TUTORIAL · MANUS · ÁREA DIRECTIVA

Analizar SEO para IA y navegadores

Audite su presencia en buscadores tradicionales y en respuestas de IA generativa (AEO/GEO) y obtenga un plan accionable para mejorar visibilidad y tráfico orgánico.

INTERMEDIO Manus MARKETING GPT-4o
Antes de empezar El caso Cuando usar
  • Recolectar señales y configurar auditoría
  • Auditoría técnica y de contenido
  • Ejecutar el prompt principal
  • Iterar y convertir en plan operativo
    • Iteracion Resultado esperado Costes y ROI Errores frecuentes Modo avanzado Siguiente paso
    Tutoriales › Manus › Analizar SEO para IA y navegadores
    Antes de empezar

    Lo que necesitas para completar este tutorial

    Lo que conseguiras al terminar
    Si sigues estos pasos, en 40-60 minutos tendras:
    • ✓ Diagnóstico de rendimiento en SERP y en respuestas de IA
    • ✓ Plan de posicionamiento con 8 acciones priorizadas
    • ✓ Briefes de contenido y criterios de cumplimiento para IA

    Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

    Acceso Webmaster Credenciales de Google Search Console o equivalente y acceso a Manus con permisos de auditoría.
    Datos de analítica Acceso a Google Analytics/GA4 o datos de tráfico que permitan validar impresiones y CTR.
    Inventario de contenido Listado de URLs prioritarias con su intención comercial y palabras clave objetivo.
    Lista de competidores 3-5 competidores directos por mercado para benchmarking AEO/GEO.
    Transferencia internacional de datos: Manus procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.
    El caso

    Retail Digital Ibérica S.L., sector retail omnicanal — el problema real

    La compañía observa caída de tráfico orgánico y pérdida de visibilidad en respuestas de asistentes IA que priorizan resúmenes comerciales. Las páginas de producto no aparecen en fragmentos generados por IA.

    Con Manus y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 40-60 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

    Situacion real
    Datos + contexto
    →
    Manus
    Prompt estructurado
    →
    Output ejecutivo
    Listo para usar
    Por que funciona: Manus integra análisis de rendimiento y simulación de respuestas generativas, lo que permite alinear SEO técnico y formatos de contenido optimizados para AEO/GEO. Esto reduce pruebas manuales y acelera la implementación de cambios medibles.
    Contexto

    Cuando usar este tutorial

    ✓ Usalo cuando...× No lo uses cuando...
    • Cuando la empresa pierde impresiones y CTR en búsqueda orgánica y detecta respuestas de IA que no citan su marca
    • Cuando se lanza un catálogo nuevo o expansión regional y necesita visibilidad en navegadores y asistentes IA
    • Cuando el comité de producto solicita criterios para crear contenidos compatibles con AEO/GEO
    • No usar cuando el objetivo es únicamente publicidad de pago sin interés en SEO orgánico
    • No usar si no hay contenidos web indexables o la web está en construcción completa
    • No usar para tareas de SEM puras sin componente orgánico
    Paso 01

    Recolectar señales y configurar auditoría

    Prepare los datos que Manus usará para auditar su presencia. Reunir señales iniciales asegura que los resultados sean accionables y medibles.

    • 1
      Conectar cuentas En Manus conecte Google Search Console, GA4 y, si aplica, Bing Webmaster. Esto permite obtener impresiones, CTR y páginas con problemas de indexación.
    • 2
      Definir alcance Indique dominios, subdominios y subcarpetas prioritarias (ej. /producto/, /blog/). Limite el alcance a 50-200 URLs para la primera iteración.
    • 3
      Cargar competidores y mercados Añada 3-5 dominios competidores y especifique país e idioma objetivo para que Manus simule SERP y AEO/GEO localmente.
    Checkpoint: Manus tiene acceso a datos de Search Console y GA4, y el alcance y competidores están definidos.
    Paso 02

    Auditoría técnica y de contenido

    Ejecute los análisis técnicos y de contenido para identificar fallos que afectan a navegadores y a modelos generativos de IA.

