Formulaciones Estándar para I+D con Copilot

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Plantilla ejecutiva de formulación estandarizada
✓ Tabla técnica con ingredientes, cantidades y tolerancias
✓ Plan de validación y riesgos priorizados

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Cuenta activa de Microsoft 365 con Copilot habilitado y permisos para acceder a OneDrive/SharePoint del equipo de I+D.

Obligatorio Documentación técnica básica: fichas de materias primas, protocolos de laboratorio y resultados de pruebas previas en un repositorio accesible.

Recomendado Plantillas internas existentes (si las hay) para asegurar consistencia con formatos corporativos.

Recomendado Acceso a un responsable técnico (científico) para validación rápida de supuestos durante iteraciones.

Transferencia internacional de datos: Copilot procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

BioNova Research SL, sector biotecnología — el problema real

El equipo de I+D tarda 2-3 días en consolidar datos experimentales y producir una formulación reproducible para transferencia a producción. La documentación es heterogénea y faltan plantillas estandarizadas que permitan comparabilidad entre ensayos.

Con Copilot y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

Copilot
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: Copilot integra datos de múltiples orígenes dentro de Microsoft 365 y aplica plantillas procesables; su capacidad para extraer, normalizar y estructurar información técnica acelera la generación de documentos reproducibles. Además permite iteración rápida con responsables técnicos hasta alcanzar la especificación final.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Necesita convertir resultados de laboratorio en una formulación reproducible y documentada Quiere estandarizar formatos para múltiples equipos de I+D y producción Desea preparar información ejecutiva para Comité de Dirección o validación regulatoria	Cuando la decisión requiera análisis estadístico profundo o ensayos adicionales no disponibles Cuando no exista documentación técnica básica o las materias primas no estén caracterizadas Cuando se trate de descubrimientos conceptuales sin datos experimentales verificables

Paso 01

Reunir y organizar la documentación

Antes de pedir a Copilot que genere formulaciones, centralice todas las fuentes relevantes (fichas técnicas, resultados de ensayo, fotos y notas de laboratorio) en un repositorio de Microsoft 365 accesible. Esto garantiza que el asistente use información verificable y actualizada.

1
Consolidar archivos en una carpeta de SharePoint/OneDrive Cree una carpeta con nombre claro (p. ej. 'Formulación_Project_A') y subcarpetas: materias_primas, resultados, protocolos. Copilot puede acceder y citar esos archivos si están en el mismo tenant.
2
Nombrar y versionar los documentos Use convenciones de versión (v1_v2) y metadatos en SharePoint para evitar ambigüedad. Esto facilita que Copilot mencione versiones específicas y trace cambios.
3
Seleccionar responsables técnicos para revisión Designe un experto (nombre y correo) que valide la primera versión generada. Integrar ese revisor en el flujo reduce ciclo de retroalimentación.

Checkpoint: Carpeta con documentación completa y versiones claras accesible por Copilot; responsables técnicos identificados.

Paso 02

Definir objetivos y criterios de aceptación

Antes de ejecutar el prompt, defina con claridad qué espera de la formulación: rendimiento objetivo, restricciones regulatorias, coste objetivo y tolerancias de proceso. Esto orienta la generación hacia decisiones aplicadas.

1
Establecer métricas clave (KPIs) Defina 3-5 KPIs medibles (p. ej. viscosidad, potencia, vida útil) y valores objetivo o rangos aceptables para cada uno.
2
Anotar restricciones críticas Indique limitaciones como ingredientes no permitidos, límites de coste por unidad o requisitos regulatorios que deban cumplirse.
3
Priorizar criterios Clasifique criterios como 'crítico', 'importante' o 'informativo' para que Copilot priorice trade-offs y proponga alternativas cuando haya conflicto.

