Monitor de Licitaciones de Digitalización Industrial con Manus AI

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Resultados filtrados y priorizados según palabras clave y presupuesto
✓ Briefing ejecutivo programado para envío cada lunes antes de las 9:00
✓ Plantillas de outreach y lista de acciones comerciales priorizadas

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Cuenta activa en Manus AI con permisos para acceder a web y programar tareas o ejecutar agent workflows.

Obligatorio Acceso a las fuentes objetivo (contrataciondelestado.es y TED) y aprobación legal para monitorizar y procesar sus contenidos.

Recomendado Credenciales SMTP o conexión a Microsoft Teams/Slack para el envío automático del briefing al equipo comercial.

Recomendado Integración con el CRM (por ejemplo, API de SalesForce o Microsoft Dynamics) para convertir alertas en leads.

Transferencia internacional de datos: IA procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Industrias NorteTech SA, sector fabricación industrial — el problema real

El equipo comercial pierde oportunidades públicas relevantes por falta de monitorización constante y por que los avisos manuales generan ruido. Se consumen horas filtrar y priorizar licitaciones.

Con IA y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

IA
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: La IA procesa grandes volúmenes de texto y aplica reglas de negocio consistentes para reducir falsos positivos. Al combinar scraping estructurado y modelos de clasificación, entrega resultados priorizados y listos para acción. La automatización ahorra tiempo y asegura consistencia en la selección de oportunidades.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Tiene un equipo comercial que persigue contratos públicos y necesita pipeline recurrente Necesita priorizar por presupuesto, plazos y requisitos técnicos específicos Desea integrar alertas con CRM o comunicaciones internas antes del lunes laboral	La empresa sólo participa en licitaciones esporádicas y no requiere procesos automatizados Busca únicamente alertas genéricas sin necesidad de filtrado avanzado No hay capacidad para gestionar leads nuevos entre equipos o no existe equipo comercial asignado

Paso 01

Definir fuentes, palabras clave y umbral presupuestario

En este paso se identifican las fuentes exactas, se definen las palabras clave que reflejan su oferta de digitalización industrial y se fija el presupuesto mínimo de interés para eliminar ruido. La precisión inicial determina la calidad de los resultados.

1
Listar fuentes Añada contrataciondelestado.es y TED como fuentes principales. Si su sector tiene portales regionales específicos, añádalos también para cobertura completa.
2
Definir palabras clave Construya una lista combinando términos técnicos y comerciales (ej.: 'digitalización planta', 'SCADA', 'integración MES', 'IoT industrial') y variantes. Incluya sinónimos y abreviaturas relevantes.
3
Establecer umbral presupuestario Fije un presupuesto mínimo en euros que justifique intervención comercial (ej.: 150000). Esto reduce alertas de bajo interés y centra recursos comerciales.

Checkpoint: Lista de fuentes y un archivo con palabras clave y presupuesto mínimo guardados y validados por el director comercial.

Paso 02

Configurar el flujo en Manus AI y la plantilla de briefing

Configure el workflow en Manus AI para ejecutar búsquedas semanales, aplicar filtros y transformar los resultados en un briefing. Defina la plantilla del briefing con secciones clave para decisión comercial.

1
Crear workflow semanal En Manus AI programe una tarea recurrente que visite las fuentes seleccionadas, extraiga nuevos anuncios y normalice los campos clave (título, número expediente, presupuesto, plazos).
2
Diseñar plantilla de briefing Plantille un briefing que incluya: resumen ejecutivo, puntuación de prioridad, criterios de ajuste, enlaces directos, fecha límite y acciones recomendadas.
3
Configurar destinatarios Configure envío automático por correo o canal interno (ej.: equipo.comercial@nortetech.local) y establezca copia a responsables técnicos y preventa.

Checkpoint: Workflow programado en Manus AI y plantilla de briefing aprobada por comercial y preventa; destinatarios configurados.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat o en la tarea de Manus AI y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[NOMBRE_EMPRESA]Nombre legal o comercial de su empresa (ej.: Industrias NorteTech SA).

