Alertas de Inventario — Baja Rotación y Roturas de Stock

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Lista priorizada de SKUs con baja rotación y riesgo de rotura
✓ Reglas de alerta automáticas parametrizadas para Manus
✓ Plan de acción operativo con responsables y tiempos

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Acceso de administrador a Manus y permisos para crear alertas y conectores de datos.

Obligatorio Exportación de datos de ventas e inventario de los últimos 12 meses en CSV o conexión API al ERP (SKU, almacén, fechas, unidades).

Recomendado Catálogo de SKUs con atributos (familia, proveedor, lote, caducidad) para segmentación y priorización.

Recomendado Historial de pedidos a proveedores y plazos de entrega para calcular tiempo de reposición y seguridad.

Transferencia internacional de datos: Manus procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Distribuidora FarmaSur SL, sector distribución farmacéutica — el problema real

FarmaSur sufre acumulación de productos de baja rotación que consumen capital y, a la vez, roturas en SKUs críticos por demanda inesperada. El responsable de compras necesita priorizar acciones y automatizar alertas para evitar pérdidas y fallos de suministro.

Con Manus y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

Manus
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: Manus combina análisis de series temporales con reglas de negocio parametrizables y acceso directo a datos ERP, lo que permite detectar patrones de rotación atípicos y modelar plazos de reposición. Su capacidad de generar salidas estructuradas facilita integración operativa con compras y almacén.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Tienes historial de ventas y quieres reducir inventario inmovilizado Necesitas priorizar recursos de compra entre cientos de SKUs Quieres automatizar alertas con criterios financieros y operativos	Cuando no exista dato histórico mínimo de 3 meses Para decisiones tácticas de una sola orden puntual Cuando la organización no permite acciones automáticas sobre pedidos

Paso 01

Preparar y conectar datos

Reúne y valida los datos de inventario y ventas necesarios para que Manus pueda calcular rotación y riesgo de rotura. Es crítico asegurar calidad y granularidad suficiente para la toma de decisiones.

1
Exportar histórico de ventas e inventario Genera un CSV con columnas: SKU, descripción, almacén, fecha, unidades vendidas, unidades en stock. Incluye al menos [PERIODO_HISTORICO] meses para capturar estacionalidad.
2
Mapear SKUs con catálogo y proveedores Adjunta un archivo con atributos por SKU (familia, proveedor, lead time, caducidad). Esto permite segmentar baja rotación por causa y priorizar según criticidad.
3
Conectar Manus al ERP o cargar archivos En Manus crea un conector API al ERP o carga los CSVs en el workspace de datos, comprobando integridad y coincidencia de claves primarias (SKU+almacén).

Checkpoint: Los datos históricos están disponibles en Manus sin errores de mapeo y con al menos [PERIODO_HISTORICO] meses de registros por SKU.

Paso 02

Configurar métricas y umbrales

Define las métricas de rotación y riesgo que el sistema usará para generar alertas. Aquí se traducen objetivos comerciales a reglas técnicas aplicables en Manus.

1
Definir métricas clave Configura métricas como rotación (unidades vendidas / stock promedio), cobertura en días (stock / demanda diaria) y probabilidad de rotura en horizonte de [PERIODO_HISTORICO] días.
2
Establecer umbrales operativos Fija un umbral de baja rotación [UMBRAL_ROTACION] y niveles de alerta para cobertura (ej. crítico < 7 días, advertencia 7–21 días). Ajusta por familia farmacéutica si procede.
3
Crear segmentos prioritarios Clasifica SKUs por criticidad (medicamentos esenciales, productos de margen alto, tiempos de reposición largos) para priorizar alertas y acciones.

Checkpoint: Métricas y umbrales definidos y aplicados en Manus; segmentos prioritarios creados y asignados a SKUs.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[EMPRESA]Nombre de la empresa o unidad (ej: Distribuidora FarmaSur SL)

[PERIODO_HISTORICO]Número de meses de historial a analizar (ej: 12 meses)

[UMBRAL_ROTACION]Valor que define baja rotación (ej: 0.25 rotaciones/año o 60 días de cobertura)

Prompt principal — Alertas de Inventario con Manus Eres un analista ejecutivo de inventario con acceso a los datos de [EMPRESA]. Tu objetivo es generar un informe accionable para el responsable de compras que identifique SKUs con baja rotación y riesgo de rotura durante el próximo periodo. Usa el historial de ventas e inventario de los últimos [PERIODO_HISTORICO] meses y aplica el umbral de baja rotación definido como [UMBRAL_ROTACION] (rotación anual o según la unidad acordada). Entrega un output estructurado que incluya: 1) Resumen ejecutivo (máx. 6 líneas) con impacto financiero estimado; 2) Lista priorizada de hasta 30 SKUs en riesgo con justificación breve por SKU (rotación, cobertura en días, tendencia de demanda, lead time proveedor); 3) Reglas de alerta concretas en formato técnico (condición booleana y ejemplo de SQL o pseudocódigo) que Manus pueda usar para activar notificaciones; 4) Plan de acción operativo por prioridad (acciones, responsable, plazo de respuesta y criterios de seguimiento); 5) Métricas recomendadas para monitorizar (KPIs y frecuencia) y un ejemplo de dashboard mínimo. Al generar estimaciones, indica supuestos y sensibilidad (por ejemplo, +/- 10% demanda). Prioriza SKUs críticos por impacto de ruptura (por ejemplo, productos esenciales o con alto margen) y propone una regla para evitar falsos positivos en productos estacionales. Presenta la salida en secciones claramente etiquetadas y con tablas donde proceda. No incluyas datos ficticios: utiliza la plantilla para que el equipo copie e introduzca sus propios datos en Manus.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iterar y operacionalizar

Valida los resultados con stakeholders y convierte las alertas en acciones operativas: reglas automáticas, responsables y workflows de compras.

