Redacción de PRD con ChatGPT

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 20 minutos tendras:

✓ PRD de una página con objetivos, métricas y entregables
✓ Lista priorizada de funcionalidades y criterios de aceptación
✓ Resumen ejecutivo listo para Comité de Dirección

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Cuenta activa en ChatGPT con acceso al modelo recomendado.

Obligatorio Resumen ejecutivo del producto o iniciativa: objetivo, público objetivo y plazo estimado.

Recomendado Datos cuantitativos disponibles: métricas actuales, tamaño de mercado objetivo, KPIs.

Recomendado Ejemplos de PRD previos o requisitos técnicos del equipo de producto/IT.

Transferencia internacional de datos: ChatGPT procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Soluciones Logistix SA, sector logística y distribución — el problema real

El equipo dirige una mejora de la plataforma de gestión de flotas, pero los requisitos están dispersos entre stakeholders. Falta un documento único que alinee objetivos comerciales, métricas y criterios técnicos.

Con ChatGPT y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 20 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

ChatGPT
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: ChatGPT resume y estructura información heterogénea de forma rápida, aplicando plantillas y priorización. Permite iterar con prompts para refinar alcance y adaptar el lenguaje al comité directivo, acelerando la toma de decisiones.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Necesitas un PRD inicial para alinear stakeholders en tiempo limitado Hay información dispersa y se necesita un documento único de referencia Buscas una versión ejecutiva para aprobación del Comité de Dirección	Cuando se requiere especificación técnica detallada a nivel de código o arquitectura Cuando faltan datos básicos sobre objetivos de negocio o métricas clave Cuando el proyecto requiere validación legal o regulatoria específica sin supervisión humana

Paso 01

Definir alcance y objetivo del PRD

Aclare lo esencial antes de generar contenido: objetivo del producto, métricas clave y público objetivo. Esto reduce ambigüedades en el PRD final y orienta al modelo hacia decisiones de negocio.

1
Establecer objetivo principal Formule en una frase el resultado comercial esperado (p. ej., reducir costes de última milla en 15%). Un objetivo claro guía la priorización de funcionalidades.
2
Identificar audiencia y usuarios Determine quién usará el producto y quién toma decisiones (p. ej., operadores de flota, jefes de operaciones). Esto condiciona requisitos de UX y métricas relevantes.
3
Definir plazo y restricciones Registre el plazo objetivo y restricciones clave (presupuesto, compatibilidad tecnológica). La IA necesita estas limitaciones para proponer entregables realistas.

Checkpoint: Resumen ejecutivo de 3-5 frases con objetivo, audiencia y plazo listos para incluir en el prompt.

Paso 02

Recolectar inputs y evidencias

Reúna la información que el modelo usará: métricas actuales, riesgos conocidos y requisitos técnicos mínimos. La calidad del PRD depende directamente de la calidad de estos inputs.

1
Compilar métricas y datos relevantes Incluya cifras actuales (tasa de utilización, costos, SLA). Datos cuantitativos permiten definir KPIs y criterios de éxito en el PRD.
2
Listar stakeholders y sus expectativas Cree una lista breve con roles y demandas prioritarias (p. ej., operaciones: reducción de tiempo; finanzas: ROI en 6 meses). Esto ayuda a priorizar requisitos.
3
Anotar riesgos y dependencias Identifique dependencias técnicas o de proveedores y riesgos regulatorios. El PRD debe contemplar mitigaciones y condiciones de éxito.