[PALABRAS_CLAVE]Lista de palabras clave separadas por comas que describen servicios de digitalización (ej.: 'SCADA, MES, IoT industrial, integración PLC').

[PRESUPUESTO_MIN]Importe mínimo en euros que considera interesante para intervenir (ej.: 150000).

Prompt principal — Monitor de Licitaciones Industriales Eres un agente de recopilación y análisis de oportunidades públicas para [NOMBRE_EMPRESA]. Tu objetivo es: 1) Buscar semanalmente nuevas licitaciones relacionadas con digitalización industrial en las fuentes: contrataciondelestado.es y TED (y otras indicadas en [FUENTES]); 2) Filtrar por las palabras clave [PALABRAS_CLAVE] y por presupuesto >= [PRESUPUESTO_MIN] euros; 3) Priorizar resultados según probabilidad de interés comercial y urgencia; 4) Generar un briefing ejecutivo listo para envío al equipo comercial antes del lunes a las 09:00 en idioma [IDIOMA]. Para cada licitación encontrada, entrega: a) título y enlace directo; b) número de expediente y organismo; c) presupuesto publicado y fecha límite; d) extracto de requisitos técnicos relevantes; e) una puntuación de prioridad del 0 al 100 con justificación breve; f) riesgo principal (ej.: clausulas de subcontratación restrictiva, requisitos de certificación); g) acción recomendada (contacto preventa, preparar oferta, descartar). Devuelve además una tabla corta con los 10 mejores leads ordenada por prioridad y una sección con 3 plantillas de contacto adaptadas a: 1) primer acercamiento técnico, 2) oferta exprés para preventa, 3) rechazo/archivo. Incluye enlaces directos a los documentos originales y a cualquier punto de contacto público. Añade un resumen ejecutivo de máximo 6 líneas con las 3 licitaciones más importantes y los próximos pasos sugeridos. Si no hay resultados relevantes, devuelve un breve informe explicando por qué (palabras clave, umbrales, fuentes) y sugiere 3 ajustes de configuración. Formatea el output en JSON con campos claramente etiquetados y una sección 'acciones' con responsables y plazos sugeridos para cada lead. Respeta el idioma [IDIOMA] y prioritiza la claridad ejecutiva.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iterar filtros y validar con el equipo comercial

Refine los parámetros del monitor durante las primeras 4-6 ejecuciones. Use feedback del equipo comercial para ajustar prioridad, palabras clave y plantillas de contacto.

1
Ajustar palabras clave Elimine términos que generan falsos positivos y añada profesionales o tecnologías detectadas en oportunidades relevantes.
2
Validar y ajustar puntuación Basado en conversiones reales, ajuste la fórmula de scoring para que refleje mejor la probabilidad de win y el esfuerzo comercial requerido.

Checkpoint: Periodos de prueba completados, tasa de falsos positivos reducida y plantilla de briefing optimizada para decisiones rápidas.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Reformula el briefing anterior centrando la priorización en licitaciones que cumplen explícitamente requisitos de integración MES o SCADA, y muestra sólo oportunidades con presupuesto >= [PRESUPUESTO_MIN]. Enumera por qué cada caso cumple esos criterios."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Genera dos versiones del briefing: una versión ejecutiva de una página (máx. 6 líneas) y una versión técnica con análisis profundo por licitación (máx. 400 palabras por caso). Mantén la misma priorización y enlaces."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el briefing con un tono más comercial y directo, orientado a la fuerza de ventas, destacando llamadas a la acción y próximo paso en primera persona plural."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Resume el briefing en 5 viñetas ejecutivas indicando solo: impacto estimado (€), riesgo crítico, competencia probable, urgencia (días) y recomendación estratégica."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera IA con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Industrias NorteTech SA, sector fabricación industrial

Estructura del output

El prompt genera un JSON con: resumen ejecutivo, lista priorizada de licitaciones (campos normalizados), tabla de top 10 leads, acciones recomendadas con responsables y plazos, y plantillas de contacto. Todo debe presentarse en lenguaje ejecutivo y con enlaces a las fuentes.

