TUTORIAL · PERPLEXITY · ÁREA DIRECTIVA

Research de mercado con Perplexity

Resuelve la incertidumbre estratégica al evaluar un nuevo segmento: obtén tamaño de mercado, competidores, segmentos prioritarios y un plan de entrada accionable con fuentes verificables.

INTERMEDIO Perplexity ESTRATEGIA GPT-4o
Antes de empezar El caso Cuando usar
  • Definir alcance y objetivos del research
  • Preparar contexto y fuentes internas
  • Ejecutar el prompt principal
  • Iterar y convertir en plan de decisiones
    • Iteracion Resultado esperado Costes y ROI Errores frecuentes Modo avanzado Siguiente paso
    Tutoriales › Perplexity › Research de mercado con Perplexity
    Antes de empezar

    Lo que necesitas para completar este tutorial

    Lo que conseguiras al terminar
    Si sigues estos pasos, en 30-45 minutos tendras:
    • ✓ Estimación rápida del tamaño de mercado y crecimiento
    • ✓ Mapa de competidores y propuesta de valor diferencial
    • ✓ Plan de acción de 90 días con indicadores y presupuesto inicial

    Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:

    Obligatorio Acceso a Perplexity con capacidad de navegación y resultados con citas.
    Obligatorio Datos básicos de la iniciativa: [EMPRESA], [PRODUCTO_SERVICIO], [PAÍS_REGION], [PÚBLICO_OBJETIVO].
    Recomendado Documentos internos: cifras de ventas actuales, márgenes objetivo y presupuesto inicial disponible.
    Recomendado Acceso a analíticas internas (CRM, BI) para contrastar segmentos y perfiles de cliente.
    Transferencia internacional de datos: Perplexity procesa datos en servidores externos. Sin acuerdo de procesamiento de datos (DPA) firmado, no introduzcas datos personales, financieros confidenciales ni datos especialmente protegidos. Verifica con tu departamento legal o IT antes de usar datos reales de tu empresa.
    El caso

    NovaLogística Alimentaria S.A., sector distribución alimentaria — el problema real

    NovaLogística quiere lanzar una línea de comidas preparadas dirigidas a oficinas en la Comunidad de Madrid, pero desconoce el tamaño real del mercado, los competidores con mayor tracción y los canales de distribución más eficientes. La falta de evidencia impide invertir el presupuesto piloto.

    Con Perplexity y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 30-45 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.

    Situacion real
    Datos + contexto
    →
    Perplexity
    Prompt estructurado
    →
    Output ejecutivo
    Listo para usar
    Por que funciona: Perplexity combina capacidad de búsqueda en fuentes actualizadas con síntesis de lenguaje natural y referencias citadas, ideal para directivos que necesitan conclusiones accionables con respaldo. Su formato de respuesta permite verificar orígenes y ajustar hipótesis de negocio en tiempo real.
    Contexto

    Cuando usar este tutorial

    ✓ Usalo cuando...× No lo uses cuando...
    • Necesitas validar hipótesis de demanda y competidores antes de aprobar un piloto
    • Tienes un presupuesto acotado y necesitas priorizar canales de entrada
    • Buscas un plan operativo de corto plazo (90 días) con métricas y riesgos identificados
    • Cuando requieres datos primarios a gran escala (encuestas masivas) o estudios de mercado propietarios
    • Si ya dispones de estudios sectoriales pagados y actualizados del último trimestre
    • Para modelado financiero detallado a 5 años con supuestos contables complejos
    Paso 01

    Definir alcance y objetivos del research

    Clarifica el alcance: producto, geografía, público objetivo y métricas decisoras. Una definición precisa reduce ruido y aumenta la relevancia de los resultados de Perplexity.

