Detección de Desinformación con Perplexity

Antes de empezar

Lo que necesitas para completar este tutorial

Lo que conseguiras al terminar

Si sigues estos pasos, en 20-30 minutos tendras:

✓ Veredicto claro sobre la veracidad de una afirmación
✓ Listado de fuentes primarias y secundarias con evaluación de fiabilidad
✓ Mensaje ejecutivo y propuesta de corrección para comunicación externa

Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

Obligatorio Cuenta activa en Perplexity con acceso a consultas y capacidad de abrir fuentes.

Obligatorio Listado interno de contactos de prensa y procedimientos de rectificación de la empresa.

Recomendado Acceso a bases de datos propias (archivos de la empresa, hemeroteca) para contrastes primarios.

Recomendado Formación básica en verificación de fuentes para periodistas o equipo de comunicación.

Transferencia internacional de datos: Perplexity procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.

El caso

Medios NorteSur SL, sector medios y prensa — el problema real

El director de comunicación necesita que su equipo verifique rápidamente si una afirmación histórica compartida por un político es correcta antes de publicar un desmentido. El tiempo de reacción y la fiabilidad de las fuentes son críticos.

Con Perplexity y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 20-30 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

Situacion real
Datos + contexto

→

Perplexity
Prompt estructurado

→

Output ejecutivo
Listo para usar

Por que funciona: Perplexity combina búsqueda en la web con modelos de lenguaje que sintetizan evidencia y citan orígenes, lo que reduce el trabajo manual de rastreo. Proporciona listados de fuentes y puntuaciones de coherencia que facilitan decisiones ejecutivas inmediatas.

Contexto

Cuando usar este tutorial

✓ Usalo cuando...	× No lo uses cuando...
cuando se requiere una verificación rápida de una afirmación publicada por terceros cuando el equipo debe producir un mensaje de corrección con respaldo de fuentes primarias cuando hay riesgo reputacional y se necesita un veredicto y alternativas de comunicación en minutos	cuando se necesita investigación profunda en archivos físicos o acceso a documentos confidenciales internos cuando la veracidad depende de datos no publicables por restricciones legales o de confidencialidad cuando la afirmación ya ha sido investigada por un equipo forense especializado

Paso 01

Preparar la afirmación y contexto

Recopile la afirmación exacta, el contexto temporal y la fuente original. Esto reduce ruido y mejora la precisión de la verificación.

1
Registrar la afirmación textual Copie la frase exacta tal como apareció en el discurso, tuit o nota. Evite parafraseos que introduzcan sesgos.
2
Anotar la fecha y autor Indique la fecha de publicación y la persona o institución que hizo la afirmación; es clave para identificar versiones y cambios en el tiempo.
3
Adjuntar la fuente inicial Incluya el enlace o captura que contiene la afirmación original para referencia y posible inclusión en la verificación.

Checkpoint: Disponer de la afirmación exacta, la fecha y la referencia original listos para introducir en Perplexity.

Paso 02

Configurar criterios de verificación

Defina los criterios de fiabilidad y el umbral de acción: qué nivel de evidencia requiere el equipo para emitir una corrección pública.

1
Establecer tipo de fuentes válidas Defina si acepta declaraciones de organismos oficiales, artículos académicos o archivos notariales como prueba primaria. Ordénelas por prioridad.
2
Determinar umbral de certeza Defina si necesita 'prueba concluyente', 'evidencia fuerte' o 'probable inexactitud' para cada tipo de respuesta pública.
3
Asignar responsable Designar quién en el equipo aprueba el veredicto final y autoriza mensajes públicos basados en la verificación.

Checkpoint: Criterios escritos y responsable asignado listos para evaluar la salida de Perplexity.

Paso 03

Ejecutar el prompt principal

Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.

Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales

[AFIRMACIÓN]Texto exacto de la afirmación que necesita verificación (copiar tal cual apareció públicamente).

[FECHA]Fecha o rango temporal relevante para la afirmación (ej. 12/03/2024 o 2018-2022).

[FUENTE_CANDIDATA]Enlace o nombre de la cuenta/perfil/medio que difundió originalmente la afirmación.

