TUTORIAL · GEMINI · ÁREA DIRECTIVA

Análisis de Mercado Estratégico

Resolver la incertidumbre del mercado para decisiones de inversión y posicionamiento. Tutorial práctico con prompts listos para extraer insights accionables con Gemini.

INTERMEDIO Gemini ESTRATEGIA Gemini 2.5 Pro
Antes de empezar El caso Cuando usar
  • Preparar los inputs clave
  • Configurar sesión Deep Research en Gemini
  • Ejecutar el prompt principal
  • Iterar y refinar con preguntas específicas
  • Iteracion Resultado esperado Costes y ROI Errores frecuentes Modo avanzado Siguiente paso
    Antes de empezar

    Lo que necesitas para completar este tutorial

    Lo que conseguiras al terminar
    Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:
    • Resumen ejecutivo accionable para comité
    • Estimación de TAM/SAM/SOM y supuestos clave
    • Lista priorizada de 3 oportunidades con roadmap básico

    Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

    Obligatorio Acceso a Gemini con modelo recomendado (Gemini 2.5 Pro) y permisos para sesiones de Deep Research.
    Obligatorio Datos básicos de la empresa: nombre, sector, país o región objetivo y horizonte temporal (meses).
    Recomendado Acceso a datos internos resumidos: ventas por línea, presupuesto de inversión y métricas clave.
    Recomendado Listas de competidores conocidos y cualquier estudio de mercado previo o reportes sectoriales.
    Transferencia internacional de datos: Gemini procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.
    El caso

    Logística Ibérica S.A., sector logística y transporte — el problema real

    La dirección necesita decidir entre ampliar rutas domésticas o entrar en servicios de última milla con un presupuesto limitado. Falta una visión consolidada del tamaño de mercado, competencia y riesgos regulatorios.

    Con Gemini y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

    Situacion real
    Datos + contexto
    Gemini
    Prompt estructurado
    Output ejecutivo
    Listo para usar
    Por que funciona: Gemini Deep Research combina búsqueda avanzada, síntesis de documentos y razonamiento cuantitativo, útil para consolidar datos dispersos. Su capacidad para entregar outputs estructurados facilita la evaluación rápida por parte del comité directivo.
    Contexto

    Cuando usar este tutorial

    ✓ Usalo cuando...× No lo uses cuando...
    • Necesita una estimación rápida y fundamentada del tamaño de mercado y oportunidades.
    • Debe priorizar inversiones entre varias opciones estratégicas con datos limitados.
    • Necesita un entregable ejecutivo listo para presentar al Comité de Dirección.
    • Cuando requiere auditoría financiera detallada o due diligence legal completa.
    • Cuando dispone de estudios sectoriales confidenciales que solo un consultor puede acceder y validar in situ.
    • Cuando la decisión depende exclusivamente de negociaciones contractuales o licencias locales no públicas.

    Paso 01

    Preparar los inputs clave

    Defina y reúna la información mínima necesaria para que Gemini genere un análisis preciso. Esto reduce ambigüedad y mejora la calidad del output.

    • 1
      Confirmar datos básicos Anote el nombre de la empresa, el sector exacto, la región objetivo y el horizonte de análisis en meses; estos datos alimentan la modelización del mercado.
    • 2
      Recolectar supuestos cuantitativos Reúna cifra aproximada de presupuesto disponible, métricas clave (ventas actuales, crecimiento) y cualquier limitación operativa relevante.
    • 3
      Listar competidores y fuentes Proporcione una lista inicial de 5 competidores o sustitutos y enlaces o títulos de estudios y reportes que quiera que se consideren.
    Checkpoint: Dispones de un paquete de entrada con empresa, sector, región, horizonte, presupuesto y lista de competidores.

    Paso 02

    Configurar sesión Deep Research en Gemini

    Abra una sesión en el entorno Deep Research de Gemini y prepare el contexto para que la IA pueda acceder a fuentes y realizar búsqueda avanzada.

    • 1
      Iniciar sesión y seleccionar modelo Verifique que el modelo es Gemini 2.5 Pro y active permisos de búsqueda/browsing si están disponibles en su plan.
    • 2
      Cargar documentos y enlaces Adjunte informes internos, presentaciones y enlaces a reportes públicos que desee incorporar en el análisis.
    • 3
      Configurar límites y formato Defina el formato de salida deseado (ejecutivo de 1-2 páginas + anexos) y el nivel de detalle para el comité directivo.
    Checkpoint: Sesión de Deep Research configurada con modelo correcto, documentos cargados y formato de salida definido.

