Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Plantilla de respuesta institucional lista para enviar
- ✓ Flujo para validar datos técnicos con equipos internos
- ✓ Registro auditado de la comunicación y métricas clave
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
ElectraSol Gestión SA, sector servicios públicos y energía — el problema real
ElectraSol recibe decenas de solicitudes ciudadanas diarias pidiendo información sobre el plan local de electrificación y fechas de obras. Las respuestas actuales son inconsistentes, lentas y carecen de registro formal para auditoría.
Con Copilot y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 25-35 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Preparar contexto y fuentes
Recoja y organice las fuentes internas que Copilot debe usar: documento del plan, cronograma de obras, contactos técnicos y plantillas institucionales. Esto garantiza que las respuestas sean precisas y auditables.
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1
Reúna documentos clave Suba o confirme la ubicación en SharePoint de: el plan de electrificación, cronogramas, fichas técnicas y cualquier comunicado previo. Copilot accederá a esos recursos para extraer datos concretos.
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2
Defina responsables técnicos Liste contactos técnicos responsables por sección (nombre, cargo, correo). Copilot usará estos contactos para sugerir verificaciones o para incluir referencias internas en la respuesta.
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3
Cargue la plantilla institucional Suba la plantilla oficial de correspondencia institucional con el tono y los sellos requeridos. De este modo Copilot ajustará el lenguaje y formato automáticamente.
Configurar Copilot y permisos
Asegúrese de que Copilot puede acceder a las ubicaciones y datos necesarios y configure límites de seguridad. Esto evita fugas de información y garantiza cumplimiento con políticas internas.
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1
Verifique permisos de acceso Compruebe que la cuenta que utilizará Copilot tenga permisos de lectura en las bibliotecas de SharePoint y en los buzones relevantes para poder extraer contexto.
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2
Establezca reglas de privacidad Defina en la política interna qué tipos de datos están permitidos en respuestas automatizadas y configure etiquetas de sensibilidad en los documentos.
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3
Active registro de actividad Habilite el registro o 'audit trail' para las interacciones de Copilot en el entorno Microsoft 365 para conservar metadatos de consulta y respuesta.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y revisar con el equipo técnico
Valide la respuesta generada con el equipo técnico y ajuste el contenido para casos específicos. Use iteraciones de Copilot para refinar tono, detalle técnico y cumplimiento.
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1
Enviar borrador para revisión técnica Comparta la propuesta generada con el contacto técnico identificado y pida confirmación de cifras, fechas y alcance de obras antes de enviar al ciudadano.
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2
Aplicar cambios y registrar la versión final Ajuste el texto con Copilot según el feedback y guarde la versión final en SharePoint con metadatos de aprobación para auditoría.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Enfoca la respuesta en detalles técnicos verificables: reemplaza información genérica por cifras y referencias documentales concretas. Verifica y cita la sección exacta del documento [PLAN] para cada afirmación técnica. Señala cualquier dato no verificado como "Pendiente de verificación" y propone la fuente a consultar."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Genera dos versiones del cuerpo de la respuesta: 1) Resumen ejecutivo de máximo 120 palabras para ciudadanos; 2) Versión técnica ampliada con notas para el equipo interno, incluyendo referencias y supuestos utilizados."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el texto ajustando el tono a [TONO] (ej: formal institucional / cercano informativo). Mantén precisión técnica, pero simplifica el lenguaje para público no técnico si se solicita."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Extrae un resumen ejecutivo de 5 viñetas que incluya: situación, respuesta propuesta, riesgos clave, impacto operativo y propuesta de comunicación pública. Incluye una recomendación clara para aprobación."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Copilot con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Referencias documentales concretas a secciones/páginas del plan
Metadatos completos (autor, fecha, documentos consultados) y registro de versión
Indicaciones explícitas de verificación cuando falta información
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Respuesta con datos contradictorios | Copilot accedió a versiones diferentes del documento o a documentos no actualizados | Centralizar la versión oficial en SharePoint, marcarla como la fuente principal y volver a ejecutar el prompt solicitando sólo esa ruta. |
| Falta de referencias documentales | Los documentos no están accesibles para la cuenta que ejecutó Copilot | Probar acceso con la cuenta, otorgar permisos de lectura a la biblioteca y re-ejecutar el prompt. |
| Tono inadecuado (excesivamente coloquial o técnico) | No se especificó el parámetro de tono [TONO] o la plantilla institucional no estaba disponible | Proporcionar la plantilla correcta y re-ejecutar usando el prompt de iteración 'Adaptar el tono' con el valor de [TONO]. |
| Salida demasiado extensa para el canal (ej. SMS o respuesta breve) | No se solicitó una versión resumida adecuada al canal | Usar la iteración 'Cambiar el nivel de detalle' para generar una versión de 1-2 párrafos o un resumen de 120 palabras. |
| Datos sensibles incluidos indebidamente | No se aplicaron etiquetas de confidencialidad o filtros antes de generar la respuesta | Revisar la política de etiquetado en los documentos, aplicar etiquetas de sensibilidad y ejecutar el prompt con la instrucción explícita de omitir datos personales. |
Como hacer este tutorial con Copilot en modo avanzado
En modo agente, Copilot puede ejecutar una secuencia de acciones: consultar documentos en SharePoint, extraer datos, generar borradores y registrar metadatos automáticamente. Esto automatiza el flujo completo desde consulta hasta archivo de la comunicación y notifica a responsables.
Flujo de trabajo avanzado
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1
Acceder a la carpeta indicada en SharePoint y validar la última versión del plan
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2
Extraer secciones relevantes y compilar cifras y fechas en un resumen técnico
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3
Generar borrador de respuesta según plantilla y enviar para revisión técnica vía Teams
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4
Guardar la versión final en SharePoint con metadatos y notificar al solicitante
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.