Generación de Informes ESG con Gemini Notebook (antes NotebookLM)

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:

✓ Borrador ejecutivo de la Memoria ESG listo para revisión
✓ Mapa de evidencias y referencias hacia los documentos originales
✓ Lista priorizada de acciones y KPIs con responsables sugeridos

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Cuenta activa en Gemini Notebook (antes NotebookLM) con permisos para subir y consultar documentos.

Obligatorio Repositorio con documentos clave: política CSR, informes previos, datos de emisiones, auditorías internas y proveedores (PDF/CSV/Word).

Recomendado Acceso a la base de datos interna de KPIs o al ERP para extraer cifras periódicas y reconciliarlas.

Recomendado Contacto del responsable de Sostenibilidad y del área legal para validar conclusiones antes de publicación.

Transferencia internacional de datos: Gemini Notebook (antes NotebookLM) procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Energías Verdes Ibéricas S.A., sector energía renovable — el problema real

La dirección necesita consolidar la Memoria de Sostenibilidad anual pero los documentos están dispersos y no existe un resumen ejecutivo verificable con referencias. El Comité exige un informe que combine KPIs, cumplimiento normativo y riesgos operativos en 4 semanas.

Con Gemini Notebook (antes NotebookLM) y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

Gemini Notebook (antes NotebookLM)
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: Gemini Notebook (antes NotebookLM) facilita la búsqueda semántica en múltiples formatos y mantiene trazabilidad entre afirmaciones y documentos fuente. Su capacidad para generar salidas estructuradas permite obtener borradores ejecutivos con referencias verificables y tablas de KPIs alineadas con la normativa.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
Necesitas consolidar información dispersa de varios equipos para un informe único Requieres justificar las conclusiones con citas y documentos source vinculados Quieres un borrador ejecutivo para el Comité de Dirección con recomendaciones priorizadas	Cuando la memoria requiere cálculos financieros complejos que ya se realizan en hojas de cálculo externas sin integración Si buscas análisis predictivos avanzados sobre emisiones sin datos históricos suficientes Si necesitas una auditoría legal formal o certificación externa sin intervención humana

Paso 01

Recolectar y preparar los documentos clave

Identifica y centraliza todas las fuentes necesarias: políticas CSR, informes previos, datos de emisiones, contratos con proveedores y auditorías. La calidad del informe depende de la exhaustividad y estructura de la evidencia.

1
Listar fuentes críticas Crea un inventario con nombre, año, autor y formato de cada documento. Ejemplo: 'Informe Emisiones 2024 - Energías Verdes - CSV' para garantizar trazabilidad.
2
Limpiar y estandarizar archivos Convierte documentos a formatos compatibles (PDF, DOCX, CSV) y normaliza nombres y fechas. Esto mejora la indexación semántica de Gemini Notebook (antes NotebookLM) y evita pérdidas de contenido.
3
Clasificar por prioridad Asigna prioridad alta a fuentes regulatorias y auditorías, media a informes internos y baja a comunicaciones externas. Priorizar acelera el foco del análisis ejecutivo.

Checkpoint: Inventario centralizado de documentos, archivos estandarizados y clasificados listos para subir a Gemini Notebook (antes NotebookLM).

Paso 02

Importar y indexar en Gemini Notebook (antes NotebookLM)

Sube los documentos al espacio de trabajo y permite que Gemini Notebook (antes NotebookLM) los indexe. Define colecciones por tema (Emisiones, Gobernanza, Derechos Humanos, Proveedores) para consultas rápidas.

1
Crear colecciones temáticas Agrupa documentos en colecciones separadas para facilitar búsquedas semánticas y para limitar el contexto del modelo en preguntas específicas.
2
Etiquetar con metadatos Añade etiquetas: año, autor, tipo de documento y nivel de confidencialidad. Metadatos ayudan a generar secciones del informe filtradas y auditables.
3
Verificar indexación Realiza búsquedas de prueba (p. ej., 'emisiones Alcance 1 2024') para confirmar que Gemini Notebook (antes NotebookLM) recupera fragmentos relevantes y cita la fuente correctamente.

