Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Briefing ejecutivo de 1 página
- ✓ Mapa de stakeholders y líneas de negociación
- ✓ Guion de intervención y Q&A anticipadas
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
TecnoLogística Centro SA, sector logística y cadena de suministro — el problema real
El director comercial debe preparar una reunión estratégica con el CIO de un cliente clave, pero la información está dispersa entre correos, propuestas y análisis de mercado. Falta una narrativa unificada y argumentos de negociación claros.
Con Gemini Notebook (antes NotebookLM) y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
|---|---|
|
|
Recopilar y cargar documentos clave
Antes de pedir al modelo que genere el briefing, centralice todas las fuentes relevantes en Gemini Notebook (antes NotebookLM). Esto asegura que los resúmenes y respuestas estén anclados en evidencias concretas.
-
1
Identificar documentos críticos Seleccione propuestas previas, correos relevantes, presentaciones comerciales, informes de mercado y notas internas sobre el cliente. Priorice documentos de los últimos 12 meses y aquellos citados en decisiones recientes.
-
2
Subir archivos a Gemini Notebook (antes NotebookLM) Cargue PDFs, presentaciones y textos en la biblioteca del cuaderno. Etiquete con nombres claros (ej.: 'Propuesta_TecnoLogistica_2026.pdf') para facilitar búsquedas y referencias internas.
-
3
Crear una carpeta o notebook dedicado Agrupe todo en un notebook específico para la reunión. Esto permite que posteriores prompts consulten todo el contexto sin cargar archivos repetidamente.
Extraer insights y construir contexto
Use funciones de Gemini Notebook (antes NotebookLM) para generar resúmenes y extraer hechos verificables. Esto crea la base factual del briefing y detecta huecos de información.
-
1
Generar resúmenes por documento Pida a Gemini Notebook (antes NotebookLM) un resumen ejecutivo de 3-5 frases para cada documento cargado, destacando decisiones, cifras relevantes y riesgos mencionados.
-
2
Crear una lista de asuntos pendientes Solicite una lista consolidada de preguntas no resueltas o riesgos reportados en los documentos para incluir en la preparación.
-
3
Validar datos clave Contraste cifras comerciales o plazos críticos entre documentos para identificar discrepancias que deben aclararse antes de la reunión.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
-
1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
-
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
-
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Refinar y preparar materiales finales
Itere el resultado para ajustar tono, granularidad y prioridades. Conserve versiones para el presentador y para el equipo comercial.
-
1
Solicitar versiones adaptadas Pida una versión de una página para el comité, un guion de intervención para el presentador y un anexo técnico para el equipo de implementación.
-
2
Validar con el equipo interno Comparta el briefing con responsables comerciales y de entrega para confirmar factibilidad de promesas y cronogramas.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
-
cuando el output es demasiado genérico.
"Revisando el briefing anterior, genera una versión más específica vinculando cada mensaje clave a una evidencia documental concreta disponible en el notebook. Para cada mensaje añade la referencia exacta entre paréntesis (nombre del archivo y página si procede) y transforma afirmaciones vagas en métricas o supuestos explícitos."
-
cuando necesitas más o menos profundidad.
"Reformula el briefing ajustando la profundidad: entrega una versión 'resumen ejecutivo' de 6-8 frases y una versión 'operativa' con 10 puntos de acción detallados (responsable, fecha límite y criterio de éxito) para cada objetivo."
-
cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Convierte el briefing a un tono más formal y directo para un Comité de Dirección, usando lenguaje de toma de decisiones y reduciendo ejemplos técnicos. Mantén los mismos contenidos pero en 6 bullets por sección."
-
para compartir con el Comité de Dirección.
"Extrae los 5 puntos que el CEO debe saber y prepara un one-pager con: objetivo de la reunión, resultado requerido, riesgo principal y la concesión mínima aceptable. Máximo 250 palabras."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Gemini Notebook (antes NotebookLM) con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Mensajes clave vinculados a evidencia documental
Objeciones identificadas con respuestas accionables
Guion con tiempos y próximos pasos concretos
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Respuestas vagas o genéricas | Falta de documentos relevantes o variables poco específicas | Cargue informes concretos y reenvíe el prompt rellenando las variables con datos precisos (clientes, cifras y fechas). |
| El modelo no cita fuentes | Los documentos no están indexados correctamente en el notebook | Verifique que los archivos están en el mismo notebook y use nombres de archivo claros; reejecute la extracción de resúmenes por documento. |
| Incoherencias en cifras entre secciones | Extracción automática que combina versiones distintas de documentos | Pida un apartado de 'Datos conflictivos' que identifique discrepancias y anexe la referencia a cada cifra. |
| Respuesta demasiado extensa | Prompt sin límite de longitud de salida | Solicite explícitamente 'limita el resumen ejecutivo a una página' y pida anexos separados para el detalle técnico. |
| Información sensible expuesta | Carga de documentos con datos confidenciales sin control de acceso | Revise permisos del notebook y elimine o anonimice datos sensibles antes de generar el briefing. |
Como hacer este tutorial con Gemini Notebook (antes NotebookLM) en modo avanzado
El modo agente de Gemini Notebook (antes NotebookLM) permite orquestar tareas automáticas: consultar documentos, ejecutar prompts iterativos y compilar entregables. Úselo para ejecutar flujos de trabajo donde varias consultas dependen unas de otras y se requiere recopilación automática de evidencias.
Flujo de trabajo avanzado
-
1
Configurar el notebook con los documentos y etiquetas por tema
-
2
Definir un flujo de tareas: extracción por documento → consolidación → generación de briefing
-
3
Ejecutar el agente para que recorra cada tarea y compile resultados en un solo documento
-
4
Revisar la salida, solicitar iteraciones puntuales y exportar los materiales finales
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.