    • 1
      Analizar indexabilidad y estructura Revise status codes, robots.txt, sitemap y canonicals. Corregir bloqueos evita que los motores y las IA no accedan a la información.
    • 2
      Evaluar señales enriquecidas Compruebe schema.org, Open Graph y metadatos que aumentan la probabilidad de aparecer en fragmentos y respuestas IA.
    • 3
      Medir calidad de contenido Use Manus para puntuar claridad, originalidad y cobertura semántica frente a intenciones de búsqueda y ejemplos de respuestas AEO/GEO.
    Checkpoint: Listado priorizado de errores técnicos, oportunidades de schema y fichas de contenido con baja cobertura semántica.
    Paso 03

    Ejecutar el prompt principal

    Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

    • 1
      Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
    • 2
      Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
    • 3
      Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
    Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales
    [DOMINIO]Dominio principal que desea auditar (ej: www.miempresa.com)
    [PAIS]País/mercado objetivo para la simulación AEO/GEO (ej: España)
    [IDIOMA]Idioma principal del contenido que se evaluará (ej: es-ES)
    Prompt principal — Analizar SEO para IA y navegadores Eres un analista senior de SEO y AEO/GEO. Usando los datos cargados en Manus y la información que proporciono, genera un diagnóstico ejecutivo y un plan de posicionamiento. Variables: dominio objetivo: [DOMINIO], país/mercado: [PAIS], idioma: [IDIOMA], prioridad comercial: [META_OBJETIVO]. Entrega lo siguiente, estructurado y directo: 1) Resumen ejecutivo (máx. 150 palabras) con 3 prioridades inmediatas. 2) Diagnóstico técnico resumido (5-8 puntos) que indique problemas críticos de indexación, canonicals, sitemap, velocidad y schema. 3) Evaluación AEO/GEO: simulación de 5 consultas representativas y cómo aparecen nuestras URLs en respuestas de IA; indique si la IA cita la fuente, la precisión y la probabilidad de aparición (alta/med/ baja). 4) Análisis competitivo conciso comparando 3 competidores clave en SERP y AEO/GEO. 5) Plan de acción priorizado con 8 tareas (técnicas, contenido, schema, monitorización), cada una con responsable sugerido, recurso estimado (horas), plazo y KPI de éxito. 6) Brief para 3 piezas de contenido optimizadas tanto para navegadores como para AEO/GEO: título, 5 puntos clave, longtail keywords y esquema de schema.org a aplicar. 7) Checklist de seguridad y cumplimiento: verificación de permisos para usar datos de terceros, detección de contenido sensible y recomendaciones para evitar generación de desinformación. 8) Métricas y dashboard sugerido para medir impacto en 90 días (métricas concretas y umbrales). Preferencias: tono ejecutivo, énfasis en resultados medibles y pasos accionables. Si falta información, solicita exactamente la variable entre corchetes que falta. No incluyas pasos de implementación técnico detallado (p. ej. líneas de código) salvo cuando sean cambios de configuración generales. Usa ejemplos ficticios breves para ilustrar decisiones (p. ej. 'Retail Digital Ibérica S.L.: pérdida de CTR en fichas de producto').
    Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.
    Paso 04

    Iterar y convertir en plan operativo

    Refine la salida y conviértala en un plan de ejecución con responsables, timing y KPIs. Priorice las acciones de mayor impacto y bajo coste.

    • 1
      Priorizar por impacto y esfuerzo Use matriz Impacto/Esfuerzo para clasificar acciones: correcciones técnicas, actualizaciones de contenido y optimizaciones AEO/GEO.
    • 2
      Asignar responsables y fechas Defina dueños, deadlines (p. ej. 2-4 semanas para correcciones técnicas) y KPI de seguimiento (impressions, CTR, posiciones, aparición en AEO/GEO).
    Checkpoint: Plan operativo con 8 acciones priorizadas, responsables y KPIs listo para presentar al comité.
    Iteracion

    Prompts para refinar el output

    Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

    Hacer el output más específico
    • cuando el output es demasiado genérico. "Revisa el diagnóstico y priorización anterior y vuelve a generar la sección 'Plan de acción' con foco en el segmento [SEGMENTO_PRODUCTO] y un timeline detallado para 30-60-90 días. Mantén formato ejecutivo y añade estimación de impacto en tráfico mensual y conversión."
    Cambiar el nivel de detalle
    • cuando necesitas más o menos profundidad. "Reescribe el diagnóstico técnico: primero una versión resumida en 6 bullets para el Comité y luego una versión ampliada con pasos técnicos de validación (no código) para el equipo de desarrollo."
    Adaptar el tono
    • cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Convierte el output anterior a un informe ejecutivo de una página dirigido al CEO, con atención a impacto comercial y ROI, lenguaje no técnico y tres llamadas a decisión concretas."
    Versión ejecutiva resumida
    • para compartir con el Comité de Dirección. "Genera un resumen ejecutivo de máximo 250 palabras con 3 prioridades, coste estimado y retorno esperado a 90 días. Incluye una diapositiva única con OKRs propuestos."
    Resultado

    Que vas a obtener

    Este es el tipo de output que genera Manus con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