Senales de un buen output

Resumen ejecutivo claro y con las 3 prioridades identificadas\nCada lead incluye enlace al expediente, presupuesto y fecha límite\nLa puntuación de prioridad incluye breve justificación que coincide con filtros aplicados\nPlantillas de contacto accionables y sección de 'próximos pasos' con responsables

Senal de que el output es bueno: Las 3 primeras oportunidades están claramente justificadas y se pueden convertir en tareas comerciales inmediatas con enlaces y responsables.

Costes

Inversion y retorno

30€ Manus AI Pro / mes

5-10 minutos por ejecución semanal Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: La automatización reduce horas de monitorización manual y acelera la respuesta comercial, lo que puede aumentar la tasa de participación en licitaciones rentables. Si el equipo convierte incluso una oportunidad adicional por trimestre, el coste del servicio queda ampliamente compensado por el tamaño medio de contrato en digitalización industrial.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
No aparecen resultados a pesar de licitaciones publicadas	Palabras clave demasiado restrictivas o formato de búsqueda incompatible con la fuente	Amplíe la lista de palabras clave con sinónimos y pruebe búsquedas parciales; verifique la estructura HTML de la fuente y ajuste el scraper.
Resultados duplicados en varias ejecuciones	No se está registrando un identificador único por expediente	Normalice por número de expediente u otro ID único y añada lógica de deduplicación en el workflow.
Briefing no llega al equipo	Fallo en la configuración SMTP o permisos de canal de comunicación	Verifique credenciales SMTP, permisos de webhook y registros de entrega; pruebe envío manual desde Manus AI.
Alto volumen de falsos positivos	Umbral presupuestario demasiado bajo o palabras clave demasiado genéricas	Eleve el umbral de presupuesto, refine palabras clave y añada filtros por requisitos técnicos obligatorios.
El modelo devuelve análisis inconsistentes	Prompt ambiguo o falta de ejemplos de salida	Establezca ejemplos de JSON esperado en el prompt y pida que valide cada campo; use iteraciones para afinar formato.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con IA en modo avanzado

En modo agente, Manus AI puede navegar, extraer y procesar páginas automáticamente, y ejecutar envíos programados. Use este modo para delegar toda la cadena: scraping, filtrado, generación de briefing y entrega automática a canales internos.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Crear un agente que navegue contrataciondelestado.es y TED, detecte nuevos expedientes y extraiga campos clave
2
Incorporar lógica de deduplicación y normalización de datos (número de expediente, presupuesto, fechas)
3
Ejecutar clasificación/score con criterios comerciales y generar el briefing en JSON
4
Programar envío automático cada lunes a las 08:45 y notificación en el canal comercial

Actúa como agente autónomo. Ejecuta semanalmente una búsqueda en contrataciondelestado.es y TED en [FUENTES], extrae nuevas licitaciones que contengan [PALABRAS_CLAVE] y con presupuesto >= [PRESUPUESTO_MIN]. Normaliza cada registro con: id, título, enlace, organismo, presupuesto, fecha límite, requisitos técnicos. Aplica lógica de deduplicación por id y entrega un JSON con: resumen ejecutivo, top 10 leads ordenados por prioridad, justificación de scoring, riesgos y acciones recomendadas. Si detectas cambios en las estructuras de las páginas, registra el bloqueo y envía un informe técnico a [EQUIPO_TECH_EMAIL]. Programa el envío del briefing al canal [EQUIPO_COMERCIAL_CHANNEL] cada lunes a las 08:45. Mantén registros de ejecución y métricas básicas (nuevos leads / semana, tasa de falsos positivos).

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Úselo cuando necesite delegar completamente la cadena técnica (scraping, normalización, clasificación y envío). Es especialmente valioso si gestiona múltiples fuentes y requiere entregas automáticas y trazabilidad.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Integre el briefing con su CRM para convertir automáticamente los top leads en oportunidades y establezca KPI: número de leads convertidos por trimestre y tiempo medio desde alerta hasta primer contacto.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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