Estudios de Mercado con ChatGPT Business

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Resumen ejecutivo con tamaño de mercado y asunciones
✓ Matriz competitiva y mapa de posicionamiento
✓ Plan de acciones prioritario con estimación de impacto

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Acceso a ChatGPT Business con permisos para cargar contexto o archivos y, si es posible, conexión a datos internos.

Obligatorio Lista básica de competidores conocidos y descripción breve del producto o línea a evaluar.

Recomendado Acceso a informes internos de ventas, segmentación de clientes y KPIs recientes para mejorar precisión.

Recomendado Permisos para usar herramientas de navegación/agents en ChatGPT Business o acceso a enlaces públicos relevantes.

Transferencia internacional de datos: ChatGPT procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Aurora Bebidas S.A., sector bebidas no alcohólicas — el problema real

El equipo de marketing debe validar el lanzamiento de una nueva bebida funcional en tres mercados país, pero carece de datos consolidados sobre tamaño de mercado, segmentos prioritarios y posicionamiento frente a competidores regionales. Necesitan un informe accionable en tiempo limitado para la reunión del Comité.

Con ChatGPT y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

ChatGPT
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: ChatGPT permite consolidar fuentes, normalizar supuestos y entregar estructura ejecutiva de forma rápida, con capacidad de iteración inmediata. Su fortaleza está en transformar información heterogénea en entregables accionables y comunicables al comité.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Necesita un estudio inicial rápido para tomar una decisión de lanzamiento o priorización de mercados Quiere comparar posicionamiento y propuesta de valor frente a competidores locales y regionales Dispone de supuestos base y quiere transformarlos en recomendaciones ejecutivas y plan de acción	Cuando se requiere un análisis legal o auditoría financiera exhaustiva que necesite validación certificada Cuando los datos competitivos son confidenciales y están disponibles solo internamente sin posibilidad de compartir los supuestos Cuando necesita modelado estadístico complejo con acceso directo a datasets primarios y pipelines analíticos

Paso 01

Definir objetivo y alcance del estudio

Clarificar propósito y límites del estudio evita resultados irrelevantes. Como directivo, establezca qué decisión debe soportar el informe y el horizonte temporal.

1
Establecer la decisión a soportar Defina si el estudio es para validar lanzamiento, priorizar mercados o rediseñar posicionamiento. Esto orienta la estructura del análisis y el nivel de detalle requerido.
2
Determinar mercados y periodo Especifique los países o regiones y el periodo de análisis (por ejemplo, próximos 12-24 meses). Esto condiciona las fuentes y las asunciones de crecimiento.
3
Listar competidores y segmentos clave Proporcione una lista inicial de competidores y describa los segmentos objetivo (edad, canal, precio). Esto permite que el modelo construya una matriz competitiva relevante.

Checkpoint: Objetivo claro, lista de mercados, periodo definido y lista inicial de competidores y segmentos.

Paso 02

Recopilar datos y preparar contexto

Reúna la información disponible —datos internos, cifras públicas y observaciones cualitativas— para alimentar el prompt. Documente fuentes y grado de confianza.

1
Recolectar cifras internas relevantes Incluya ventas por SKU, canales y tasas de conversión recientes. Estos datos sirven para calibrar estimaciones de participación y escenarios.
2
Identificar fuentes públicas clave Anote informes sectoriales, datos de consumo y referencias de mercado por país. Anexe URLs o resúmenes que el agente pueda citar.
3
Definir supuestos críticos Enumere supuestos sobre precio, penetración y crecimiento que el equipo acepta provisoriamente; el modelo los usará para dimensionar el mercado.

Checkpoint: Conjunto de datos y fuentes organizadas, y un listado de supuestos críticos documentado.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [EMPRESA], [SECTOR] y [PAÍS] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[EMPRESA]nombre de la empresa o marca que solicita el estudio

[SECTOR]sector o subsector (por ejemplo: bebidas funcionales, software B2B, distribución farmacéutica)

[PAÍS]país o región principal del análisis

Prompt principal — Estudios de Mercado con ChatGPT Actúa como consultor ejecutivo en estudios de mercado para la dirección de marketing. Genera un informe estructurado y accionable para la empresa [EMPRESA] en el sector [SECTOR] en el país [PAÍS]. El informe debe incluir: 1) Resumen ejecutivo (3-4 frases) que responda a la pregunta de decisión; 2) Estimación del tamaño de mercado actual (valor y volumen) y proyección 12-24 meses, indicando las asunciones clave; 3) Segmentación priorizada del mercado con tamaño relativo y oportunidad por segmento; 4) Matriz competitiva comparando producto, precio, canales, ventaja competitiva y cuota estimada para los principales competidores; 5) Mapa de posicionamiento perceptual (ejes sugeridos) y recomendaciones de posicionamiento; 6) SWOT sintética; 7) Recomendaciones de go-to-market (3 opciones priorizadas) con pasos, recursos estimados y métricas KPI; 8) Lista de fuentes públicas utilizadas y grado de confianza (alto/medio/bajo) por cada conclusión; 9) Supuestos clave y sensibilidad: identifique qué resultados cambian si una asunción varía ±20%. Use lenguaje ejecutivo, tablas resumidas y bullets priorizados. Cuando cite cifras, indique la fuente o marque como "supuesto interno". Si faltan datos críticos, proponga un plan de 2-3 acciones para obtenerlos. Entrega final: 1 página de resumen ejecutivo + anexos con matriz competitiva y supuestos. Mantén el formato listo para presentar a Comité de Dirección.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iterar, validar y priorizar acciones

Refina el entregable con iteraciones enfocadas en precisión y acción. Valida supuestos críticos con stakeholders internos y ajusta prioridades según impacto y esfuerzo.