Checkpoint: Documento de apoyo con métricas y lista de stakeholders adjunto al prompt.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[NOMBRE_EMPRESA]Nombre de la empresa o unidad responsable del producto

[PRODUCTO]Nombre breve de la iniciativa o producto a describir

[OBJETIVO_PRINCIPAL]Objetivo comercial claro y medible (p. ej., reducir costes 15% en 6 meses)

Prompt principal — Redactar PRD en 20 minutos Eres un redactor ejecutivo de PRD con experiencia en transformar inputs directivos en documentos claros y accionables. Genera un PRD ejecutivo y estructurado para la iniciativa descrita a continuación. Estructura obligatoria: 1) Título y resumen ejecutivo (3-4 frases), 2) Objetivo comercial y métricas de éxito (OKR/KPI) con valores objetivo y plazo, 3) Alcance: qué incluye y qué queda fuera, 4) Principales funcionalidades priorizadas (MUST/HAVE/OPTIONAL) con descripciones breves y criterios de aceptación por funcionalidad, 5) Requisitos no funcionales y restricciones técnicas, 6) Dependencias y riesgos con mitigaciones, 7) Cronograma de entregables en hitos mensurables, 8) Estimación de recursos clave (roles y esfuerzos), 9) Resumen ejecutivo de una página listo para Comité de Dirección. Información de contexto: Empresa: [NOMBRE_EMPRESA]. Iniciativa/producto: [PRODUCTO]. Objetivo principal: [OBJETIVO_PRINCIPAL]. Público objetivo/usuarios: [AUDIENCIA]. Plazo objetivo: [PLAZO]. Restricciones o plataformas obligatorias: [RESTRICCIONES]. Datos cuantitativos disponibles (suministrar si los tiene): [METRICAS_ACTUALES]. Prioriza la claridad y la accionabilidad; usa lenguaje directo, evita jerga técnica innecesaria. Al final, incluye una sección 'Próximos pasos recomendados' con 5 acciones concretas y responsables sugeridos. Devuélvelo en formato de secciones claramente tituladas y con listas numeradas donde corresponda. Si faltan datos críticos, identifica exactamente qué información adicional se necesita para completar el PRD.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iterar y refinar el PRD

Revise el PRD generado con stakeholders clave y use prompts de iteración para ajustar alcance, detalle y tono. La iteración rápida permite llegar a una versión aprobable en pocas rondas.

1
Solicitar aclaraciones puntuales Pide al modelo que expanda áreas ambiguas (criterios de aceptación, flujos). Proporciona ejemplos concretos cuando pidas detalles.
2
Solicitar versión ejecutiva Pide un resumen de una página orientado al Comité de Dirección, destacando ROI y riesgos. Así obtienes material listo para aprobación.

Checkpoint: Versión consolidada del PRD con feedback integrado y un resumen ejecutivo listo para presentar.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Toma el PRD anterior y hazlo más específico: desarrolla criterios de aceptación medibles para cada funcionalidad, añade métricas numéricas objetivo y su fuente. Si necesitas datos que faltan, lista exactamente qué cifras solicitas. Mantén el formato y añade ejemplos breves por funcionalidad."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Reescribe el PRD en un nivel de detalle [ALTO|MEDIO|BAJO] según lo indique. Para ALTO, añade pasos técnicos de implementación y estimación de horas por rol. Para BAJO, condensa a un resumen de una página con solo objetivos, métricas y tres prioridades."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reformula el PRD en un tono [TÉCNICO|EJECUTIVO|COMERCIAL]. Conserva la misma información pero ajusta el lenguaje: para EJECUTIVO prioriza impacto en negocio y ROI; para TÉCNICO añade requisitos de integración y APIs."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Genera una versión ejecutiva de 300-400 palabras enfocada a Comité de Dirección: objetivo, impacto financiero estimado, KPIs clave, riesgos principales y 'Decision Request' con opciones de aprobación. Mantén lenguaje directo y recomendaciones claras."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera ChatGPT con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Soluciones Logistix SA, sector logística y distribución

Estructura del output

El prompt genera un PRD dividido en secciones: resumen ejecutivo, objetivos y métricas, alcance, funcionalidades priorizadas con criterios de aceptación, requisitos no funcionales, riesgos y cronograma. Cada sección debe ser concisa y utilizable por producto, ingeniería y dirección.