Checkpoint: Documento con KPIs, restricciones y prioridades listo para incluir en el prompt.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat de Copilot y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[EMPRESA]Nombre de la carpeta o proyecto en SharePoint/OneDrive que contiene la documentación (ej: 'BioNova/Formulaciones')

[OBJETIVO]Objetivo concreto de la formulación (ej: 'creación de un gel tópico antimicrobiano con vida útil 24 meses y coste < 3€/unidad')

[FORMATO]Formato de salida preferido (ej: 'CSV para tabla técnica + PDF para resumen ejecutivo')

Prompt principal — Formulaciones Estándar I+D Actúa como asistente técnico-executivo especializado en I+D industrial y compliance. Tarea: generar una formulación estandarizada y sus documentos asociados a partir de la documentación técnica disponible. Contexto: los archivos relevantes están en la carpeta de SharePoint/OneDrive nombrada [EMPRESA] / I+D / Formulaciones. Objetivo: [OBJETIVO]. Formato de entrega requerido: [FORMATO]. Entregables y estructura exacta: 1) Resumen ejecutivo (máx. 300 palabras) que destaque objetivo, KPI clave y riesgos críticos; 2) Plantilla de formulación estandarizada que incluya: nombre de la formulación, lista de ingredientes con CAS/identificadores cuando aplique, cantidades por unidad de producto, tolerancias (%) por componente, instrucciones de mezcla con temperatura y tiempos, puntos críticos de control y parámetros de prueba; 3) Tabla técnica en formato CSV con columnas: ingrediente, función, cantidad por lote (g/ml), tolerancia (%), proveedor sugerido, coste estimado por unidad; 4) Plan de validación breve con 5 ensayos mínimos, criterios de aceptación y responsables; 5) Lista de supuestos y datos faltantes que requieren experimentación; 6) Recomendaciones regulatorias y de seguridad (puntos de riesgo). Requisitos adicionales: prioriza ingredientes aprobados por normativa EU/ES, calcula coste estimado por unidad y sugiere 2 alternativas de formulación si hay conflictividad entre coste y rendimiento. Sé conciso, usa lenguaje técnico claro y entrega todas las tablas en formato adecuado para exportar a Excel/CSV. Si detectas inconsistencias en los datos, indícalas en una sección llamada 'Inconsistencias identificadas' con línea por línea y propuesta de acción. No hagas suposiciones sin marcar '[SUPOSICIÓN]' delante. Devuelve también una versión ejecutiva de una página lista para presentar al Comité de Dirección y una checklist de transferencia a producción. Mantén el tono ejecutivo y técnico, con encabezados claros y bullets para decisiones críticas.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iterar y validar con el equipo técnico

Revise la versión generada con el responsable técnico y use prompts de iteración para ajustar parámetros, clarificar supuestos y preparar la hoja para transferencia. Documente cambios y versiones.

1
Solicitar aclaraciones técnicas Pregunte a Copilot por supuestos implícitos, cálculos de margen y sensibilidad ante variaciones de insumos. Pida tablas con rangos y fórmulas.
2
Generar versión ejecutiva y lista de verificación Pida un resumen ejecutivo de una página y una checklist de transferencia a producción que incluya ensayos críticos y criterios de aceptación.

Checkpoint: Versión validada por el equipo técnico, con checklist y versión ejecutiva lista para revisión directiva.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Revisa el documento anterior y reemplaza cada recomendación genérica por valores concretos. Para cada ingrediente proporciona CAS, proveedor sugerido (si lo tienes), coste por kg y un rango de tolerancia numérico. Si alguna cifra es una suposición, márcala con [SUPOSICIÓN] y explica qué experimento la validaría."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Convierte la sección 'Plan de validación' en una versión ampliada con protocolos paso a paso para cada ensayo (materiales, procedimientos, criterios de aceptación y tiempo estimado) o en una versión simplificada en formato checklist, según indique: [más_detalle] o [resumido]."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Re-escribe el resumen ejecutivo en un tono más directo y corporativo dirigido al Comité de Dirección, reduciéndolo a 5 diapositivas clave: 1) objetivo y KPI; 2) estrategia de formulación; 3) riesgos y mitigaciones; 4) coste estimado; 5) próximo paso y decisión requerida."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Genera una síntesis de una página (máx. 300 palabras) con: objetivo, impacto en coste/tiempo, 3 riesgos críticos y la decisión recomendada. Incluye bullet points accionables y un timeline de 4 semanas para transferencia."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera Copilot con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — BioNova Research SL, sector biotecnología

Estructura del output

El output debe incluir: 1) Resumen ejecutivo; 2) Plantilla estandarizada de formulación; 3) Tabla técnica exportable (CSV); 4) Plan de validación; 5) Inconsistencias y su priorización; 6) Checklist de transferencia. Cada sección con encabezado claro y bullets para decisiones.

