Planificación Demanda y Suministros con Manus

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Forecast SKU por horizonte seleccionado con supuestos claros
✓ Plan de pedidos y seguridad de inventario por proveedor
✓ Memoria ejecutiva y checklist para implementación

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Acceso a Manus on‑premises o cuenta Manus con opción de cloud anonimizado y permisos para cargar datos.

Obligatorio Archivo histórico de ventas por SKU y centro logístico en formato CSV con al menos 12 meses de granularidad.

Recomendado Catálogo de proveedores con lead times, capacidades y limitaciones en formato tabular.

Recomendado Definición de KPIs prioritarios (rotación, nivel de servicio, coste de stock) y políticas internas de inventario.

Transferencia internacional de datos: Manus procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Distribuciones Iberia SA, sector distribución alimentaria — el problema real

La compañía experimenta faltantes en picos estacionales y exceso de inventario en SKUs no prioritarios. Los planes actuales no incorporan restricciones reales de proveedores ni costes de transporte.

Con Manus y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

Manus
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: Manus permite ejecutar modelos y pipelines on‑premises para preservar datos sensibles y aplicar reglas comerciales locales. Su integración con pipelines ETL y la capacidad de parametrizar restricciones de proveedores facilita una solución operativa y gobernada. Genera entregables listos para Comité de Dirección y equipos de compras.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
cuando hay datos sensibles que no pueden salir del perímetro corporativo cuando existen restricciones operativas claras de proveedores y logística cuando el objetivo es alinear forecast con políticas de inventario y coste	cuando se requiere una solución de consumo rápido sin integración de datos históricos cuando el problema es puramente estratégico sin necesidad de granularidad SKU cuando solo se necesita un análisis exploratorio ad hoc sin plan de implementación

Paso 01

Preparación y carga de datos

Reúna y valide los datos históricos, catálogo de SKUs y limitaciones de proveedores. Es imprescindible garantizar calidad mínima para que Manus produzca un forecast fiable.

1
Revisar y normalizar el CSV de ventas Compruebe columnas clave: fecha, SKU, cantidad, centro logístico y cliente. Elimine duplicados y rellene faltantes menores o documente ausencias para que el modelo aplique supuestos.
2
Cargar archivo en Manus (on‑premises o cloud anonimizado) Suba el CSV al repositorio seguro de Manus, asegurándose de aplicar políticas de anonimización si corresponde. Verifique que Manus reconozca formatos y tipos de datos.
3
Definir restricciones y capacidades de proveedores Ingrese lead times, lotes mínimos, capacidad mensual y ventanas de entrega por proveedor. Estas restricciones serán variables críticas en la optimización.

Checkpoint: Datos validados y cargados en Manus con fichero histórico accesible y matriz de capacidades de proveedores.

Paso 02

Configuración del modelo y políticas

Ajuste horizonte, granularidad y métricas objetivo. Defina políticas de seguridad de stock y prioridades por SKU para alinear el optimization engine con decisiones estratégicas.

1
Seleccionar horizonte y granularidad Establezca horizonte de forecast (ej: 6 o 12 meses) y nivel (SKU x centro). Un horizonte más largo requiere validar supuestos de demanda y promoción.
2
Definir KPIs y prioridades Indique KPIs a optimizar (nivel de servicio, coste total, rotación) y marque SKUs críticos que requieren priorización en restricciones de suministro.
3
Configurar parámetros de optimización Ajuste parámetros como coste de mantener inventario, coste de rotura y penalizaciones por incumplimiento de lead time para que Manus balancee trade offs correctamente.

Checkpoint: Parámetros clave y KPIs configurados en Manus; políticas de inventario y prioridades registradas.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[HORIZONTE]Horizonte de forecast a generar, por ejemplo '6 meses' o '12 meses'.

[DATOS_HISTORICOS_CSV]Nombre o ruta del fichero CSV cargado en Manus con datos históricos de ventas (fecha, SKU, cantidad, centro).

[RESTRICCIONES_PROVEEDOR]Tabla o descripción de lead times, capacidades mensuales y lotes mínimos por proveedor.

Prompt principal — Planificación Demanda y Suministros Eres un asistente ejecutivo especializado en planificación de demanda y optimización de suministros. Usando los datos cargados en Manus y respetando las restricciones operativas, genera un paquete de entregables accionables. Variables obligatorias: [HORIZONTE] (ej: 6 meses), [DATOS_HISTORICOS_CSV] (ruta o nombre del fichero cargado en Manus), [RESTRICCIONES_PROVEEDOR] (tabla con lead times y capacidades). Tareas concretas: 1) Calcular forecast de demanda por SKU y centro para el horizonte indicado, indicando supuestos, nivel de confianza y método estadístico empleado. 2) Proponer plan de pedidos mensual por proveedor y centro, con lotes de pedido, reorder points y safety stock, incorporando lead times y capacidades. 3) Estimar impacto en coste total (coste de stock + coste de rotura + coste de transporte) comparando la situación actual y la propuesta. 4) Identificar 3 riesgos operativos principales y mitigaciones concretas. 5) Generar una tabla en formato CSV o indicaciones claras para exportar que contenga: SKU, centro, forecast mensual, safety stock, reorder point, proveedor asignado, cantidad propuesta, fecha propuesta de pedido. 6) Entregar un memo ejecutivo de máximo 1 página dirigido al Comité de Dirección que incluya: resumen de hallazgos, 3 decisiones recomendadas, impacto estimado en KPIs y plan de implementación en 60 días. Formato de salida requerido: sección de supuestos, sección de resultados cuantitativos (tablas), sección de recomendaciones operativas y roadmap de implementación con responsables. Prioriza claridad ejecutiva y señaliza cualquier dato faltante o supuesto crítico que deba validarse antes de ejecutar órdenes de compra. Si detectas inconsistencias en [DATOS_HISTORICOS_CSV], describe qué limpiar y cómo afecta los resultados. Devuelve además un checklist de 10 puntos para la ejecución operativa y un pequeño script pseudo‑CSV listo para descarga. Usa lenguaje directo y cuantifica impactos en unidades y euros. No incluyas contenido superfluo.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iteración y validación con stakeholders

Valide los resultados con compras, logística y finanzas. Itere sobre supuestos y escenarios para obtener un plan ejecutable y aprobado por todas las áreas.