1
Solicitar precisión o fuentes adicionales Pide al modelo que detalle cálculos, cite fuentes o que reestime con supuestos alternativos para validar robustez.
2
Priorizar acciones por impacto y factibilidad Transforma recomendaciones en un roadmap con plazos, responsables y métricas claras para seguimiento.

Checkpoint: Documento final validado, priorización de acciones y plan de seguimiento con responsables y plazos.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Reescribe la sección [SECCIÓN] enfocándote en el segmento [SEGMENTO] y usando datos comparables por país: añade cifras cuantitativas, supuestos numéricos y una justificación breve por cada cifra."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Ajusta el nivel de detalle de todo el informe a [NIVEL_DETALLE] (alto/medio/bajo). Si eliges alto, añade cálculos paso a paso y referencias; si medio, mantén síntesis con bullets ejecutivos."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el resumen ejecutivo en tono [TONO] (por ejemplo: formal para junta directiva, operativo para equipo de ejecución) manteniendo las mismas conclusiones y prioridades."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Genera una versión de una página (máximo 300 palabras) enfocada en decisión y recomendaciones con tres bullets de impacto y una tabla de riesgos y mitigaciones."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera ChatGPT con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Aurora Bebidas S.A., sector bebidas no alcohólicas

Estructura del output

El output debe comenzar con un resumen ejecutivo, seguido por estimaciones de mercado, segmentación, matriz competitiva, mapa de posicionamiento, SWOT, recomendaciones de go-to-market, supuestos y fuentes. Los anexos contienen tablas y cálculos detallados.

Senales de un buen output

Resumen ejecutivo claro que responde a la pregunta de decisión
Estimaciones numéricas con supuestos declarados
Matriz competitiva que permite comparar competidores rápidamente
Recomendaciones priorizadas con métricas y responsables

Senal de que el output es bueno: La señal clave es un resumen ejecutivo que permite decidir (lanzar, probar o posponer) y una lista priorizada de acciones con métricas y plazos.

Costes

Inversion y retorno

30$ ChatGPT Business / mes

30 min Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: El ROI se consigue acelerando la toma de decisiones y reduciendo la necesidad de consultoría externa. Un estudio interno validado puede ahorrar semanas de análisis y reducir costes de consultoría, además de acelerar ingresos por lanzamiento.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
Salida vaga sin cifras concretas	El prompt no incluyó supuestos ni datos iniciales	Reejecutar el prompt incluyendo cifras internas clave y solicitar estimaciones numéricas con supuestos claros.
Inconsistencias entre proyecciones y supuestos	Falta de mapeo explícito entre supuestos y cálculos	Pedir al modelo que documente las fórmulas y pasos de cálculo y que muestre sensibilidad ±20% en supuestos críticos.
Falta de fuentes o referencias	El modelo no tuvo acceso a navegación o no se le solicitó citar fuentes	Solicitar explícitamente la lista de fuentes públicas y, si procede, activar modo agente con navegación para validación.
Matriz competitiva superficial	La lista de competidores proporcionada es incompleta o no se describieron atributos clave	Proporcionar una lista ampliada de competidores y atributos prioritarios (precio, canales, USP) y volver a pedir la matriz.
Tono no apto para comité	No se especificó el público objetivo ni el formato esperado	Solicitar una "Versión ejecutiva resumida" con límite de palabras y tono formal para comité.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con ChatGPT en modo avanzado

En modo agente (con navegación y acceso a archivos), ChatGPT puede validar cifras en tiempo real, recuperar informes públicos y cruzar datos. Use el agente para confirmar supuestos críticos y añadir enlaces de respaldo al informe.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Activar capacidades de navegación y/o cargar archivos relevantes (informes y datos internos).
2
Solicitar búsqueda de fuentes públicas recientes y compilar citas con URLs para cada cifra clave.
3
Pedir al agente que rellene la matriz competitiva con datos públicos y etiquete información verificada vs. supuestos internos.
4
Generar un anexo con enlaces, extractos relevantes y una tabla de verificación de asunciones.

Actúa como agente de investigación para la dirección de marketing. Para la empresa [EMPRESA] en el sector [SECTOR] y país [PAÍS], realiza lo siguiente: 1) Busca informes públicos, artículos y datos sectoriales recientes (últimos 24 meses) relevantes para estimar tamaño de mercado y tendencias; 2) Extrae cifras clave y adjunta URLs y fecha de publicación; 3) Completa la matriz competitiva con información verificada y marca claramente qué celdas son "verificadas" y cuáles son "supuestos"; 4) Devuelve un resumen ejecutivo de una página con referencias inline y una lista de 5 fuentes prioritarias; 5) Si no encuentra datos, propone 3 acciones de obtención de datos (encuesta rápida, análisis de ventas internas, partner de datos) con coste y tiempo estimado.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Use el modo agente cuando las conclusiones dependen de cifras públicas actualizadas o cuando necesite justificar decisiones ante auditores o el Comité con fuentes verificables.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Al completar el informe, transforme las tres recomendaciones prioritarias en tickets con responsable, fecha límite y KPI en su herramienta de gestión para garantizar ejecución y seguimiento.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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