Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Resumen ejecutivo accionable para comité
- ✓ Estimación de TAM/SAM/SOM y supuestos clave
- ✓ Lista priorizada de 3 oportunidades con roadmap básico
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
Logística Ibérica S.A., sector logística y transporte — el problema real
La dirección necesita decidir entre ampliar rutas domésticas o entrar en servicios de última milla con un presupuesto limitado. Falta una visión consolidada del tamaño de mercado, competencia y riesgos regulatorios.
Con Gemini y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Preparar los inputs clave
Defina y reúna la información mínima necesaria para que Gemini genere un análisis preciso. Esto reduce ambigüedad y mejora la calidad del output.
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1
Confirmar datos básicos Anote el nombre de la empresa, el sector exacto, la región objetivo y el horizonte de análisis en meses; estos datos alimentan la modelización del mercado.
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2
Recolectar supuestos cuantitativos Reúna cifra aproximada de presupuesto disponible, métricas clave (ventas actuales, crecimiento) y cualquier limitación operativa relevante.
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3
Listar competidores y fuentes Proporcione una lista inicial de 5 competidores o sustitutos y enlaces o títulos de estudios y reportes que quiera que se consideren.
Configurar sesión Deep Research en Gemini
Abra una sesión en el entorno Deep Research de Gemini y prepare el contexto para que la IA pueda acceder a fuentes y realizar búsqueda avanzada.
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1
Iniciar sesión y seleccionar modelo Verifique que el modelo es Gemini 2.5 Pro y active permisos de búsqueda/browsing si están disponibles en su plan.
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2
Cargar documentos y enlaces Adjunte informes internos, presentaciones y enlaces a reportes públicos que desee incorporar en el análisis.
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3
Configurar límites y formato Defina el formato de salida deseado (ejecutivo de 1-2 páginas + anexos) y el nivel de detalle para el comité directivo.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y refinar con preguntas específicas
Refina el análisis pidiendo aclaraciones, cifras alternativas y validaciones de supuestos. Prioriza iteraciones que impacten la decisión.
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1
Solicitar sensibilidad Pide al modelo escenarios alternativos (optimista, base, conservador) variando los supuestos clave para medir impacto financiero.
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2
Pedir plan operativo Solicita un roadmap de 90/180/365 días con hitos, recursos requeridos y KPIs para la opción priorizada.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Basándote en el informe previo, vuelve a calcular TAM/SAM/SOM usando datos locales y tres fuentes públicas recientes; sustituye supuestos por rangos numéricos y cuantifica impacto en ingresos a 24 meses."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Reformula el informe en dos niveles: a) Resumen de 400 caracteres para comité y b) Documento técnico de 2 páginas que incluya cálculos detallados y supuestos."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el resumen ejecutivo en tono más formal y directo, orientado al CEO y junta directiva, enfatizando riesgos y retornos cuantificados."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Genera una slide única de 6 bullets con conclusión, decisión recomendada, impacto financiero estimado y tres KPIs para seguimiento."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Gemini con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
TAM/SAM/SOM con metodología y supuestos numéricos
Mapa competitivo con 6 actores y posicionamiento
Lista priorizada de oportunidades con inversión y plazo esperado
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| El output es vago y sin cifras | Faltaron inputs cuantitativos y supuestos claros en el prompt | Reenviar el prompt incluyendo cifras clave: presupuesto, horizonte y métricas base; pedir explicitamente TAM/SAM/SOM con supuestos numéricos. |
| Citas o fuentes no verificables | El modelo usó información pública sin referencias detalladas | Solicitar al modelo que liste URL o referencias completas para cada dato crítico y que indique el nivel de confianza. |
| Mapa competitivo incompleto | La lista inicial de competidores fue insuficiente o demasiado general | Proporcionar una lista ampliada de competidores y pedir al modelo que incluya sustitutos indirectos y nuevas entradas del último año. |
| Estimaciones inconsistentes entre secciones | Falta de coherencia en supuestos entre cálculos | Pedir al modelo que compile una tabla única de supuestos y recalibre todas las estimaciones a partir de ella. |
| El informe carece de prioridades accionables | Prompt no solicitó priorización por impacto y factibilidad | Solicitar explícitamente una matriz de priorización con criterios: impacto en ingresos, tiempo de implementación y requerimiento de inversión. |
Como hacer este tutorial con Gemini en modo avanzado
En modo agente, Gemini puede ejecutar tareas secuenciales, buscar fuentes en la web y recolección estructurada de datos para actualizar el análisis automáticamente. Use el modo agente cuando necesite consolidar múltiples fuentes y actualizar estimaciones en tiempo real.
Flujo de trabajo avanzado
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1
Configurar objetivos del agente: alcance, fuentes permitidas y límites de búsqueda
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2
Proveer credenciales o permisos para acceder a repositorios internos y fuentes públicas autorizadas
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3
Ejecutar búsqueda y extracción de datos; validar y consolidar en una hoja de supuestos
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4
Generar informe inicial, luego iterar automáticamente hasta convergencia de supuestos o hasta el número de iteraciones definido
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.