Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Resumen ejecutivo de riesgos y oportunidades
- ✓ Lista priorizada de comprobaciones y fuentes públicas
- ✓ Prompt y checklist reproducibles para auditorías posteriores
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
LogiTrans Iberia S.A., sector logística y transporte — el problema real
El comité de M&A identifica a LogiTrans como objetivo estratégico, pero existen dudas sobre reputación en mercados regionales y su exposición a contratos clave. Se necesita una validación rápida con fuentes públicas antes de contratar due diligence detallado.
Con Perplexity y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 20-30 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Recopilar datos públicos clave
Reúne la información mínima indispensable para alimentar Perplexity y orientar la búsqueda. Estos datos acotarán el alcance y evitarán ruido.
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1
Listar identificadores básicos Anota nombre legal [TARGET_NOMBRE], nombres comerciales, país [PAIS], sector [SECTOR] y URL oficial. Esto permite búsquedas precisas que evitan mezclas con empresas homónimas.
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2
Adjuntar documentos disponibles Incluye teaser, noticias recientes y estados financieros si existen. Perplexity puede analizar texto web, pero entregar documentos ayuda a contrastar hallazgos.
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3
Definir preguntas críticas Determina 6-8 preguntas decisorias (p. ej. dependencia de 3 clientes, litigios activos, licencias regulatorias). Las preguntas guiarán el prompt principal.
Configurar Perplexity para búsqueda exhaustiva
Ajusta parámetros y fuentes en Perplexity para priorizar noticias, registros regulatorios y bases de datos públicas. Esto mejora la relevancia de los resultados.
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1
Seleccionar modo con acceso web Activa la opción de búsqueda en tiempo real o Pro. Asegúrate de habilitar resultados con citas y enlaces para trazabilidad.
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2
Elegir fuentes preferidas Prioriza medios económicos, registros mercantiles y bases regulatorias del país [PAIS]. Excluir foros y comentarios no verificados reduce ruido.
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3
Preparar plantilla de extracción Crea una lista de atributos a extraer (litigios, contratos grandes, liderazgo, historial de crecimiento, proveedores clave). Esto estandariza la salida.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y priorizar hallazgos
Refina resultados para convertir hallazgos en acciones concretas: prioriza riesgos, identifica due diligence adicional y prepara el brief para el comité.
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1
Solicitar verificación de fuentes Pide al modelo que liste enlaces y extractos textuales. Verifica offline los 2-3 hallazgos críticos antes de comunicar al comité.
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2
Priorizar y asignar tareas Clasifica hallazgos por impacto y probabilidad; asigna tareas a legal, financiero y operaciones con plazos y responsables.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Revisa el informe anterior y reemplaza cada hallazgo con evidencia específica: añade la cita exacta (frase o titular), la fecha y el enlace. Para cada riesgo, calcula una probabilidad (%) estimada y asigna un impacto (alto/medio/bajo) con justificación breve."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Genera una versión condensada del informe en 6 bullets ejecutivos destinados al Comité de Dirección. Luego, genera una versión ampliada con análisis técnico de hasta 800 palabras destinada al equipo legal y financiero."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el resumen ejecutivo en tono formal y directo, adaptado para un Comité de Dirección. Mantén la estructura y reduce tecnicismos, enfocándote en decisiones y recomendaciones concretas."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Resume el informe ejecutivo en 1 slide (máx. 5 bullets): conclusión, 3 riesgos críticos con impacto y probabilidad, y 3 acciones recomendadas con responsables."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Perplexity con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Riesgos y oportunidades acompañados por evidencia directa citada
Recomendaciones priorizadas y asignables con responsables sugeridos
Mención explícita de temas que requieren verificación interna
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Resultados con referencias imprecisas o enlaces rotos | La búsqueda se realizó en modo sin acceso web o las fuentes están detrás de paywalls | Asegura que Perplexity tenga acceso web en tiempo real (Pro) y marca como prioridad fuentes oficiales y registros mercantiles; si la fuente está en paywall, solicita resumen y captura. |
| Hallazgos contradictorios sin evaluación | Prompt no solicita comparar versiones ni ponderar evidencia | Pide explícitamente al modelo que liste versiones contradictorias y evalúe cuál es más plausible indicando criterios (recencia, fuente primara, autoridad). |
| Salida demasiado extensa y poco ejecutiva | No se limitó la longitud ni el formato de presentación | Usa iteración para pedir una versión resumida para comité: 'resume en 6 bullets ejecutivos'. |
| Falta de citas concretas para ciertos hallazgos | Búsqueda superficial o filtros de fuente mal configurados | Reejecuta con parámetros que prioricen noticias y registros oficiales y pide al modelo que incluya la cita textual y enlace. |
| Resultados sesgados por datos locales desconocidos | Perplexity no diferenció versiones regionales o contextos legales específicos | Incluye en el prompt el país [PAIS] y solicita verificación regulatoria local; si procede, solicita posible normativa aplicable y enlaces a organismos reguladores. |
Como hacer este tutorial con Perplexity en modo avanzado
El modo agente de Perplexity permite orquestar búsquedas secuenciales y acciones (abrir enlaces, extraer fragmentos y sintetizar) de forma automatizada. Para due diligence, el agente puede rastrear noticias, extraer textos legales y compilar un dossier con citas verificadas.
Flujo de trabajo avanzado
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1
Activar el modo agente y cargar la lista de URLs iniciales (sitio oficial, perfiles regulatorios y 3 medios clave).
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2
Ejecutar búsquedas secuenciales por tema (litigios, contratos, clientes clave) y guardar extractos con metadatos.
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3
Solicitar al agente que etiquete y priorice hallazgos por impacto y probabilidad.
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4
Generar un informe consolidado con enlaces, citas textuales y una lista de verificación para due diligence profunda.
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.