Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Resumen ejecutivo con impacto cuantificado
- ✓ Tabla de valor y cálculo ROI por entregable
- ✓ Presentación de 5 diapositivas y correo al socio listos
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
Alianzas Ibéricas S.A., sector tecnología B2B (gestión de plataformas SaaS para pymes) — el problema real
Al finalizar el periodo anual, el equipo comercial debe renovar contrato con un socio estratégico que cuestiona la cuota. No existe una narrativa consolidada que relacione entregables con beneficios medibles para el socio, lo que debilita la negociación.
Con ChatGPT y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 25-40 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Reunir y normalizar datos clave
Recolecte documentos y métricas que prueben la entrega de valor durante el año. Normalizar los datos evita discrepancias en el argumentario y permite cálculos de ROI reproducibles.
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Exportar métricas desde CRM/ERP Extraiga KPIs relevantes (uso activo, retención, incidencias resueltas, ahorro estimado) en formato CSV. Por ejemplo, desde CRM de Alianzas Ibéricas extraiga 'uso mensual', 'tickets cerrados' y 'impacto económico estimado'.
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Listar entregables y fechas Cree una tabla con entregables contratados, fecha de entrega y responsable. Incluya entregables de ejemplo: integración API, formación de 3 sesiones, soporte prioritario.
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Identificar métricas atribuibles al socio Marque qué KPIs son directamente atribuibles al servicio (por ejemplo, reducción de churn 2.4% atribuible a la integración). Esto permite calcular un ROI defensible frente al Comité.
Configurar contexto en ChatGPT Business
Prepare el contexto y los documentos que ChatGPT usará como base: brief ejecutivo, CSV con KPIs y el contrato marco. Un contexto bien definido mejora la exactitud y la relevancia del output.
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1
Crear mensaje system con el rol y objetivo En ChatGPT Business establezca un mensaje system: 'Eres un consultor ejecutivo. Objetivo: preparar argumentario para renovación de socio y justificar cuota anual ante Comité y sponsor comercial.' Esto orienta el tono y formato.
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Subir y referenciar documentos clave Adjunte el contrato resumen, la hoja de KPIs y el resumen de entregables. En la conversación indique claramente: 'Usa el archivo KPIs.csv para los cálculos'.
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Definir audiencia y objetivo de la reunión Indique el público objetivo (p. ej., CFO y Director de Operaciones del socio) y el objetivo [RENEWAL_OBJECTIVE] para que ChatGPT ajuste el argumento y nivel de detalle.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar, validar y preparar entrega al Comité
Refine el output con iteraciones orientadas a la audiencia del Comité y valide cifras con la persona responsable de la cuenta. Prepare los materiales finales y el plan de presentación.
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1
Validar cifras con responsable de cuenta Confirme supuestos y cifras clave con el gerente de cuenta (ejemplo: Distribuciones Norte S.L.). Alinee cualquier ajuste antes de generar la versión final del deck.
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Generar versión final de slides y correo Use la sección de 'esquema de presentación' del output para construir 5 diapositivas en la plantilla corporativa y personalice el correo para el interlocutor del socio.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Enfoca el documento al caso [PARTNER_NAME]. Reemplaza ejemplos genéricos por cifras reales de [KPIS]. Prioriza el KPI que mayor valor económico aporte (indica cuál) y reescribe la sección 'Valor entregado' con esos datos y una nota metodológica de 2 líneas."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Genera 2 versiones: 1) Resumen ejecutivo ultracorto (máx. 60 palabras) para el CEO; 2) Informe detallado (máx. 600 palabras) con supuestos y fórmula completa del ROI. Mantén consistencia entre ambas versiones."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe todo el paquete en tono [TONE] (ej: 'cauto financiero' o 'persuasivo comercial'). Ajusta la longitud del correo a 120-150 palabras y simplifica la sección de preguntas para que sean comprensibles por un CFO."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Genera una versión ejecutiva: 1 página, máximo 300 palabras, que incluya Resumen ejecutivo, ROI conservador y la recomendación clara (elige entre Opción A/B/C). Incluye una línea final con 'decision request' para el Comité."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera ChatGPT con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Tablas con cifras y fuentes/archivos referenciados
ROI presentado en al menos dos escenarios con fórmula visible
Correo y esquema de slides listos para presentar
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
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| Respuesta demasiado genérica o con ejemplos hipotéticos | Falta de datos concretos en las variables o en el contexto subido | Sube la hoja de KPIs y el resumen de entregables; reenvía el prompt indicando explícitamente 'usa KPIs.csv' y repite la ejecución. |
| Incongruencias entre cifras presentadas y documentos | Versiones distintas de los archivos o datos no actualizados | Verifica la versión del CSV/contrato, estandariza los nombres de columnas y vuelve a ejecutar el prompt con la referencia a la versión correcta. |
| Cálculo de ROI con supuestos no defendibles | Falta de aclaración sobre supuestos o atribución de impacto | Incluye en el prompt una sección 'SUPUESTOS' con valores y metodología; pide que el modelo coloque una nota de confianza para cada supuesto. |
| El correo o las diapositivas no coinciden con el tono corporativo | No se definió el público objetivo ni el tono en el contexto | Indica en el system message el público (ej: 'CFO y Director Comercial') y solicita 'tono: ejecutivo, formal'. Itera con el prompt de 'Adaptar el tono'. |
| Problemas al subir o referenciar archivos en ChatGPT Business | Permisos de usuario o formato de archivo no soportado | Convierte archivos a CSV o PDF simples, verifica permisos de cuenta Business y vuelve a subirlos; en paralelo pega un resumen clave en el chat si persisten problemas. |
Como hacer este tutorial con ChatGPT en modo avanzado
En modo agente, ChatGPT puede orquestar tareas: leer CSVs, consultar una API interna (CRM), generar slides y enviar borradores por correo. Utilice este modo para automatizar la recopilación y validación de datos y generar artefactos finales.
Flujo de trabajo avanzado
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Conectar al sistema CRM y exportar KPIs del socio [PARTNER_NAME]
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2
Leer y normalizar entregables desde el repositorio de documentos
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3
Generar el paquete ejecutivo (resumen, ROI, slides, correo) y subir borradores a la carpeta de trabajo
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4
Enviar notificación al responsable de cuenta con enlace a revisión y un checklist de validación
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.