiento.
Señales de un buen output
Supuestos claramente explícitos y verificables; escenarios cuantificados con rangos y probabilidades plausibles; trazabilidad del razonamiento y de las fuentes de datos; comparación objetiva de alternativas mediante criterios ponderados; análisis de sensibilidad que muestre variables que cambian la recomendación; riesgos identificados con mitigaciones prácticas; recomendaciones accionables con responsables, plazos y KPIs; transparencia sobre limitaciones y pasos siguientes para validación.
Señal de que el output es bueno: El output es bueno cuando presenta supuestos verificables, escenarios cuantificados y sensibles, una matriz de decisión reproducible y recomendaciones accionables con KPIs y próximos pasos claros.
Siguiente paso
¿Qué hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Para sacarle más partido: Una vez que hayas usado este tutorial en una situación real, guarda el prompt con las variables ya rellenadas para tu empresa. La próxima vez que necesites resolver un reto similar, tendrás el prompt listo y el proceso será mucho más rápido.
Alternativa segura
¿Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Sí. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estratégica o regulada, son candidatos óptimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuración, ningún dato abandona nunca los servidores de tu organización y el modelo no puede ser entrenado con tu información.
Modelos recomendados
Llama 3.3 70B — Ideal para análisis de documentos largos y generación de texto estructurado (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información y clasificación con alta precisión.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para análisis de datos tabulares y financieros.
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información y clasificación con alta precisión.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para análisis de datos tabulares y financieros.
Plataformas de despliegue
Ollama — Para equipos pequeños o uso individual en hardware propio (Mac M-series, workstation con GPU).
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuración de servidor.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuración de servidor.
Infraestructura mínima
Para un modelo de 70B parámetros en producción:
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una).
RAM: 128GB mínimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada.
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una).
RAM: 128GB mínimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada.
Garantía de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu información, no hay transferencia internacional de datos (elimina el riesgo de transferencias a EE.UU. bajo el RGPD) y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.
¿Necesitas implementar esta solución en tu organización?
La configuración de modelos open source on-premises requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.