1
Revisar con compras y almacén Presenta la lista priorizada y las reglas de alerta al equipo de compras y almacén para validar supuestos (lead times, mínimos) y asignar responsables.
2
Implementar reglas y notificaciones En Manus crea las alertas automáticas y configura notificaciones (email/SMS/Slack) y acciones vinculadas (crear orden de compra por aprobación).

Checkpoint: Alertas en Manus activas con responsables asignados y un proceso de escalado documentado.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Toma la salida anterior y revisa cada SKU con foco en: lead time real del proveedor, lotes en tránsito y caducidad. Añade una columna de riesgo financiero (coste de ruptura estimado) y prioriza los 10 SKUs con mayor coste de ruptura."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Reformula el informe para ofrecer dos versiones: 1) Resumen ejecutivo de una página (máx. 8 líneas) y 2) Informe técnico detallado con fórmulas y consultas SQL para reproducir los cálculos."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Convierte la salida al tono ejecutivo para Comité de Dirección: enfatiza impacto en caja, riesgo de servicio y recomendaciones de inversión. Reduce tecnicismos y prioriza decisiones estratégicas."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Resume el informe en una página con: impacto económico trimestral, 5 SKUs críticos, decisión recomendada (inversión en stock vs. negociación con proveedores) y próximos pasos con responsables y plazos."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera Manus con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Distribuidora FarmaSur SL, sector distribución farmacéutica

Estructura del output

El prompt genera un informe segmentado en: resumen ejecutivo, tabla priorizada de SKUs con métricas clave, reglas técnicas de alerta (condición + pseudocódigo), plan de acción operativo y lista de KPIs. Cada sección debe ser exportable y reproducible en Manus.

Senales de un buen output

La lista priorizada contiene métricas numéricas por SKU (rotación, cobertura en días, lead time)
Las reglas de alerta están expresadas en condiciones lógicas o SQL/pseudocódigo reutilizable
El plan de acción incluye responsables, plazos y criterios de seguimiento
El informe declara supuestos y sensibilidad de las estimaciones

Senal de que el output es bueno: El informe prioriza SKUs con métricas verificables y provee reglas técnicas directamente aplicables en Manus.

Costes

Inversion y retorno

120$ Manus Professional / mes

2-5 minutos por ejecución del análisis Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: Reducir inventario inmovilizado y evitar roturas incrementa disponibilidad y libera caja: una mejora del 5% en rotación puede liberar capital significativo. La automatización de alertas reduce horas de análisis manual y evita costos de falta de suministro.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
Resultados incoherentes entre inventario y ventas	SKU mal mapeado o claves inconsistentes entre fuentes	Verificar y normalizar claves SKU+almacén; ejecutar una conciliación de 10 SKUs representativos antes del análisis completo.
Alertas excesivas (muchos falsos positivos)	Umbrales demasiado conservadores o no se consideró estacionalidad	Ajustar umbrales por familia y añadir condición de ventana móvil (por ejemplo, excluir picos estacionales o requerir persistencia de 2 periodos).
No se generan alertas cuando debe haberlas	Faltan datos de lead time o la cobertura en días está mal calculada	Agregar lead time por proveedor y recalcular cobertura; validar fórmula stock / demanda diaria.
Conexión fallida con el ERP	Credenciales caducadas o cambios en la API	Renovar credenciales, verificar endpoints y testear con un dataset reducido; documentar cambios en versión de API.
Estimaciones financieras poco creíbles	Supuestos de precio o coste no actualizados	Actualizar la tabla de precios y costes por SKU y re-ejecutar el análisis con sensibilidad (+/- 10%).

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con Manus en modo avanzado

En modo agente, Manus puede ejecutar conectores, actualizar datasets y disparar workflows automáticamente según reglas definidas. Para este caso, el agente orquesta la verificación de datos, recalcula métricas periódicamente y envía notificaciones a responsables asignados.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Configurar el agente con acceso al conector ERP y al workspace de datos en Manus
2
Definir las reglas de alerta y umbrales que activan workflows automáticos
3
Asignar acciones automáticas (crear borrador de orden de compra, notificar por Slack/email) y responsables
4
Programar ejecuciones periódicas y revisiones de performance para ajustar parámetros

Actúa como agente automatizado para [EMPRESA]. Toma los datos cargados en Manus y realiza las siguientes tareas automáticamente: 1) Validar integridad de los datos de ventas e inventario; 2) Calcular rotación y cobertura en días para cada SKU; 3) Aplicar las reglas de alerta parametrizadas con umbral [UMBRAL_ROTACION] y generar una lista priorizada de SKUs en riesgo; 4) Crear notificaciones automáticas a los responsables asignados con la evidencia (tabla y motivos); 5) Si un SKU supera el umbral crítico, crear un borrador de orden de compra anotado para revisión humana. Reporta cada ejecución con un resumen de cambios, número de alertas y acciones desencadenadas.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Usa el modo agente cuando necesitas cadencias automáticas (diarias/semanales), integración directa con el ERP y ejecución de acciones repetibles (notificaciones, borradores de orden) sin intervención manual.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Después de activar alertas, programa una revisión quincenal con compras, almacén y finanzas para ajustar umbrales según resultados reales y reducir alertas irrelevantes.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

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La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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