Senales de un buen output

El CSV contiene columnas completas y se descarga sin errores
El resumen ejecutivo identifica KPI y decisiones claras
La plantilla incluye tolerancias numéricas y parámetros críticos
El plan de validación tiene ensayos con criterios de aceptación medibles

Senal de que el output es bueno: Presencia de tolerancias numéricas, coste por unidad y checklist de transferencia validables por el equipo técnico

Costes

Inversion y retorno

30$ Copilot for Microsoft 365 - Business / mes

15-40 minutos por iteración Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: Reducir el ciclo de consolidación de datos y generación de documentación puede disminuir el tiempo de transferencia a producción de días a horas, reduciendo costes de oportunidad y retrabajo. Para una planta mediana, automatizar este flujo puede justificar la suscripción en el primer trimestre por ahorros en horas de técnico y menores fallos en la transferencia.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
Salida con unidades inconsistentes (g vs mg)	Documentación fuente tiene valores en distintas unidades y no se unificaron antes del prompt	Reejecutar el prompt indicando explícitamente unidad estándar: 'Normaliza todas las cantidades a [unidad] y convierte valores inconsistentes; marca supuestos con [SUPOSICIÓN]'.
Faltan ingredientes críticos en la lista	Archivos de fichas técnicas no estaban en la carpeta indicada o tienen nombres distintos	Verificar carpeta [EMPRESA] y nombrado de archivos; actualizar la carpeta y reejecutar el prompt incluyendo 'Incluye todos los documentos listados en [ruta]'.
Output demasiado genérico	Variables del prompt incompletas o objetivos vagos	Proveer objetivos cuantificados en [OBJETIVO] y usar el prompt de iteración 'Hacer el output más específico'.
Copilot cita datos no verificables	Modelo rellena huecos con supuestos no marcados	Solicitar explícitamente 'No asumas datos. Si falta información, crea sección "Inconsistencias identificadas" y marca como [SUPOSICIÓN]'.
Tablas que no exportan correctamente a CSV	Formato de salida no estructurado o separadores incorrectos	Pedir salida en formato CSV explícito: 'Devuelve la tabla técnica en un bloque CSV con coma (,) como separador y encabezados exactos: ingrediente,función,...'.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con Copilot en modo avanzado

Usando el modo agente, Copilot puede orquestar tareas: leer documentos, extraer tablas, ejecutar cálculos y generar versiones iteradas de la formulación, solicitando validación humana en puntos críticos. Es útil para procesos multi-etapa que requieren coordinación y seguimiento.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Conectar Copilot al repositorio [EMPRESA] y listar archivos relevantes
2
Extraer datos experimentales en tablas normalizadas y calcular medias y desviaciones
3
Generar la formulación inicial y el CSV técnico
4
Notificar al revisor técnico y actualizar la versión tras la validación

Eres un agente técnico de Copilot asignado al proyecto [EMPRESA]. Ejecuta el siguiente flujo: 1) Lista todos los archivos en la carpeta I+D/Formulaciones y marca los que contienen datos experimentales; 2) Extrae las tablas numéricas y normaliza unidades a [unidad]; 3) Calcula medias, desviaciones y rango de tolerancia sugerido; 4) Genera la formulación estandarizada y el CSV técnico; 5) Crea un correo automático para el revisor técnico con los puntos a validar y un resumen de cambios. Documenta cada acción realizada y adjunta referencias a los archivos fuente.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Valioso cuando hay múltiples documentos y versiones, datos dispersos o se requiere coordinación automática de extracción, cálculo y notificación a validadores humanos.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Integra el flujo con una plantilla de control de versiones en SharePoint y asigna una tarea recurrente en Planner para revisión semanal de formulaciones recién generadas.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

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La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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