Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Clasificación inmediata de correos por prioridad
- ✓ Respuestas y plantillas ejecutables para los mensajes críticos
- ✓ Plan de seguimiento y calendario con responsables
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
LogiFresco SL, sector logística y distribución — el problema real
El director de operaciones regresa tras cinco días fuera; la bandeja acumula 420 correos, incluidos pedidos críticos, reclamaciones y aprobaciones pendientes. No existe una clasificación automática que distinga lo urgente de lo informativo.
Con Gemini y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 20-30 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Preparar accesos y contexto
Configura accesos y define prioridades antes de solicitar la clasificación a Gemini. Esto reduce errores y alinea los criterios al contexto directo de la empresa.
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1
Verificar acceso a Gemini y Gmail Asegúrate de iniciar sesión en Gemini con la cuenta corporativa y que Gmail permita integraciones. En LogiFresco SL, el responsable IT habilitó la API y el director ya tiene acceso aprobado.
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2
Compilar prioridades estratégicas Enumera hasta 5 prioridades (ej.: entregas críticas, facturación pendiente, seguridad). Gemini utilizará estas prioridades para clasificar correos por impacto.
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3
Listar contactos delegados Proporciona nombres, roles y correos de los delegados autorizados para actuar en ausencia. Esto permite que Gemini sugiera asignaciones concretas.
Extraer y prefiltrar la bandeja
Antes de pedir la clasificación fina, realiza un prefiltrado para excluir ruido (newsletters, alertas automáticas) y así optimizar consumo y precisión.
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1
Aplicar filtros básicos en Gmail Crear filtros por remitente, asunto y etiquetas (p.ej. news@, no-reply@) y mover esos mensajes a una etiqueta 'No urgente' para que Gemini no los procese.
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2
Exportar metadatos relevantes Extrae remitente, asunto, fecha y primer párrafo de cada correo a un CSV o consulta directa desde la API para que Gemini trabaje con contexto mínimo necesario.
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3
Marcar correos potencialmente críticos Marca manualmente hasta 20 correos que ya identifiques como críticos; sirven como ejemplos para que Gemini ajuste su clasificación.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y ejecutar respuestas
Refina salidas y aplica acciones en Gmail: envía respuestas, asigna tareas y calendariza plazos. Las iteraciones permiten ajustar tono y nivel de detalle.
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1
Revisar y aprobar plantillas Valida las plantillas sugeridas por Gemini, realiza ajustes mínimos y apruébalas para envío. En Empresas como AlimentosAlCubo SA se recomienda doble aprobación para clientes clave.
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2
Automatizar reglas y programar envíos Crea respuestas programadas y reglas en Gmail para los casos repetitivos y añade eventos al calendario con responsables y fechas límite.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Toma el output anterior y aumenta la especificidad: para cada elemento de 'clasificacion' añade una línea que explique el contexto operativo (máx. 30 palabras). Para 'plan_seguimiento' convierte cada tarea en un checklist con subtareas si procede."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Reformula el resumen ejecutivo en dos versiones: una de una página (máx. 250 palabras) y otra de una diapositiva (5 viñetas de 10 palabras cada una). Mantén las mismas recomendaciones."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe las plantillas de respuesta en tono: a) formal y conciso (para clientes estratégicos) b) directo y operativo (para equipos internos). Mantén contenidos y plazos."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Genera un briefing de 6 viñetas con las 3 decisiones críticas que requiere el Comité, impacto estimado y opciones recomendadas (máx. 120 palabras). Incluye una recomendación concreta para aprobar o rechazar cada opción."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Gemini con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Incluye plantillas listas para copiar y enviar sin cambios significativos
Clasificación justificada para cada correo (motivo en 1 línea)
Resumen ejecutivo con decisiones y próximos pasos claros
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| El modelo clasifica correos críticos como 'información'. | Falta de ejemplos o prioridades mal definidas en las entradas. | Añade 5-10 correos marcados manualmente como críticos y actualiza [PRIORIDADES] con criterios claros. |
| Plantillas con datos sensibles revelados. | No se proporcionaron instrucciones de confidencialidad o el prompt no las incluyó. | Actualizar [INSTRUCCIONES_ESPECIALES] indicando expresamente qué información no debe divulgarse y volver a ejecutar. |
| Respuestas con tono inadecuado para clientes clave. | Sesgo de tono por defecto en el modelo o falta de indicación de audiencia. | Usar la iteración 'Adaptar el tono' especificando el rol del receptor y ejemplos de comunicación aceptable. |
| Gemini no sugiere delegados o sugiere personas incorrectas. | Lista de delegados incompleta o ambigua en [CONTACTOS_DELEGADOS]. | Proporcionar contactos con rol y responsabilidades claros; si procede, añadir jerarquía o sustitutos. |
| El modelo solicita frecuentemente datos faltantes. | Metadatos incompletos (falta primer párrafo o asunto claro). | Exportar metadatos completos desde Gmail (incluir primer párrafo) o añadir notas manuales para correos críticos. |
Como hacer este tutorial con Gemini en modo avanzado
En modo agente, Gemini puede automatizar la ejecución: etiquetar correos, enviar plantillas preaprobadas y crear eventos en el calendario. Esto permite ejecutar el plan de seguimiento con mínima intervención humana, manteniendo trazabilidad.
Flujo de trabajo avanzado
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Conectar Gemini con la cuenta Gmail mediante credenciales corporativas y permisos de API.
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2
Configurar reglas de acción automática para correos categorizados como URGENTE (enviar plantilla preaprobada o asignar a delegado).
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3
Programar creación de eventos en el calendario y tareas en el gestor de proyectos (p.ej. Asana o Jira) para cada acción aprobada.
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4
Habilitar registro de auditoría y notificaciones por correo al directivo tras cada acción automatizada.
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.