Búsqueda de contactos y BBDD con Manus

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ BBDD inicial de [N_REGISTROS] contactos Tier filtrados
✓ Fichero CSV con campos normalizados y verificados
✓ Proceso reproducible en Manus para escalado mensual

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Cuenta activa de Manus con permisos para conectar fuentes (LinkedIn Sales Navigator, APIs públicas, conectores CSV).

Obligatorio Política de privacidad y consentimiento revisada por Legal que permita búsquedas y almacenamiento de datos en la jurisdicción objetivo.

Recomendado Acceso a herramientas de enriquecimiento (Clearbit, FullContact) o un CRM para integración posterior.

Recomendado Plantilla de campos deseados (empresa, cargo, email, fuente, verificación) en formato CSV para exportación.

Transferencia internacional de datos: Manus procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Soluciones Logísticas Iberia SL, sector logística y transporte — el problema real

El equipo comercial necesita identificar decisores Tier en empresas de transporte en España y construir una BBDD fiable para campañas outbound. Los intentos anteriores generaron muchos duplicados y contactos no verificables.

Con Manus y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

Manus
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: Manus permite combinar filtros precisos, conectores de fuentes y capas de verificación en una sola ejecución, lo que mejora la calidad de los registros. Su capacidad para normalizar campos y eliminar duplicados reduce el trabajo manual previo a la campaña.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Necesitas una BBDD cualificada para una campaña outbound dirigida a empresas específicas Requieres un proceso repetible y escalable para generación de leads Debes entregar un listado listo para integrarse en CRM con verificación mínima (email/phone)	Buscas análisis profundo del mercado o segmentación estratégica a nivel macro Solo necesitas una búsqueda puntual de información pública sin intención de contacto Necesitas datos sensibles o personales que no cumplan la normativa local

Paso 01

Definir criterios y plantilla de salida

Antes de configurar Manus, defina con precisión los criterios Tier, los campos requeridos y las fuentes autorizadas. Esto evita búsquedas amplias e imprecisas y facilita la verificación posterior.

1
Determinar definición de Tier Decida criterios claros (ej.: tamaño de empresa, facturación, número de empleados, vertical). Para ventas B2B puede usar umbrales como empresas >100 empleados o facturación >€10M.
2
Seleccionar cargos objetivo Identifique los roles decisores (ej.: Director de Operaciones, Director de Compras). Liste variantes de títulos para filtrar correctamente.
3
Establecer campos de salida Defina campos obligatorios: nombre, cargo, empresa, sector, email verificado, teléfono (si aplica), fuente y nivel de verificación. Prepare una plantilla CSV con esos encabezados.

Checkpoint: Plantilla CSV definida y criterios Tier y cargos documentados.

Paso 02

Configurar Manus: conectores y parámetros

Ajuste las integraciones, permisos y parámetros en Manus para consumir fuentes autorizadas y aplicar filtros. Esto asegura que la extracción sea dirigida y compliant.

1
Conectar fuentes autorizadas En Manus, active conectores a LinkedIn Sales Navigator, APIs públicas o suba CSVs. Priorice fuentes aprobadas por Legal y registre cada conexión.
2
Configurar filtros y limitadores Implemente filtros basados en ubicación ([PAIS]), tamaño de empresa y cargos. Use límites por ejecución para evitar exceder cuotas y mantener control de calidad.
3
Activar enriquecimiento y verificación Añada pasos de enriquecimiento (email lookup, validación de dominio) y defina umbrales de confianza para aceptar o marcar registros para revisión manual.

Checkpoint: Conectores activos, filtros configurados y flujo de enriquecimiento establecido en Manus.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[N_REGISTROS]Número objetivo de registros que quieres generar (ej.: 200)

[TIER]Definición concreta de Tier para filtrar empresas (ej.: Empresas con >100 empleados o facturación >€10M)

[CARGO_TARGET]Lista de cargos objetivo separados por comas (ej.: Director de Operaciones, Director de Compras)

Prompt principal — Búsqueda de contactos y BBDD Eres un asistente experto en generación de bases de datos B2B usando Manus. Tu tarea: generar una lista priorizada y verificada de contactos Tier para campañas comerciales. Sigue las instrucciones y devuelve: 1) un resumen ejecutivo (máximo 120 palabras) con tamaño estimado del mercado objetivo; 2) una tabla CSV simulada con los siguientes campos: nombre completo, cargo, empresa, sector, país, email (verificado: sí/no), teléfono (verificado: sí/no), fuente, confianza (0-100), observaciones; 3) un plan de 5 pasos para integrar la salida en CRM. Parámetros: industria objetivo: [INDUSTRIA]; país objetivo: [PAIS]; definición Tier: [TIER] (ej. Empresas >100 empleados o facturación >€10M); número objetivo de registros: [N_REGISTROS]; cargos prioritarios: [CARGO_TARGET]; ejemplo de empresa similar en mercado: [EMPRESA_EJEMPLO]; restricciones legales relevantes: [RESTRICCIONES_LEGALES]. Prioriza precisión y cumplimiento: utiliza solo fuentes públicas y conectores autorizados, marca registros con verificación insuficiente. Aplica deduplicación por combinación (nombre+empresa+email) y normaliza formatos (apellidos en mayúsculas, teléfonos en formato internacional). Para cada registro, incluye la fuente exacta y el método de verificación (ej.: verificado por SMTP, verificado por base de datos X). Además, sugiere 3 criterios de prioridad para scoring (ej.: cargo, tamaño empresa, verificación email) y asigna un score de confianza inicial. Entrega también un breve checklist de cumplimiento (GDPR/Ley local) y una estimación del tiempo y coste por lote de [N_REGISTROS]. Devuelve el CSV en forma de tabla y un resumen accionable para el equipo de ventas.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Refinar, validar y exportar

Revise el resultado, aplique filtros adicionales y valide una muestra con el equipo comercial. Itere hasta alcanzar el umbral de calidad deseado antes de exportar al CRM.

