Informes de Posicionamiento Sectorial

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Resumen ejecutivo claro y accionable
✓ Análisis competitivo y tendencias del sector
✓ Plan de acción con responsables y plazos

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Cuenta ChatGPT Business Acceso activo a ChatGPT Business con permisos para subir documentos y ejecutar prompts largos.

Datos sectoriales básicos Conjunto mínimo de datos: ventas sectoriales recientes, lista de competidores y métricas internas clave.

Fuentes externas autorizadas Suscripciones a fuentes de mercado (p. ej. informes sectoriales, bases de datos) para enriquecer el informe.

Plantilla de informe corporativa Plantilla PPT o Word de la compañía para adaptar el output directamente al formato institucional.

Transferencia internacional de datos: ChatGPT procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Nordica Energías SL, sector energía renovable — el problema real

Nordica necesita publicar un informe anual de posicionamiento sectorial para inversores y consejo. La dirección carece de un proceso reproducible que combine datos internos y tendencias externas con recomendaciones accionables.

Con ChatGPT y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

ChatGPT
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: ChatGPT sintetiza grandes volúmenes de texto y estructuración analítica, adaptando el tono y la profundidad al público directivo. Permite reproducir el proceso con prompts parametrizados y reducir tiempo de elaboración sin sacrificar calidad.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Necesitas un informe rápido y estructurado para el comité o inversores Quieras combinar datos internos con contexto de mercado para decisiones estratégicas Buscas iterar versiones con distintos enfoques (competitivo, oportunidades, riesgo)	Cuando requieras auditoría financiera o análisis legal que exijan certificación profesional Cuando los datos internos sean incompletos o no revisados: primero asegúralos Para informes que dependan exclusivamente de modelos estadísticos avanzados sin interpretación cualitativa

Paso 01

Definir alcance y recopilar datos

Determine el objetivo del informe, el horizonte temporal y las métricas clave. Reunir datos internos y enlaces a fuentes externas garantiza que el análisis tenga base empírica y contexto relevante.

1
Establecer objetivo y público Decida si el informe es para el Comité, inversores o dirección de área; el objetivo (decisión de inversión, benchmark competitivo, ajuste estratégico) condicionará el nivel de detalle.
2
Recopilar datos internos Reúna cifras de ventas, cuotas de mercado estimadas, KPIs operativos y cualquier estudio interno reciente. Prepare un archivo con tablas o un resumen para adjuntar al prompt.
3
Listar fuentes externas Prepare enlaces a informes sectoriales, noticias relevantes y la lista de competidores prioritarios. Indique fecha de corte de datos para consistencia temporal.

Checkpoint: Fichero con datos internos y lista de fuentes externas, objetivo y público definidos.

Paso 02

Configurar chat y plantilla de sistema

Configurar el rol del asistente y la estructura esperada antes de ejecutar el prompt principal mejora consistencia y control de calidad. Use el sistema prompt para fijar tono y restricciones.

1
Definir el rol del asistente Use un system prompt con instrucciones claras: 'Eres un analista estratégico sénior que produce informes ejecutivos para consejos de administración.' Incluya límites de confidencialidad.
2
Adjuntar datos y referencias Suba tablas o resúmenes y pegue enlaces relevantes en el chat. Señale el archivo principal con la variable [DATOS_INTERNOS] en el prompt.
3
Confirmar formato de salida Indique si el output debe ser texto plano, bullets para diapositivas o una tabla anexada. Establezca longitud máxima por sección.

Checkpoint: System prompt aplicado, datos adjuntados y formato de salida acordado.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[EMPRESA]Nombre de la empresa remitente (p. ej. Nordica Energías SL).

[SECTOR]Sector principal analizado (p. ej. energía renovable).

[HORIZONTE_TEMPORAL]Periodo de análisis (p. ej. 2024-2027 o 'próximos 18 meses').