Prompt principal — Detección de Desinformación con Perplexity Actúa como investigador de verificación profesional y sintetiza evidencia para una afirmación concreta. Objetivo: proporcionar un veredicto claro y accionable, priorizando fuentes primarias. Estructura requerida en la respuesta: Resumen ejecutivo (máx. 80 palabras), Veredicto (VERDADERO/ENGAÑOSO/INCONCLUYENTE), Evidencia clave (3-6 puntos con enlaces), Evaluación de fuentes (primaria/ secundaria/ poco fiable + breve justificación), Contradicciones detectadas, Recomendaciones de comunicación (2 versiones: nota interna y titular público), Nivel de confianza numérico (0-100%) y pasos siguientes propuestos. Ahora, usando la información entre corchetes, verifica la afirmación y busca fuentes verificables en la web y repositorios públicos: Afirmación: "[AFIRMACIÓN]". Fecha o periodo relevante: [FECHA]. Fuente que la difundió originalmente: [FUENTE_CANDIDATA]. Prioriza documentación primaria (archivos oficiales, bases de datos, documentos institucionales, publicaciones académicas). Para cada fuente incluida, indica: tipo (primaria/ secundaria), fecha, extracto corto (≤30 palabras) que respalde o refute la afirmación, y enlace directo. Si hay cambios en la afirmación a lo largo del tiempo, documenta versiones y fechas. Si encuentra información contradictoria, explique la naturaleza de la contradicción y cuál fuente es más fiable según criterios de autoridad y contemporaneidad. Finalmente, proponga dos mensajes listos para publicar: uno para redes sociales breve (máx. 220 caracteres) y otro para nota de prensa (máx. 250 palabras) que puedan ser usados por el director de comunicación de la empresa. Responda con la estructura solicitada y sin añadidos superfluos.

Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.

Paso 04

Iterar y preparar comunicación

Refine el veredicto y transforme la evidencia en mensajes operativos: nota interna, nota de prensa y mensajería para redes sociales.

1
Solicitar mayor evidencia o aclaraciones Use prompts de iteración para pedir más fuentes, aclarar contradicciones o ajustar el nivel de detalle.
2
Redactar mensaje de corrección A partir del veredicto y las fuentes, prepare frases probadas para publicar: titular, lead y cita oficial.

Checkpoint: Disponer de una nota interna y una propuesta de mensaje público con las fuentes citadas y un responsable designado.

Iteracion

Prompts para refinar el output

Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

Hacer el output más específico

cuando el output es demasiado genérico. "Por favor, amplía la sección 'Evidencia clave' agregando al menos tres fuentes primarias adicionales, con extractos exactos de 20-30 palabras y enlaces directos. Indica la relevancia de cada fuente respecto a la afirmación."

Cambiar el nivel de detalle

cuando necesitas más o menos profundidad. "Reduce el nivel de detalle a un resumen ejecutivo de 3-4 frases y un veredicto claro; o bien expande a un informe técnico de 800 palabras con metodología y criterios de selección de fuentes, según indique: 'RESUMEN' o 'INFORME TÉCNICO'."

Adaptar el tono

cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reformula los mensajes propuestos en dos tonos distintos: 1) tono institucional y sobrio para nota de prensa, 2) tono directo y accesible para redes sociales. Mantén las mismas fuentes y veredicto."

Versión ejecutiva resumida

para compartir con el Comité de Dirección. "Genera una versión ejecutiva de una página con: veredicto en una frase, las dos fuentes más relevantes con enlaces y una recomendación de acción inmediata (publicar/no publicar/emitir rectificación) con justificación breve."

Resultado

Que vas a obtener

Este es el tipo de output que genera Perplexity con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

Ejemplo de output — Medios NorteSur SL, sector medios y prensa

Estructura del output

El prompt genera un informe estructurado: resumen ejecutivo, veredicto claro, evidencia clave con enlaces, evaluación de fuentes, contradicciones, recomendaciones comunicativas y pasos siguientes. Está pensado para entregar decisión operativa y material de comunicación.

Senales de un buen output

Resumen ejecutivo concreto y ≤80 palabras
El veredicto es categórico y seguido por una explicación breve
Cada afirmación en 'Evidencia clave' tiene un enlace directo y extracto citado
Las recomendaciones incluyen textos listos para publicación y un nivel de confianza numérico

Senal de que el output es bueno: El veredicto está respaldado por al menos una fuente primaria citada con extracto y enlace directo.

