Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Determinación clara de si el suelo es edificable
- ✓ Lista priorizada de condicionantes, permisos y riesgos
- ✓ Plan de acción con responsables y plazos para trámites
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
Constructora NovaCiudad S.A., sector construcción e inmobiliario — el problema real
Constructora NovaCiudad evalúa una parcela para una promoción residencial. No hay certeza sobre la edificabilidad ni sobre las limitaciones urbanísticas que condicionan diseño y costes.
Con Gemini Notebook (antes NotebookLM) y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Reunir y validar la documentación
Antes de usar Gemini Notebook (antes NotebookLM) recopila los documentos oficiales que regulan la parcela. La calidad del output depende directamente de la integridad y actualidad de las fuentes.
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1
Recopilar planeamiento y ordenanzas Descarga el PGOU, las ordenanzas municipales, normas subsidiarias y cualquier modificación o planeamiento parcial aplicable al [MUNICIPIO]. Prioriza PDFs oficiales y versiones vigentes.
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2
Obtener referencias catastrales y planos Incluye la referencia catastral de la parcela ([PARCELA_CATASTRAL]), plano parcelario y, si existe, alineamiento y ocupación. Estos permiten correlacionar normativa con coordenadas reales.
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3
Lista de documentos y enlaces Prepara un documento con URLs y nombres de archivo ([DOCUMENTOS_URLS]) y valida que los PDFs no estén protegidos. Anota la fecha de publicación de cada fuente para control de vigencia.
Configurar Gemini Notebook (antes NotebookLM) y preparar la carga
Configura el entorno de Gemini Notebook (antes NotebookLM) para optimizar el análisis: crea un notebook nuevo, etiqueta la carpeta del proyecto y define la memoria/contexto inicial con datos de la empresa y objetivo.
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1
Crear notebook y metadatos Crea un notebook titulado 'Auditoría [PARCELA_CATASTRAL] - [MUNICIPIO]' e introduce metadatos: objetivo (validar edificabilidad), responsable (ej. director de inversiones) y fecha.
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2
Subir documentos y vincular URLs Carga todos los PDFs y pega las URLs en la sección de fuentes. Marca cada fuente con su tipo (ordenanza, PGOU, plano) para facilitar filtrado posterior.
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3
Preprocesado y etiquetas Usa funciones de Gemini Notebook (antes NotebookLM) para extraer textos, generar índice por documento y añadir etiquetas como 'condicionante', 'uso permitido', 'alineamiento' para búsquedas rápidas.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat de Gemini Notebook (antes NotebookLM) y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Refinar y validar con el equipo
Tras la primera respuesta, itera con preguntas concretas y valida las conclusiones con técnico y jurídico. Convierte el resultado en un entregable para el Comité.
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1
Solicitar fuentes y citas exactas Pide al modelo que anexe las citas textuales (artículo, número, página) y que marque cualquier ambigüedad normativa para revisión humana.
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2
Preparar informe ejecutivo Usa la respuesta para elaborar un resumen ejecutivo de una página con decisión recomendada, alternativas y plan de acción con responsables y plazos.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Revisa el informe anterior y profundiza en los condicionantes que afectan al índice de edificabilidad: indica exactamente dónde aparece cada límite (documento, artículo, página) y calcula el área máxima edificable estimada en m2 según las fórmulas del planeamiento. Si hay interpretaciones alternativas, presenta ambas con probabilidad estimada."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Reformula el informe en dos versiones: (A) versión resumida de una página para Comité de Dirección; (B) versión técnica detallada con referencias completas, citas textuales y anotaciones sobre ambigüedades legales."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Convierte el informe a un tono estrictamente ejecutivo y conciso, sin terminología técnica excesiva. Limita el resumen ejecutivo a 150 palabras y la sección de acciones a 6 puntos numerados con responsables y fechas."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Genera una versión ejecutiva de máximo 1 página: 1) decisión recomendada (Sí/No/Condicional), 2) 3 riesgos principales con impacto económico estimado, 3) coste y plazo aproximado para resolver condicionantes críticos, 4) siguiente paso operativo inmediato."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Gemini Notebook (antes NotebookLM) con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Cada condicionante enlazado a un documento y artículo concreto
Matriz con impactos cuantificados en coste y plazo
Checklist operativo con responsables y plazos
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Las citas legales aparecen imprecisas o sin número de artículo | Documentos no indexados correctamente o PDFs con OCR defectuoso | Revisa y vuelve a subir los PDFs, activa el OCR en Gemini Notebook (antes NotebookLM) o sube versiones nativas en PDF; recalcula el índice y vuelve a ejecutar el prompt. |
| Respuesta genérica sin matriz de decisión | El prompt inicial no incluyó claros requisitos de formato o faltaron documentos clave | Reenvía el prompt de iteración 'Hacer el output más específico' y adjunta cualquier documento adicional necesario. |
| Timeout o respuesta incompleta en archivos muy largos | Límites de procesamiento por documento o por sesión | Segmenta los documentos por tipo (ordenanzas, planos) y procesa por bloques, solicitando síntesis parciales que luego consolides manualmente. |
| Inconsistencias entre lo indicado por el modelo y la información municipal | Fuente desactualizada o diferente versión normativa | Confirma la vigencia de las fuentes en el portal municipal, sube la versión vigente y solicita al modelo que priorice documentos por fecha. |
| El checklist no incluye procedimientos administrativos locales | No se cargaron instrucciones o guías municipales específicas | Incluye las guías de tramitación municipal en [DOCUMENTOS_URLS] y pide al modelo que reprocese el checklist con foco en trámites locales. |
Como hacer este tutorial con Gemini Notebook (antes NotebookLM) en modo avanzado
En modo agente, Gemini Notebook (antes NotebookLM) puede ejecutar una secuencia de tareas (recopilar documentos, extraer citas, generar tablas y notificar a responsables). Para auditorías complejas, el agente automatiza la recolección y la verificación cruzada entre fuentes, manteniendo un historial para auditoría interna.
Flujo de trabajo avanzado
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1
Configurar agente con acceso a la carpeta del proyecto y permisos de lectura de URLs
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2
Programar tareas: 1) indexar documentos, 2) extraer cláusulas relevantes, 3) generar matriz preliminar
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3
Configurar validaciones automáticas que marquen fuentes sin coincidencia o ambigüedad
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4
Enviar notificaciones al equipo (técnico/jurídico) para revisión y aceptar/reejecutar iteraciones
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.