Prompt principal — Informes de Posicionamiento Sectorial Eres un analista estratégico sénior. Genera un INFORME EJECUTIVO de POSICIONAMIENTO SECTORIAL para [EMPRESA] en el sector [SECTOR] con horizonte temporal hasta [HORIZONTE_TEMPORAL]. Usa los datos adjuntos [DATOS_INTERNOS] y las fuentes listadas [FUENTES_EXTERNAS]. Entrega un documento estructurado con las siguientes secciones claramente separadas: 1) Resumen ejecutivo (máx. 300 palabras) que incluya la conclusión principal y 3 recomendaciones prioritarias; 2) Contexto macro y variables críticas que afectan el sector (económicas, regulatorias, tecnológicas); 3) Landscape competitivo: mapa de competidores con posición relativa y ventaja competitiva; 4) Tendencias emergentes y su impacto en el negocio; 5) Oportunidades y amenazas concretas para [EMPRESA]; 6) Recomendación estratégica priorizada con un plan de acción de 5 pasos, cada paso con responsable interno, recursos estimados y plazo (corto/medio/largo); 7) Implicaciones financieras resumidas (impacto esperado en ingresos o coste, estimaciones cualitativas si falta dato); 8) Supuestos clave y nivel de confianza (alta/media/baja) para cada recomendación; 9) Fuentes y metodología; 10) Anexos: tabla con las principales métricas usadas y sugerencias de visualizaciones (gráficos recomendados). Para cada sección, proporciona bullets claros y datos referenciados con la fuente entre paréntesis. Si faltan datos esenciales, lista exactamente qué información se necesita y cómo afectaría el análisis. Mantén tono ejecutivo, directo y orientado a decisión; longitud total entre 900 y 2.500 palabras. Al final, incluye un resumen de 6 viñetas listo para diapositiva y una versión de una página (máx. 400 palabras) para el Presidente. Usa los siguientes parámetros: prioridad en la precisión, transparencia en supuestos y recomendaciones accionables. Variables: [EMPRESA], [SECTOR], [HORIZONTE_TEMPORAL], [PRINCIPALES_COMPETIDORES], [RECURSOS_CLAVE], [META], [DATOS_INTERNOS], [FUENTES_EXTERNAS].

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Refinar, verificar y preparar entrega

Itere sobre el resultado para precisar recomendaciones, validar cifras y adaptar el tono al comité. Realice control de calidad y prepare anexos y gráficos antes de publicar.

1
Validar cifras y fuentes Contrastelas con las fuentes originales y corrija discrepancias. Solicite al modelo un apartado 'supuestos y nivel de confianza' para cada hallazgo.
2
Convertir a formato de presentación Pida una versión en bullets optimizada para diapositivas y un resumen ejecutivo de una página. Verifique que las recomendaciones incluyan responsables y plazos.

Checkpoint: Informe final validado, versión ejecutiva y presentación lista para el Comité.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Apunta las secciones que resultan genéricas y solicita mayor especificidad: 'Reescribe las secciones [INDICAR_SECCIONES] aportando cifras concretas, comparativas con al menos 2 competidores y una estimación cuantitativa del impacto en [MÉTRICA_CLAVE]. Usa datos de [FUENTES_EXTERNAS] y los números en [DATOS_INTERNOS].'"

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Solicita ampliar o resumir: 'Reduce cada sección a un párrafo de máximo 80 palabras para la versión ejecutiva' o 'Amplía la sección [SECCION] con un análisis de sensibilidad y escenarios optimista/neutro/negativo, incluyendo supuestos numéricos'."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Pide ajuste de tono: 'Reescribe el informe manteniendo el contenido pero adaptando el tono a [AUDIENCIA], por ejemplo "inversores" (más directo en resultados) o "consejo" (más estratégico y formal)'."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Genera una versión de una página y una diapositiva: 'Extrae una página ejecutiva (máx. 400 palabras) y un slide con 6 viñetas y un gráfico sugerido. Incluye 3 métricas clave y 3 acciones prioritarias con responsables y plazos.'"

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera ChatGPT con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Nordica Energías SL, sector energía renovable

Estructura del output

El output es un informe con secciones claras: resumen ejecutivo, contexto macro, análisis competitivo, tendencias, oportunidades/amenazas, recomendaciones con plan de acción, implicaciones financieras, supuestos y anexos. Cada sección debe usar bullets y referencias a fuentes.

