Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Plan de formación modular y calendarizado
- ✓ Ejercicios y roleplays aplicados a casos reales
- ✓ Rúbrica de evaluación y métricas de impacto
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
FinAware Consultores SA, sector consultoría financiera para pymes — el problema real
El equipo de ventas tiene dificultad para traducir métricas financieras en propuestas de valor claras; pierde oportunidades en negociaciones con directores financieros de clientes. Falta consistencia en los argumentos de valoración y en la capacidad para construir escenarios financieros simples.
Con Gemini Notebook (antes NotebookLM) y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 45-60 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Definir objetivos de aprendizaje y público
Establece metas claras de qué debe saber y poder hacer el equipo tras la formación. Esto guía la selección de documentos y el diseño de ejercicios prácticos.
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1
Inventario de competencias Lista las competencias concretas: interpretar EBITDA, calcular flujo de caja libre, justificar múltiplos y traducir valor terminal a argumento comercial. Prioriza 3–5 competencias clave.
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2
Segmentar audiencia Define perfiles: ejecutivos senior de cuenta, nuevos comerciales, preventa técnica. Ajusta profundidad y lenguaje según cada perfil.
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3
Definir métricas de éxito Selecciona KPIs medibles: aumento de tasa de cierre en propuestas con argumentos financieros, reducción tiempo de preparación de propuestas, puntuación mínima en evaluación final.
Preparar y subir materiales a Gemini Notebook (antes NotebookLM)
Recopila documentos relevantes y súbelos a Gemini Notebook (antes NotebookLM) para que el modelo los consulte: informes financieros, presentaciones comerciales, plantillas de propuesta y casos cliente.
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1
Seleccionar documentos clave Incluye estado de resultados, balance abreviado, proyecciones y 3 estudios de caso comerciales. Prioriza archivos PDF y hojas de cálculo con datos claros.
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2
Estructurar la carpeta en Gemini Notebook (antes NotebookLM) Crea una carpeta por módulo (introducción, cálculo de múltiplos, modelado simplificado, roleplays) y etiqueta documentos para fácil referencia.
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3
Configurar permisos y accesos Comparte la carpeta con los formadores y con representantes de ventas; define si ciertos documentos son solo lectura para participantes.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y validar con simulaciones
Refina contenidos a partir de pruebas piloto: realiza roleplays, ajusta supuestos financieros y valida la rúbrica con formadores y representantes de clientes.
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1
Pilotar con un grupo reducido Aplica el módulo a 6–8 comerciales; registra tiempos, dudas recurrentes y eficacia de los ejercicios.
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2
Ajustar y versionar el material Actualiza las lecciones en Gemini Notebook (antes NotebookLM), añade notas de instructor y crea una versión final lista para despliegue masivo.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Revisa el plan generado y sustitúyelo por una versión más específica: ajusta los ejemplos financieros a estos parámetros concretos: margen bruto objetivo [%], horizonte de valoración [años], tasa de descuento [%]. Recalcula los ejercicios y actualiza la rúbrica con criterios numéricos."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Genera dos versiones del mismo módulo: una versión 'resumen ejecutivo' de una página para directivos y una versión 'técnica' con cálculos paso a paso y plantilla de hoja de cálculo. Mantén consistencia en objetivos y criterios de evaluación."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Convierte el material al siguiente tono: 'conciso y comercial' para fuerzas de ventas o 'técnico y preciso' para analistas financieros. Mantén la estructura y los ejercicios, ajustando lenguaje y ejemplos."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Resume todo el paquete formativo en un memo ejecutivo de una página que incluya objetivos, impacto esperado (KPIs), coste estimado y cronograma de despliegue de 8 semanas. Añade una recomendación clara para la aprobación del Comité."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Gemini Notebook (antes NotebookLM) con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Ejercicios con soluciones verificables y pasos reproducibles
Rúbrica con criterios claros y escalas de puntuación
Slides outline alineado con objetivos y tiempos
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| El modelo devuelve contenido genérico sin usar los documentos subidos | La carpeta no está correctamente vinculada o los archivos no son accesibles para Gemini Notebook (antes NotebookLM) | Verifica permisos y vuelve a cargar los archivos; confirma que los nombres de carpeta coinciden con los referenciados en el prompt. |
| Cifras numéricas contradictorias entre ejercicios y documentos | Se usaron versiones diferentes de las hojas de cálculo o hay supuestos no documentados | Consolida una única versión de la hoja de cálculo en la carpeta, actualiza el prompt indicando la versión y vuelve a ejecutar. |
| El equipo encuentra los ejercicios demasiado teóricos | Ejemplos no están contextualizados al mercado o clientes reales | Incorpora 2–3 casos de cliente reales (anonimizados) y pide al modelo adaptar ejercicios a esos casos. |
| La rúbrica de evaluación es ambigua | Criterios no están cuantificados ni tienen descriptores de nivel | Solicita al modelo que reescriba la rúbrica con escalas 0–4 y descriptores de desempeño para cada nivel. |
| Tiempos de módulo irreales (demasiado largos o cortos) | No se consideró la carga práctica ni tiempos de discusión | Pide una revisión de tiempos basada en sesiones reales de 45 minutos y ajusta actividades a bloques de 15/30/45 minutos. |
Como hacer este tutorial con Gemini Notebook (antes NotebookLM) en modo avanzado
En modo agente, Gemini Notebook (antes NotebookLM) puede automatizar revisiones periódicas y generar versiones actualizadas del contenido según nuevos datos financieros. Usa el modo agente para ejecutar flujos: extraer cifras, recalcular ejercicios y publicar versiones actualizadas a equipos.
Flujo de trabajo avanzado
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1
Conectar la carpeta de datos y definir triggers (nueva versión de hoja de cálculo)
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2
Configurar tareas recurrentes: recalcular ejercicios y actualizar slides semanalmente
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3
Generar alertas y un resumen ejecutivo automático tras cada actualización
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4
Publicar la versión actualizada y notificar a participantes mediante integración con correo o LMS
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.