    Paso 03

    Ejecutar el prompt principal

    Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

    • 1
      Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
    • 2
      Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
    • 3
      Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
    Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales
    [EMPRESA]Nombre de su empresa (ej: Logística Ibérica S.A.)
    [SECTOR]Sector industrial o servicio exacto (ej: logística y transporte urbano)
    [PAIS_REGION]País o región objetivo del análisis (ej: España / Iberia / Europa occidental)
    Prompt principal — Análisis de Mercado Estratégico Actúa como consultor estratégico y analista de mercado experto. Genera un informe ejecutivo y anexos para [EMPRESA] que opera en el sector [SECTOR] en la región [PAIS_REGION]. Horizonte de análisis: [HORIZONTE_MESES] meses. Presupuesto orientativo: [PRESUPUESTO_EUR] EUR. Objetivo principal: [OBJETIVO_PRINCIPAL]. Output requerido: 1) Resumen ejecutivo (máx. 300 palabras) con conclusión clara para la decisión del Comité; 2) Estimación de tamaño de mercado: TAM, SAM, SOM con metodología y supuestos numéricos; 3) Tendencias relevantes y fuerzas del mercado (3-5 bullets) que afecten la decisión; 4) Mapa competitivo: 6 empresas (3 directas, 3 indirectas) con posicionamiento y cuota estimada; 5) Análisis de riesgos regulatorios, operativos y de mercado; 6) Tres oportunidades priorizadas con impacto esperado, inversión requerida y plazo; 7) Recomendación estratégica priorizada con dos alternativas y criterios de decisión; 8) KPIs y métricas de seguimiento (5 métricas); 9) Fuentes y nivel de confianza de la información; 10) Anexo: supuestos detallados y cálculos principales. Formato: entregue el informe con encabezados claros y tablas resumidas cuando corresponda. Si faltan datos clave, indique cuáles y proponga valores razonables con justificación. Priorice claridad ejecutiva y decisiones accionables. Mantén el tono profesional, directo y adecuado para presentación al Comité de Dirección. Incluye propuestas de próximos pasos (3 acciones inmediatas) y una versión condensada de 6 bullets para compartir en un slide.
    Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

    Paso 04

    Iterar y refinar con preguntas específicas

    Refina el análisis pidiendo aclaraciones, cifras alternativas y validaciones de supuestos. Prioriza iteraciones que impacten la decisión.

    • 1
      Solicitar sensibilidad Pide al modelo escenarios alternativos (optimista, base, conservador) variando los supuestos clave para medir impacto financiero.
    • 2
      Pedir plan operativo Solicita un roadmap de 90/180/365 días con hitos, recursos requeridos y KPIs para la opción priorizada.
    Checkpoint: Dispone de versiones alternativas del análisis y un plan operativo consolidado para presentar a comité.

    Iteracion

    Prompts para refinar el output

    Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

    Hacer el output más específico
    • cuando el output es demasiado genérico. "Basándote en el informe previo, vuelve a calcular TAM/SAM/SOM usando datos locales y tres fuentes públicas recientes; sustituye supuestos por rangos numéricos y cuantifica impacto en ingresos a 24 meses."
    Cambiar el nivel de detalle
    • cuando necesitas más o menos profundidad. "Reformula el informe en dos niveles: a) Resumen de 400 caracteres para comité y b) Documento técnico de 2 páginas que incluya cálculos detallados y supuestos."
    Adaptar el tono
    • cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el resumen ejecutivo en tono más formal y directo, orientado al CEO y junta directiva, enfatizando riesgos y retornos cuantificados."
    Versión ejecutiva resumida
    • para compartir con el Comité de Dirección. "Genera una slide única de 6 bullets con conclusión, decisión recomendada, impacto financiero estimado y tres KPIs para seguimiento."

    Resultado

    Que vas a obtener

    Este es el tipo de output que genera Gemini con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

    Ejemplo de output — Logística Ibérica S.A., sector logística y transporte
    Estructura del output
    El output debe entregarse en secciones con encabezados: Resumen ejecutivo, Metodología, Estimaciones de mercado, Mapa competitivo, Oportunidades, Riesgos, Recomendaciones, KPIs y Anexos. Cada sección debe incluir supuestos y fuentes.
    Senales de un buen output
    Resumen ejecutivo con decisión clara y cuantificada
    TAM/SAM/SOM con metodología y supuestos numéricos
    Mapa competitivo con 6 actores y posicionamiento
    Lista priorizada de oportunidades con inversión y plazo esperado
    Senal de que el output es bueno: El informe incluye cifras concretas, supuestos documentados y recomendaciones priorizadas listas para tomar una decisión.