Checkpoint: Todas las colecciones creadas, documentos etiquetados y búsqueda de prueba devuelve fragmentos con cita a la fuente.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[EMPRESA]Nombre legal de la empresa para la que se genera la Memoria (p. ej., Energías Verdes Ibéricas S.A.)

[AÑO]Ejercicio o año fiscal del informe (p. ej., 2024)

[OBJETIVO_PRINCIPAL]Propósito principal del informe (p. ej., consolidar cumplimiento regulatorio y priorizar reducción de emisiones)

Prompt principal — Informes ESG con Gemini Notebook (antes NotebookLM) Eres un analista senior de sostenibilidad. Utiliza exclusivamente la información contenida en las colecciones y documentos importados en Gemini Notebook (antes NotebookLM) para generar un borrador ejecutivo de la Memoria de Sostenibilidad ESG para [EMPRESA] correspondiente al año [AÑO]. Objetivo: producir un informe claro, estructurado y verificable dirigido a [AUDIENCIA] con foco en [OBJETIVO_PRINCIPAL]. Estructura de salida requerida: 1) Resumen ejecutivo (máx. 300 palabras) con 3 conclusiones clave y su impacto en negocio; 2) Tabla de KPIs clave (nombre del KPI, valor actual [AÑO], meta 12 meses, tendencia y fuente documental citada); 3) Cumplimiento normativo: lista de obligaciones aplicables y estado (Cumple/Parcial/No cumple) con referencia a documento y párrafo; 4) Riesgos y oportunidades prioritarias (máx. 5 cada una) con cuantificación cualitativa y responsable sugerido; 5) Recomendaciones operativas priorizadas (3 acciones inmediatas, 3 a medio plazo) con estimación de esfuerzo y beneficio; 6) Anexos: mapa de evidencias (documento, página o fragmento) para cada afirmación crítica. Para cualquier cifra o afirmación, incluye la cita exacta del documento original entre corchetes indicando nombre del documento y ubicación (pág, tabla, CSV). Si detectas inconsistencias numéricas entre documentos, describe la discrepancia y sugiere la fuente más fiable. Formato: entrega el informe con encabezados numerados y listas puntuales; incluye además un breve checklist para Comité con 6 puntos accionables. Prioriza lenguaje ejecutivo, frases cortas y foco en decisiones. No inventes datos: si falta información, indica claramente qué documento o dato falta usando la etiqueta [FALTA DATOS: descripción].

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Refinar, validar y exportar

Itera sobre el borrador: solicita mayor nivel ejecutivo, valida hallazgos con responsables y prepara la versión final para publicación o revisión del Comité.

1
Solicitar iteraciones específicas Pide mejorar el nivel ejecutivo, ajustar cifras o priorizar recomendaciones con prompts de iteración (ver sección). Esto reduce rondas de edición manual.
2
Validar con responsables Compartir el borrador con el responsable de Sostenibilidad y el área legal para confirmar citas y asegurar cumplimiento antes de exportar.

Checkpoint: Versión final validada por responsables, con referencias vinculadas y exportada en formato Word/PDF listo para distribución.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Reescribe las secciones de 'Riesgos y oportunidades' y 'Recomendaciones' priorizando datos cuantitativos extraídos de los documentos. Para cada elemento, añade la referencia exacta del documento y la página. Si la información no existe, marca [FALTA DATOS: indicar qué falta]."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Genera dos versiones: 1) Resumen ejecutivo de una página (200-250 palabras) dirigido al Comité, y 2) Documento técnico ampliado con tablas de KPIs y anexos detallados, incluyendo fórmulas y su fuente."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el resumen ejecutivo en tono formal y directo para la Junta, manteniendo todas las referencias y la estructura original. Reduce adjetivos y enfatiza riesgo financiero y cumplimiento."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Produce una versión de una página con 6 viñetas: 3 conclusiones clave, 2 riesgos críticos y 1 recomendación prioritaria. Incluye una línea de evidencia (documento y página) por cada viñeta."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera Gemini Notebook (antes NotebookLM) con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Energías Verdes Ibéricas S.A., sector energía renovable

Estructura del output

El prompt genera un borrador dividido en: resumen ejecutivo, tabla de KPIs, estado de cumplimiento normativo, riesgos y oportunidades, recomendaciones priorizadas y anexos con mapa de evidencias. Cada afirmación clave debe incluir referencia al documento fuente.

