Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Instrucción del sistema lista para Copilot
- ✓ Plantilla de prompt reutilizable para directivos
- ✓ Checklist de validación y refinamiento
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
NovaRetail España, sector distribución minorista — el problema real
El director general recibe análisis y recomendaciones inconsistentes de Copilot: tono demasiado operativo y omisión de riesgos regulatorios. Las decisiones estratégicas pierden alineación con objetivos trimestrales.
Con Copilot y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Acceso y verificación de permisos
Confirme que su cuenta Microsoft 365 tiene acceso a Copilot y permisos para crear instrucciones del sistema. Esto evita pérdida de trabajo y asegura que la configuración se pueda guardar a nivel de usuario o tenant.
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Inicie sesión en Microsoft 365 y abra Copilot Acceda con su cuenta corporativa en portal.office.com y abra la aplicación Copilot. Verifique que el icono de Copilot aparece en el panel izquierdo para confirmar disponibilidad.
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Verifique permisos administrativos Si no ve la opción para crear instrucciones, consulte con el administrador del tenant. Los permisos para habilitar o restringir Copilot suelen gestionarse desde el centro de administración de Microsoft 365.
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Revise políticas de datos Confirme con Tecnología y Legal si existen restricciones sobre datos que no deben compartirse con Copilot. Documente esas restricciones para incorporarlas en la instrucción del sistema.
Diseño de la Instrucción del Sistema
Defina el 'Quién soy' de Copilot: rol, responsabilidades, objetivos estratégicos, limitaciones y formato de salida. Un diseño claro reduce ambigüedad en las respuestas y mejora la aplicabilidad ejecutiva.
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Defina rol y alcance Especifique el rol que Copilot debe asumir (por ejemplo, 'Asesor estratégico de la Dirección General') y el alcance (estrategia, riesgos, indicadores clave). Esto orienta el estilo y foco del output.
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Enumere objetivos y prioridades Incluya 3-5 objetivos prioritarios (p. ej., optimizar margen bruto, cumplimiento regulatorio, reducción de tiempo de respuesta comercial) para que Copilot priorice en sus respuestas.
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Agregue restricciones y tono Incorpore limitaciones (no revelar datos sensibles, validar con Legal) y defina tono (ejecutivo, conciso, con recomendaciones accionables y checklist de validación).
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y validar internamente
Revise el output con stakeholders clave, aplique iteraciones específicas y valide cumplimiento legal y operativo. El objetivo es convertir la instrucción en estándar operativo para la Dirección.
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Compartir con stakeholders Envíe el resultado al responsable de cumplimiento y a un director de área para recibir retroalimentación sobre riesgos y factibilidad.
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Refinar y re-ejecutar Aplique los prompts de iteración (más abajo) para ajustar tono, detalle o especificidad y repita hasta obtener la versión final.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Reformula la respuesta anterior centrada únicamente en [COMPANY_NAME] y con supuestos cuantificados. Usa datos comparables del sector minorista y agrega estimaciones de impacto financiero (p. ej. ahorro anual estimado) para cada recomendación."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Amplía la recomendación número [NÚMERO] con un plan operativo paso a paso, responsables, hitos y métricas de control. Si solicito menos detalle, resume cada recomendación en un solo párrafo y un KPI clave."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe la respuesta en tono [FORMAL/ INFORMAL/ EJECUTIVO] dirigido a [ROLE]. Mantén la estructura y elimina elementos técnicos que no sean necesarios para la toma de decisión."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Genera una versión ejecutiva de máximo 250 palabras con: resumen, 2 recomendaciones prioritarias, impacto económico estimado y decisión sugerida por el Comité."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Copilot con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Recomendaciones priorizadas con responsables y timelines
Riesgos identificados con mitigaciones prácticas
Checklist de implementación con pasos verificables
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Respuestas demasiado genéricas | Instrucción del Sistema insuficiente o muy ambigua | Amplíe la Instrucción del Sistema con objetivos cuantificados y solicite métricas de éxito; use el prompt de 'Hacer el output más específico'. |
| Omisión de restricciones legales o de datos | No se incluyeron las políticas de cumplimiento en la instrucción | Añada una sección 'Restricciones y cumplimiento' en la Instrucción del Sistema e incluya la palabra clave 'consultar Legal' cuando aplica. |
| Tono inapropiado para audiencias ejecutivas | No se definió el tono en la Instrucción del Sistema | Defina explícitamente 'Tono: ejecutivo, conciso' y, si es necesario, aplique el prompt de iteración para adaptar el tono. |
| Estimaciones sin datos o con supuestos erróneos | Faltan variables clave en el input | Incluya variables necesarias en el prompt (p. ej. volumen, coste unitario) y solicite que el modelo indique supuestos y rangos de confianza. |
| Incompatibilidad con políticas internas | La instrucción no reflejó restricciones del tenant | Coordine con TI para incorporar políticas específicas del tenant y pruebe la instrucción en un entorno controlado antes de su despliegue. |
Como hacer este tutorial con Copilot en modo avanzado
Use el modo agente de Copilot para ejecutar flujos multi-paso: recopilar datos internos, analizar y generar entregables automatizados. El modo agente permite encadenar acciones (leer documentos, ejecutar cálculos y preparar presentaciones) conservando la Instrucción del Sistema.
Flujo de trabajo avanzado
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Configurar permisos para que Copilot acceda a las fuentes internas autorizadas
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Definir flujo de tareas: recopilación de datos → análisis → elaboración de informe
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Ejecutar el agente con la Instrucción del Sistema activa y supervisar los primeros resultados
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4
Revisar salidas, corregir supuestos y re-ejecutar hasta estabilizar el flujo
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.