    • 1
      Establece la pregunta clave Define la decisión que vas a tomar con este research (ej.: aprobar piloto de 6 meses para [PRODUCTO_SERVICIO] en [PAÍS_REGION]). Esto orienta la búsqueda y evita informes demasiado generales.
    • 2
      Acota geografía y periodo Determina si el análisis debe cubrir una ciudad, una región o un país y el horizonte temporal (últimos 12-36 meses) para tendencias y datos de crecimiento.
    • 3
      Determina métricas decisoras Selecciona 3-5 KPIs que decidirán la entrada (tamaño de mercado, tasa de adopción, coste de adquisición estimado, margen bruto esperado).
    Checkpoint: Una declaración clara de objetivo y 3-5 KPIs que guiarán la evaluación.
    Paso 02

    Preparar contexto y fuentes internas

    Reúne datos internos y contexto que el prompt debe incorporar: cifras de ventas relevantes, capacidad de producción y presupuesto inicial. Esto permite a Perplexity adaptar estimaciones y recomendaciones.

    • 1
      Compilar cifras clave Incluye volumen de ventas actuales, margen promedio y capacidad productiva para contrastar la viabilidad del nuevo segmento.
    • 2
      Anotar limitaciones Registra restricciones logísticas, regulatorias o contractuales que influyan en la entrada (horarios de entrega, requisitos sanitarios, certificaciones).
    • 3
      Definir presupuesto piloto Indica presupuesto disponible para pruebas iniciales y marketing, para que las recomendaciones estén alineadas con recursos reales.
    Checkpoint: Ficha de contexto con cifras internas y límites operativos listos para incorporar al prompt.
    Paso 03

    Ejecutar el prompt principal

    Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.

    • 1
      Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
    • 2
      Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
    • 3
      Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
    Variables del prompt — sustituye cada [VARIABLE] con datos reales
    [EMPRESA]Nombre de la empresa que solicita el research (ej.: NovaLogística Alimentaria S.A.)
    [PRODUCTO_SERVICIO]Descripción breve del producto o servicio a introducir (ej.: comidas preparadas para oficinas, suscripción B2B)
    [PAÍS_REGION]Ámbito geográfico del estudio (ej.: Comunidad de Madrid, España, Europa occidental)
    Prompt principal — Research de mercado con Perplexity Eres un analista ejecutivo. Genera un informe de research de mercado accionable y citado para evaluar la entrada de [EMPRESA] con la oferta [PRODUCTO_SERVICIO] en [PAÍS_REGION]. Objetivo: decidir si ejecutar un piloto de hasta [PRESUPUESTO_ARRANQUE] en los próximos [HORIZONTE_TEMPORAL] meses. Entrega: un informe estructurado con secciones claras y fuentes verificables. Incluye: 1) Resumen ejecutivo (máximo 5 viñetas) con recomendación clara (Entrar / No entrar / Pilotar con condiciones). 2) Estimación de tamaño de mercado (TAM, SAM, SOM) con supuestos numéricos y referencia a la metodología usada. 3) Segmentación del público objetivo: 3 segmentos prioritarios con perfil demográfico, comportamiento y valor esperado por cliente anual. 4) Mapa competitivo: 6 competidores directos e indirectos, su posición en precio, propuesta de valor y cuota estimada; identifica 2 competidores con riesgo principal. 5) Canales de adquisición y distribución recomendados, con coste de adquisición estimado por canal y prioridad. 6) Precio sugerido y estrategia promocional inicial. 7) Plan operativo de 90 días con 5 hitos, responsables y KPIs por hito. 8) Estimación rápida de P&L simplificado para 12 meses bajo escenario conservador y moderado. 9) Riesgos principales y acciones mitigantes. 10) Siguiente pasos y checklist para ejecutar el piloto. Aporta todas las fuentes citadas con enlaces y la fecha de publicación. Si algún dato clave no está disponible públicamente, indica exactamente qué dato falta y su prioridad para validar la recomendación. Prioriza información actual (últimos 24 meses) y explícita cualquier supuesto numérico. Formato: encabezados claros y listas numeradas/viñetas que faciliten su lectura ejecutiva.
    Checkpoint: El modelo ha respondido con un output estructurado que incluye las secciones solicitadas en el prompt.
    Paso 04

    Iterar y convertir en plan de decisiones

    Refina la salida para convertirla en un plan ejecutable: ajusta supuestos, prioriza canales y define experimentos pilotos. Usa prompts de iteración para precisar estimaciones y tono.