Senales de un buen output

Resumen ejecutivo con 3 conclusiones claras y marcadas por impacto y responsable
Tabla de KPIs con valores para [AÑO] y fuentes citadas
Cada riesgo u oportunidad está enlazado a una evidencia documental concreta
Checklist para Comité con 6 puntos accionables y referencia al documento

Senal de que el output es bueno: Todas las conclusiones críticas están respaldadas por citas directas a documentos y no hay afirmaciones sin referencia.

Costes

Inversion y retorno

0$ Cuenta básica de Gemini Notebook (antes NotebookLM) / mes (o coste corporativo según licencia)

30-45 min Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: Reducir el tiempo de consolidación de la Memoria ESG de semanas a horas mejora la velocidad de toma de decisiones y reduce el coste por revisión. Al vincular conclusiones con evidencias, se disminuye el riesgo de retrabajo y sanciones regulatorias, lo que acelera aprobaciones del Comité y la salida al mercado.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
El informe contiene afirmaciones sin citar fuentes	Documentos no indexados o consulta demasiado amplia sin filtrar colección	Verificar que todos los documentos relevantes están subidos y etiquetados; volver a ejecutar el prompt indicando explícitamente las colecciones a usar.
Números inconsistentes entre secciones	Existencia de múltiples versiones de datos sin reconciliar	Solicitar al modelo que liste discrepancias con la etiqueta [DISCREPANCIA] y priorizar la fuente oficial (p. ej., auditoría o CSV maestro).
Respuesta truncada o incompleta	Límite de tokens o timeout del modelo	Pedir la salida en partes (Resumen ejecutivo; luego KPIs; luego anexos) o aumentar el límite de respuesta si la plataforma lo permite.
Hallazgos que parecen inventados	Hallucinations por falta de datos o prompts demasiado abiertos	Reformular el prompt para forzar la extracción de citas y añadir la instrucción 'No inventes datos. Si falta información, marca [FALTA DATOS]'.
No se encuentran fragmentos esperados en búsquedas	Errores en la indexación o documentos corruptos	Revisar los archivos en origen, volver a subir documentos problemáticos y ejecutar una búsqueda de prueba para confirmar la indexación.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con Gemini Notebook (antes NotebookLM) en modo avanzado

En modo agente, Gemini Notebook (antes NotebookLM) puede ejecutar flujos de trabajo automáticos: ingestión continua, búsquedas iterativas y generación de entregables con mapeo de evidencias. Esto permite validar hipótesis, reconciliar cifras y preparar entregables para revisión sin intervención constante.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Configurar un agente que monitorice la carpeta de documento corporativo y auto-indexe nuevos archivos
2
Definir consultas periódicas que extraigan KPIs y detecten discrepancias entre versiones
3
Generar borradores automáticos del informe semanal para revisión del responsable de Sostenibilidad
4
Enviar alertas y checklist al Comité cuando se detecten riesgos críticos o falta de datos

Actúa como agente de consolidación ESG para [EMPRESA] año [AÑO]. Ejecuta las siguientes tareas de forma secuencial: 1) Indexa y valida todos los documentos en la colección 'CSR Master'; 2) Extrae automáticamente KPIs definidos en la lista [KPIS] y compáralos con metas internas; 3) Detecta discrepancias mayores al X% y crea un registro con fuente y recomendación inmediata; 4) Compone un borrador ejecutivo y un checklist de 6 puntos, y adjunta un CSV con la tabla de KPIs y enlaces a las evidencias. Reporta las acciones en formato JSON con campos: summary, kpis_csv_link, discrepancies[], recommendations[]. No procedas sin confirmar que los documentos han sido indexados correctamente. Si falta información, incluye [FALTA DATOS] con la especificación exacta.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Valioso cuando la empresa gestiona volúmenes altos de documentación (auditorías, múltiples filiales) y se requiere consolidación continua o alertas tempranas sobre discrepancias en KPIs.

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Tras obtener el borrador, genere una reunión corta con responsables clave usando el checklist de 6 puntos como agenda; registre decisiones y vuelva a ejecutar el prompt incluyendo las resoluciones para actualizar el informe.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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