Senales de un buen output

Resumen ejecutivo claro y alineado con el objetivo
Métricas y KPIs con valores objetivo y plazo
Funcionalidades priorizadas con criterios de aceptación concretos
Lista de riesgos con mitigaciones prácticas

Senal de que el output es bueno: El PRD incluye criterios de aceptación medibles y un resumen ejecutivo listo para presentar al Comité de Dirección.

Costes

Inversion y retorno

20$ ChatGPT Plus / mes

20 min por ejecución Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: Un PRD que reduce tiempos de alineación entre stakeholders acelera la ejecución y evita retrabajos costosos; la inversión en la herramienta se amortiza si evita al menos una reunión extendida de toma de decisiones o un desarrollo mal orientado. Para iniciativas de alto impacto, acelerar aprobación y puesta en marcha puede generar ROI en semanas.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
El PRD es vago y sin criterios de aceptación	Inputs insuficientes o demasiado generales en el prompt	Proporciona métricas numéricas y ejemplos concretos en las variables; usa el prompt de iteración 'Hacer el output más específico'.
El modelo incluye soluciones técnicas innecesarias	Se solicitó detalle técnico sin indicar nivel de abstracción	Pide explícitamente un nivel de detalle 'EJECUTIVO' en la iteración o elimina la sección técnica del prompt original.
Inconsistencias entre objetivos y funcionalidades	Falta de alineación entre objetivo principal y lista de funcionalidades	Solicita una tabla de trazabilidad 'funcionalidad -> KPI que impacta' y corrige prioridades según impacto.
Respuesta demasiado larga y poco accionable	No se limitó el formato ni la extensión en el prompt	Pide un resumen ejecutivo de 300-400 palabras y una lista priorizada de 5 ítems; usa la iteración 'Versión ejecutiva resumida'.
Hallazgos inexactos o supuestos sin base	El modelo rellenó huecos con supuestos no verificados	Marcar las secciones que contienen supuestos y pedir que los identifique explícitamente, solicitando validar con datos reales antes de tomar decisiones.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con ChatGPT en modo avanzado

En modo agente, ChatGPT puede ejecutar tareas encadenadas: validar datos, generar el PRD y crear artefactos secundarios (resumen ejecutivo, lista de risks). Esto permite automatizar iteraciones y verificaciones básicas sin intervención manual continua.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Recopilar automáticamente los inputs principales solicitando al usuario datos faltantes
2
Generar la primera versión del PRD según la plantilla definida
3
Ejecutar comprobaciones de coherencia (trazabilidad objetivo-funcionalidad) y actualizar el PRD
4
Producir artefactos derivados: resumen ejecutivo y lista de próximos pasos

Actúa como un agente de producto. Paso 1: solicita a continuación la información faltante si detectas que alguna variable está incompleta: [NOMBRE_EMPRESA], [PRODUCTO], [OBJETIVO_PRINCIPAL], [AUDIENCIA], [PLAZO], [METRICAS_ACTUALES]. Paso 2: una vez completados los campos, genera un PRD según la estructura solicitada: resumen ejecutivo; objetivos y KPIs; alcance; funcionalidades priorizadas con criterios de aceptación; requisitos no funcionales; riesgos y cronograma. Paso 3: valida la coherencia entre objetivos y funcionalidades y crea una tabla de trazabilidad. Paso 4: produce un resumen ejecutivo de 300-400 palabras y una lista de 5 próximos pasos con responsables sugeridos. Si faltan datos críticos en cualquier paso, detén la generación y lista exactamente qué información necesitas antes de continuar.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Valioso cuando hay varios stakeholders y necesitas acelerar la consolidación de inputs, o cuando quieres automatizar comprobaciones de coherencia y generar artefactos derivados sin intervención manual.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Tras obtener el PRD, organice una revisión de 30 minutos con representantes clave y use el prompt de iteración 'Hacer el output más específico' para incorporar feedback y cerrar la versión final antes de enviar a aprobación.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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