    Costes

    Inversion y retorno

    30$/mes Gemini Pro / mes
    15-40 min Por ejecucion del tutorial
    Reutilizaciones del prompt
    ROI: El uso de Gemini permite reducir horas de análisis interno y externalizar síntesis experta; un informe claro puede acelerar decisiones de inversión y evitar despliegues erróneos. Para una inversión puntual, el ahorro en consultoría y tiempo del comité suele justificar el coste mensual en la primera o segunda decisión estratégica.

    Errores frecuentes

    Que hacer cuando algo no funciona

    Sintoma Causa probable Solucion exacta
    El output es vago y sin cifras Faltaron inputs cuantitativos y supuestos claros en el prompt Reenviar el prompt incluyendo cifras clave: presupuesto, horizonte y métricas base; pedir explicitamente TAM/SAM/SOM con supuestos numéricos.
    Citas o fuentes no verificables El modelo usó información pública sin referencias detalladas Solicitar al modelo que liste URL o referencias completas para cada dato crítico y que indique el nivel de confianza.
    Mapa competitivo incompleto La lista inicial de competidores fue insuficiente o demasiado general Proporcionar una lista ampliada de competidores y pedir al modelo que incluya sustitutos indirectos y nuevas entradas del último año.
    Estimaciones inconsistentes entre secciones Falta de coherencia en supuestos entre cálculos Pedir al modelo que compile una tabla única de supuestos y recalibre todas las estimaciones a partir de ella.
    El informe carece de prioridades accionables Prompt no solicitó priorización por impacto y factibilidad Solicitar explícitamente una matriz de priorización con criterios: impacto en ingresos, tiempo de implementación y requerimiento de inversión.

    Modo avanzado

    Como hacer este tutorial con Gemini en modo avanzado

    En modo agente, Gemini puede ejecutar tareas secuenciales, buscar fuentes en la web y recolección estructurada de datos para actualizar el análisis automáticamente. Use el modo agente cuando necesite consolidar múltiples fuentes y actualizar estimaciones en tiempo real.

    Modo avanzado

    Flujo de trabajo avanzado

    1. 1
      Configurar objetivos del agente: alcance, fuentes permitidas y límites de búsqueda
    2. 2
      Proveer credenciales o permisos para acceder a repositorios internos y fuentes públicas autorizadas
    3. 3
      Ejecutar búsqueda y extracción de datos; validar y consolidar en una hoja de supuestos
    4. 4
      Generar informe inicial, luego iterar automáticamente hasta convergencia de supuestos o hasta el número de iteraciones definido
    Actúa como un agente de investigación para [EMPRESA] en [PAIS_REGION]. Objetivo: generar y actualizar un informe ejecutivo sobre el mercado de [SECTOR] en [HORIZONTE_MESES] meses y preparar una versión para comité. Pasos: 1) Buscar y recoger datos clave de fuentes públicas autorizadas (reportes sectoriales, INE, asociaciones sectoriales, noticias relevantes) y cargar cualquier documento interno proporcionado; 2) Extraer cifras relevantes y normalizarlas; 3) Calcular TAM/SAM/SOM con supuestos documentados; 4) Identificar 6 competidores y estimar posicionamiento; 5) Proponer 3 oportunidades priorizadas y un roadmap 90/180/365 días. Entregar: informe ejecutivo + hoja de supuestos + lista de fuentes con URLs y nivel de confianza. Si falta información crítica, listarla y proponer valores alternativos con justificación. Opera de forma autónoma y registra cada paso en un log resumido.
    Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Úselo cuando necesite consolidar y actualizar datos de múltiples fuentes en tiempo real, o cuando el análisis requiera varias iteraciones con extracción automática de información.

    Siguiente paso

    Que hacer ahora?

    Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

    Para sacarle mas partido: Después de obtener el informe, programe una sesión de 30 minutos con el comité usando la versión ejecutiva de 6 bullets y reserve tiempo para validar supuestos críticos con responsables de ventas y operaciones.
    Alternativa segura

    Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

    Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

    Modelos recomendados
    Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

    Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

    Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
    Plataformas de despliegue
    Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

    vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

    LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
    Infraestructura minima
    Para un modelo de 70B parametros en produccion:

    GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

    RAM: 128GB minimo.

    Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
    Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.
    Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

    La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.