Costes

Inversion y retorno

20$ Perplexity Pro / mes

5-20 min por verificación (dependiendo de profundidad) Por ejecucion del tutorial

∞ Reutilizaciones del prompt

ROI: El uso de Perplexity acelera la verificación reduciendo horas de investigación manual y mitigando riesgos reputacionales costosos. Para un equipo de comunicación, evitar una corrección pública tardía puede ahorrar costes legales y de reputación superiores al coste anual de la suscripción.

Errores frecuentes

Que hacer cuando algo no funciona

Sintoma	Causa probable	Solucion exacta
El modelo devuelve fuentes sin enlaces o con enlaces rotos	La consulta generó resultados a partir de resúmenes sin acceso directo a la URL real o la fuente eliminó el contenido	Pide explícitamente enlaces directos en la iteración: 'Incluye enlaces directos y comprueba que devuelvan código HTTP 200'. Si persisten enlaces rotos, buscar copia en archivo (Wayback) y adjuntar enlace.
Respuesta ambigua: veredicto 'inconcluso' sin criterios claros	Falta de criterios definidos en el prompt o insuficiente contexto temporal	Reformular el prompt indicando el umbral de evidencia necesario (ej. 'necesito prueba documental primaria o declaración oficial para considerar VERDADERO').
Se citan fuentes secundarias repetidas sin primarias	La búsqueda priorizó artículos de opinión o resúmenes en lugar de documentos originales	Solicitar explícitamente 'prioriza fuentes primarias: documentos oficiales, registros públicos, investigaciones académicas' y pedir que marque cada fuente como primaria/secundaria.
Contradicciones detectadas pero sin análisis	El modelo lista contradicciones sin evaluar peso o autoridad de cada fuente	Pedir un análisis comparativo: 'Para cada contradicción, evalúa cuál fuente es más fiable y por qué (autoridad, contemporaneidad, evidencia primaria)'.
Salida excesivamente técnica para público general	No se especificó el tono ni el público objetivo en la solicitud	Solicitar dos versiones de salida: una técnica para el equipo y otra en lenguaje sencillo para el público, indicando límite de palabras para cada una.

Modo avanzado

Como hacer este tutorial con Perplexity en modo avanzado

El modo agente de Perplexity permite ejecutar búsquedas secuenciales, abrir enlaces y consolidar evidencia automáticamente. Úselo para verificar múltiples fuentes en paralelo y rastrear historiales de publicación cuando se requiere mayor profundidad.

Modo avanzado

Flujo de trabajo avanzado

1
Inicie agente y cargue la afirmación exacta con fecha y fuente original
2
Configure prioridad de búsqueda para fuentes primarias y bases de datos específicas
3
Permita que el agente abra y analice enlaces, extraiga fragmentos y marque evidencias clave
4
Revise el dossier generado, valide los enlaces y solicite iteraciones concretas sobre contradicciones

Modo agente: Ejecuta una verificación exhaustiva de la afirmación "[AFIRMACIÓN]" fechada en [FECHA] y difundida por [FUENTE_CANDIDATA]. Inicia búsquedas en la web y en repositorios públicos. Para cada fuente encontrada: abre el enlace, extrae un extracto de máximo 40 palabras que respalde o refute la afirmación, identifica si es primaria o secundaria, registra la fecha de publicación y comprueba la integridad del enlace (HTTP 200). Genera un dossier ordenado por prioridad de evidencia, un gráfico breve de línea temporal si hay versiones múltiples, y un veredicto consolidado con nivel de confianza. Si el agente encuentra documentos oficiales o bases de datos (registros, actas, publicaciones académicas), notifícalo en primer lugar. Devuelve el resultado en formato ejecutivo con secciones: Resumen, Veredicto, Fuentes (priorizadas), Contradicciones, Recomendaciones de comunicación, Pasos siguientes.

Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Use el modo agente cuando la afirmación implique múltiples fuentes, versiones históricas o cuando sea crítico abrir y validar enlaces directamente (por ejemplo, verificación de documentos oficiales o registros públicos).

Siguiente paso

Que hacer ahora?

Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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Para sacarle mas partido: Integre este workflow en un playbook de crisis y cree plantillas de mensaje para distintos veredictos; así podrá actuar con rapidez y coherencia cuando el comité lo requiera.

Alternativa segura

Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

Modelos recomendados

Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.

Plataformas de despliegue

Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.

Infraestructura minima

Para un modelo de 70B parametros en produccion:

GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

RAM: 128GB minimo.

Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.

Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.

Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

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