    Ejemplo de output — Retail Digital Ibérica S.L., sector retail omnicanal
    Estructura del output
    El output debe entregarse en secciones numeradas: resumen ejecutivo, diagnóstico técnico, evaluación AEO/GEO, análisis competitivo, plan de acción, brief de contenido, checklist de cumplimiento y métricas de seguimiento. Cada tarea del plan incluye responsable, esfuerzo estimado, plazo y KPI.
    Senales de un buen output
    El informe lista problemas técnicos que coinciden con datos de Search Console y GA4
    La evaluación AEO/GEO incluye simulaciones de consultas y la probabilidad de aparición por URL
    El plan contiene tareas concretas con responsables y estimación de horas
    Los briefes de contenido incluyen keywords long tail y schema.org aplicable
    Senal de que el output es bueno: El output prioritiza acciones por impacto y esfuerzo y liga cada acción a una métrica verificable en 30-90 días.
    Costes

    Inversion y retorno

    99€ Plan Pro Manus / mes
    40-60 min por auditoría inicial Por ejecucion del tutorial
    ∞ Reutilizaciones del prompt
    ROI: Un plan bien ejecutado puede recuperar impresiones y CTR, reduciendo dependencia de SEM y mejorando conversión orgánica; para una mediana empresa, recuperar un 10-20% de tráfico orgánico puede justificar el coste en 1-3 meses.
    Errores frecuentes

    Que hacer cuando algo no funciona

    Sintoma Causa probable Solucion exacta
    Manus no muestra datos de Search Console Credenciales incorrectas o permisos insuficientes Revise que la cuenta conectada tenga permisos de propietario o acceso completo y vuelva a autorizar la integración en Manus.
    Simulaciones AEO/GEO muestran respuestas vacías Falta de contexto regional/idioma en la configuración Confirme que [PAIS] y [IDIOMA] están definidos y vuelva a ejecutar la simulación con ejemplos de consulta representativos.
    Resultados inconsistentes entre Manus y datos de GA4 Periodo temporal distinto o filtros aplicados en GA4 Alinee los rangos de fechas y desactive filtros en GA4; vuelva a sincronizar los datos en Manus.
    El plan contiene demasiadas acciones sin responsables Falta de información organizativa sobre equipos Proporcione en Manus la estructura de equipos o asigne roles genéricos (Marketing, Producto, TI) para que el plan sugiera responsables.
    El modelo genera contenido que parece generado por IA sin cita Brief de contenido no indica requisitos de originalidad y fuentes Añada en el brief instrucciones claras sobre verificación de fuentes, uso de datos propios y excluir texto protegido por derechos.
    Modo avanzado

    Como hacer este tutorial con Manus en modo avanzado

    En modo agente, Manus orquesta flujos automáticos: recopila datos, ejecuta simulaciones AEO/GEO periódicas y genera informes iterativos. Use este modo para auditorías recurrentes y validación post-implementación.

    Modo avanzado

    Flujo de trabajo avanzado

    1. 1
      Configurar integración continua de Search Console y GA4 en Manus
    2. 2
      Definir alertas automáticas para caídas de impresiones o aparición en AEO/GEO
    3. 3
      Programar auditorías semanales y generación automática de informes ejecutivos
    4. 4
      Activar tareas automáticas para crear tickets en la herramienta de gestión de proyectos tras identificar errores críticos
    Actúa como agente de auditoría continua para [DOMINIO] en [PAIS] / [IDIOMA]. 1) Recopila y sincroniza datos de Search Console y GA4 semanalmente. 2) Ejecuta 10 simulaciones AEO/GEO cada semana con consultas predefinidas por el equipo: [LISTA_CONSULTAS]. 3) Si detectas una caída >15% en impresiones o aparición de respuestas IA que no citan el dominio, crea un ticket con prioridad alta que contenga: descripción del problema, URLs afectadas, impacto estimado y pasos de mitigación propuestos. 4) Genera un informe ejecutivo mensual con cambios en KPIs y recomendaciones de optimización continua. Mantén logs de acciones y notifica al responsable designado [EMAIL_RESPONSABLE].
    Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Valioso cuando se requiere monitorización continua tras un lanzamiento, durante picos estacionales o para múltiples mercados donde la aparición en AEO/GEO cambia con rapidez.
    Siguiente paso

    Que hacer ahora?

    Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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    Para sacarle mas partido: Después de implementar las primeras 4 tareas, programe una re-auditoría a las 4 semanas y prepare un tablero con impresiones, CTR y tasa de aparición en AEO/GEO para validar hipótesis antes de escalar.
    Alternativa segura

    Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

    Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

    Modelos recomendados
    Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

    Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

    Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
    Plataformas de despliegue
    Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

    vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

    LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
    Infraestructura minima
    Para un modelo de 70B parametros en produccion:

    GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

    RAM: 128GB minimo.

    Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
    Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.
    Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

    La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

    Contactar con Agere Conocer Agere