1
Revisión de muestra Seleccione una muestra aleatoria de 50-100 registros para verificación manual: confirmar cargos, validez de emails y ausencia de duplicados.
2
Aplicar reglas de normalización Estandarice nombres de empresa, formatos de teléfono y dominios de email. Configure reglas en Manus para futuras ejecuciones.

Checkpoint: CSV exportable con [N_REGISTROS] registros normalizados, verificados y listos para CRM.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Reduce el alcance a empresas del sector [INDUSTRIA] en [PAIS] con facturación entre [MIN_FACTURACION] y [MAX_FACTURACION]. Prioriza contactos con email verificado y añade una columna 'justificación' explicando por qué cada contacto cumple el criterio Tier."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Aumenta el detalle por registro: incluye LinkedIn URL, últimos 12 meses de movimiento laboral y notas de verificación. Si necesitas menos, entrega solo nombre, cargo, empresa, email y confianza."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el resumen ejecutivo en tono formal y conciso para el Comité de Dirección (máx. 80 palabras), destacando riesgos de cumplimiento y ROI estimado."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Produce un informe ejecutivo de una página: objetivo del proyecto, tamaño del mercado, coste estimado por lead verificado, plan de adopción en 3 trimestres y métricas clave a monitorizar."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera Manus con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Soluciones Logísticas Iberia SL, sector logística y transporte

Estructura del output

El output debe contener: resumen ejecutivo, tabla simulada tipo CSV con campos estandarizados, criterios de scoring y plan de integración en CRM. También incluir checklist de cumplimiento y estimación de tiempo/coste por lote.

Senales de un buen output

Resumen ejecutivo conciso con cifras concretas
Tabla CSV con todos los campos requeridos y formato consistente
Método de verificación documentado para cada registro
Plan de integración en CRM con pasos y roles responsables

Senal de que el output es bueno: Cada registro incluye fuente clara, método de verificación y score de confianza.

Costes

Inversion y retorno

200$ Manus Business / mes

15-30 min por ejecución (lote de 100-500 registros) Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: El ROI proviene de reducir el tiempo de búsqueda manual y aumentar la calidad de los leads, lo que incrementa la tasa de conversión de campañas. Una implementación eficiente puede justificar el coste mensual con una sola campaña de alto valor que cierre 1-2 clientes adicionales por trimestre.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
Alto número de registros con email no verificado	No se activó el paso de verificación SMTP o el proveedor de verificación no está conectado	Active el conector de verificación de email en Manus, reprocese sólo los registros con fuente prioritaria y marque los no verificados para revisión manual.
Registros duplicados en la exportación	Falta de reglas de deduplicación o diferencias en formato de nombre/empresa	Configure deduplicación por combinación (email+empresa) y normalización de nombres antes de la exportación; ejecute una limpieza con reglas de similitud (Levenshtein) en Manus.
Baja precisión en cargos detectados	Búsqueda con títulos genéricos o falta de variantes de cargo	Expanda la lista de variantes de cargo en los filtros y use alias comunes; ajuste el score para cargos exactos vs. aproximados.
Bloqueos por límite de API o rate limit	Exceso de consultas simultáneas a una fuente externa sin control de cuota	Implemente throttling en Manus, reduzca concurrencia y programe ejecuciones por lotes fuera de horas pico.
Registros inválidos por cumplimiento (GDPR)	No se aplicaron filtros de jurisdicción ni verificaciones de consentimiento	Añada un paso de validación legal en el flujo que marque o excluya registros fuera de jurisdicción o sin base legal documentada; consulte a Legal para reglas específicas.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con Manus en modo avanzado

En modo agente, Manus puede orquestar múltiples pasos automatizados: búsqueda, enriquecimiento, verificación y exportación sin intervención continua. Use este modo para flujos recurrentes y consolidación de múltiples fuentes con reglas de negocio predefinidas.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Configurar workflow agente: conectar fuentes, definir filtros Tier y plantilla de salida
2
Programar ejecuciones periódicas y límites por lote
3
Incluir pasos automáticos de enriquecimiento y verificación (email/telefono)
4
Definir notificaciones y reglas de escalado para registros marcados

Actúa como agente de extracción y enriquecimiento en Manus. Ejecuta el siguiente flujo: 1) consultar fuentes autorizadas para [INDUSTRIA] en [PAIS] aplicando definición Tier [TIER]; 2) extraer hasta [N_REGISTROS] candidatos por ejecución; 3) enriquecer cada registro con email, teléfono y LinkedIn; 4) verificar emails por SMTP y marcar nivel de confianza; 5) deduplicar registros y normalizar campos; 6) exportar CSV a la carpeta segura indicada y generar un resumen ejecutivo que incluya número totales, registros verificados y registros pendientes de revisión. Respeta restricciones: [RESTRICCIONES_LEGALES]. Notifica por email al responsable comercial si la tasa de verificación es inferior al 70%.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Valioso cuando se requiere generación recurrente y automatizada de BBDD para campañas mensuales o cuando se combinan múltiples fuentes y se necesita calidad constante sin intervención manual.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Después de la primera ejecución, programe iteraciones quincenales y registre la tasa de conversión por origen; priorice repetir flujos que muestren mayor conversión y ajuste el scoring según resultados comerciales.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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