1
Presentar versión ejecutiva al Comité de Dirección Comparta el memo ejecutivo y los KPIs clave. Recabe feedback sobre prioridades estratégicas y límites presupuestarios.
2
Ajustar escenarios y re‑ejecutar Modifique supuestos críticos como promociones, capacidad de transporte o límites de proveedor y vuelva a ejecutar para comparar impactos.

Checkpoint: Plan de suministro consensuado, lista de acciones y checklist de implementación aprobada por stakeholders.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Repite el análisis anterior pero aplica segmentación por ABC (top 20% SKUs por valor, siguientes 30%, resto). Para cada segmento, genera políticas de seguridad de inventario específicas y recalcula el plan de pedidos. Mantén formato ejecutivo y tablas CSV."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Genera dos versiones del informe: 1) Resumen ejecutivo de una página con KPIs y decisiones; 2) Informe operativo detallado con tablas SKU x mes y fórmulas usadas. Señala diferencias clave entre ambas versiones."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el memo ejecutivo en tono formal y directo para Comité de Dirección, enfatizando riesgos financieros y decisiones requeridas. Limita a máximo 400 palabras."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Extrae del análisis una ficha ejecutiva de una página que incluya: resumen de impacto en euros, tres decisiones tácticas, KPI objetivo y checklist de aprobación. Usa lenguaje explícito y cuantificado."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera Manus con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Distribuciones Iberia SA, sector distribución alimentaria

Estructura del output

El prompt genera un paquete con: 1) Supuestos y calidad de datos; 2) Resultados cuantitativos (tablas CSV y métricas); 3) Recomendaciones operativas y asignación de responsables; 4) Memo ejecutivo y checklist de implementación. Cada sección debe ser claramente delimitada y lista para presentación.

Senales de un buen output

Tabla de forecast por SKU y centro con totales coincidentes con ventas históricas
Plan de pedidos por proveedor que respeta lead times y capacidades
Memo ejecutivo de una página con decisiones y cifras concretas
Checklist operativo de 10 puntos y CSV descargable con columnas requeridas

Senal de que el output es bueno: Los totales consolidados del forecast coinciden con la suma por SKUs y las restricciones de proveedor están reflejadas en el plan de pedidos sin violaciones.

Costes

Inversion y retorno

200$ Manus Enterprise / mes

30-45 min por ejecución completa Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: La automatización del forecast y la optimización de pedidos reduce roturas y exceso de stock, lo que típicamente mejora el capital circulante y reduce costes logísticos. Para una compañía mediana, la mejora de nivel de servicio y reducción del inventario puede traducirse en ahorro operativo que amortiza la suscripción en semanas.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
Forecast con picos erráticos en periodos sin ventas	datos históricos con entradas duplicadas o registros mal fechados	Validar y limpiar el CSV: eliminar duplicados, corregir fechas fuera de rango y reejecutar el pipeline.
Plan de pedidos que excede capacidad de proveedor	no se cargaron o parametrizaron las capacidades mensuales por proveedor	Actualizar [RESTRICCIONES_PROVEEDOR] con capacidades reales y reejecutar la optimización.
Niveles de seguridad de stock desproporcionados	parámetros de coste de rotura o variabilidad mal calibrados	Revisar supuestos de variabilidad y coste de rotura, aplicar segmentación ABC y recalcular safety stock.
Memo ejecutivo demasiado técnico	prompt no solicitado para versión ejecutiva	Usar iteración 'Versión ejecutiva resumida' para generar un documento de una página orientado a Comité.
Export CSV con formato incompatible	se generan separadores o codificación no estándar	Solicitar explicitamente delimitador (coma) y codificación UTF-8 en la iteración de exportación.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con Manus en modo avanzado

El modo agente de Manus puede orquestar pipelines automáticos: ejecutar limpieza de datos, backtests de modelos de demanda y optimizaciones de órdenes, iterando con stakeholders. Permite programar ejecuciones periódicas y alertas cuando se detectan desviaciones.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Configurar pipeline: ingestión de CSV, limpieza, modelado y optimización
2
Programar ejecución semanal o tras carga de nuevos datos
3
Generar y distribuir memo ejecutivo y CSV a responsables vía integración segura
4
Activar alertas si el plan viola capacidades o cambia el KPI principal más del umbral definido

Actúa como agente orquestador. Ejecuta pipeline completo: 1) valida y limpia [DATOS_HISTORICOS_CSV]; 2) realiza backtest del modelo de forecast para [HORIZONTE] y reporta error histórico; 3) aplica optimización respetando [RESTRICCIONES_PROVEEDOR]; 4) genera outputs: CSV de plan de pedidos, memo ejecutivo y checklist; 5) envía notificación a responsables listados si hay violaciones de capacidad. Documenta cada paso y registra artefactos en la carpeta segura de Manus.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Valioso cuando hay procesos recurrentes, necesidad de replanificación semanal o cuando múltiples equipos deben recibir outputs automatizados y auditables.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Tras obtener el plan inicial, ejecute dos escenarios de estrés (incremento de demanda 20% y reducción de capacidad proveedor 30%) para validar resiliencia y ajustar contratos con proveedores.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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