Senales de un buen output

Contenido con cifras concretas y referencias a fuentes
Recomendaciones accionables con responsables y plazos
Supuestos explícitos y nivel de confianza para cada conclusión
Anexos con tabla de métricas y sugerencias de visualización

Senal de que el output es bueno: El informe incluye cifras referenciadas, 3 recomendaciones priorizadas con responsables y un apartado de supuestos y nivel de confianza.

Costes

Inversion y retorno

30$ ChatGPT Business / mes

30-45 min por informe Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: El uso de ChatGPT Business reduce el tiempo de elaboración de informes complejos de días a horas, permitiendo decisiones más rápidas. El ahorro en horas de analistas y la mayor rapidez en la toma de decisiones puede justificar el coste mensual en menos de tres informes estratégicos al año.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
Respuesta vaga o excesivamente genérica	Variables insuficientes o falta de datos adjuntos	Proporciona [DATOS_INTERNOS] claros y rellena todas las variables; pide 'añadir cifras concretas basadas en [FUENTES_EXTERNAS]'.
Cifras contradictorias entre secciones	Fuentes mixtas sin consolidación o error de referencia	Solicita una tabla de valores utilizados y exige que todas las cifras citen la fuente; corrige y vuelve a ejecutar el prompt.
Omisión de fuentes o referencias	No se han proporcionado enlaces o no se solicitó explícitamente	Añade la variable [FUENTES_EXTERNAS] con enlaces y pide 'indicar fuente entre paréntesis para cada cifra'.
Informe demasiado largo o con ruido irrelevante	Parámetros de longitud no definidos o prompt demasiado abierto	Pide 'versión ejecutiva de X palabras' o solicita bullets por sección y limita la longitud.
Errores de formato o tablas mal estructuradas	Salida no adaptada al formato deseado (PPT/Word/CSV)	Especifica el formato de salida: 'Genera la tabla en CSV separada por comas' o 'devuélveme bullets listos para copiar a diapositiva'.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con ChatGPT en modo avanzado

En el modo agente, ChatGPT puede integrar fuentes externas, ejecutar consultas y actualizar datos automáticamente para mantener informes en tiempo real. Es útil cuando se requiere compilación automática de múltiples fuentes y generación de artefactos (gráficos, CSV).

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Conectar fuentes autorizadas (APIs de mercado, bases internas) y validar permisos
2
Configurar flujos de extracción y normalización de datos (ETL simple)
3
Ejecutar prompt ampliado que solicita fetch y consolidación de datos
4
Generar artefactos: informe en PDF, tablas CSV y gráficos descargables

Eres un agente analítico autorizado. Conecta a las fuentes siguientes: [API_MERCADO], [BASE_DATOS_INTERNA] y [FUENTES_EXTERNAS]. Extrae los datos más recientes hasta [HORIZONTE_TEMPORAL], consolida las métricas clave para [EMPRESA] y realiza un análisis de posicionamiento sectorial completo. Produce: 1) informe ejecutivo en texto con secciones (Resumen, Contexto, Competencia, Tendencias, Oportunidades/Amenazas, Recomendaciones, Supuestos), 2) tabla CSV con métricas usadas, 3) gráficos sugeridos en formato PNG y 4) archivo ZIP con todos los artefactos. Indica claramente las consultas realizadas a cada fuente, las transformaciones aplicadas y el timestamp de actualización. Si falta información, detalla qué endpoint o consulta se debe ejecutar y devuelve una lista de acciones para completar la extracción. Mantén control de acceso y no exportes datos sensibles sin la marca [OK_CONFIDENCIAL].

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Particularmente valioso cuando el informe requiere integración de múltiples fuentes actualizadas, automatización recurrente (informes periódicos) o generación de artefactos descargables para presentación.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

Tutorial relacionado · ChatGPT

Explorar mas tutoriales de ChatGPT

Descubre otros casos de uso de ChatGPT para directivos en diferentes funciones y sectores.

Biblioteca completa

Ver todos los tutoriales

Explora los tutoriales del programa organizados por herramienta, funcion y nivel de dificultad.

Para sacarle mas partido: Tras validar el informe, conviértelo en una presentación de 8-10 diapositivas y programa una revisión trimestral automatizada con el agente para mantener el posicionamiento actualizado.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

Contactar con Agere Conocer Agere