    • 1
      Validar supuestos clave Revisa cifras críticas (tasa de conversión, coste de adquisición) y solicita fuentes alternativas o metodologías si los rangos son amplios.
    • 2
      Transformar en roadmap operativo Convierte recomendaciones en actividades con responsables, tiempos y métricas medibles para los primeros 90 días.
    Checkpoint: Plan de 90 días con experimentos definidos, responsables y presupuesto vinculado.
    Iteracion

    Prompts para refinar el output

    Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:

    Hacer el output más específico
    • cuando el output es demasiado genérico. "Amplía la sección [SECCIÓN_RELEVANTE] con datos numéricos y fuentes: proporciona rangos, supuestos y al menos 3 referencias publicadas entre los últimos 24 meses. Prioriza estudios sectoriales y datos de agencias estadísticas nacionales."
    Cambiar el nivel de detalle
    • cuando necesitas más o menos profundidad. "Resume la salida en una versión ejecutiva de una página con las 5 conclusiones clave y el plan de 90 días en máximo 6 líneas por hito. Mantén las referencias pero solo 3 fuentes principales."
    Adaptar el tono
    • cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia. "Reescribe el informe con tono dirigido al Comité de Dirección: lenguaje más conciso, enfoque en riesgos financieros y tres recomendaciones binarias (Aprobar / Pilotar con condiciones / Rechazar). Limita a 8 párrafos."
    Versión ejecutiva resumida
    • para compartir con el Comité de Dirección. "Genera un resumen ejecutivo de máximo 300 palabras con: recomendación clara, 3 KPIs que soportan la decisión, coste del piloto y resultado esperado. Incluye asunto sugerido para el email y 3 bullets para la presentación."
    Resultado

    Que vas a obtener

    Este es el tipo de output que genera Perplexity con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:

    Ejemplo de output — NovaLogística Alimentaria S.A., sector distribución alimentaria
    Estructura del output
    El output debe entregarse en secciones claras: resumen ejecutivo, estimaciones de mercado (TAM/SAM/SOM), segmentación, mapa competitivo, canales, pricing, plan 90 días, estimación P&L simplificada, riesgos y fuentes. Cada sección con viñetas y supuestos cuantificados para facilitar la toma de decisiones.
    Senales de un buen output
    Contiene cifras numéricas con supuestos explícitos
    Incluye enlaces y fechas de las fuentes citadas
    Presenta un plan de 90 días con responsables y KPIs
    Proporciona al menos dos escenarios (conservador y moderado)
    Senal de que el output es bueno: El informe muestra TAM/SAM/SOM con supuestos claros y al menos tres fuentes verificables que sustentan las cifras.
    Costes

    Inversion y retorno

    20$ Perplexity Pro / mes
    20-40 min Por ejecucion del tutorial
    ∞ Reutilizaciones del prompt
    ROI: Usar Perplexity acelera la validación estratégica reduciendo semanas de investigación a horas, lo que disminuye el riesgo de inversión inapropiada. Un piloto bien diseñado puede evitar costes de lanzamiento masivo y mejorar la tasa de éxito del proyecto, recuperando la inversión inicial en meses.
    Errores frecuentes

    Que hacer cuando algo no funciona

    Sintoma Causa probable Solucion exacta
    Respuestas vagas o sin cifras Prompt insuficientemente específico o sin datos contextuales Reenvía el prompt incorporando datos internos clave ([PRESUPUESTO_ARRANQUE], cifras de ventas) y solicita métricas numéricas concretas.
    Falta de fuentes o enlaces rotos Consulta a fuentes no rastreables o resultados temporales Pide explícitamente 'incluir enlaces accesibles y fecha de publicación' y solicita fuentes alternativas si alguna referencia no está disponible.
    Estimaciones con rangos muy amplios Ausencia de supuestos claros o datos de referencia Solicita que el modelo indique supuestos por separado y que presente escenarios (conservador/moderado/agresivo) con fórmulas.
    Recomendaciones no accionables Falta de detalle operativo en el prompt Pide un plan de 90 días con hitos mensurables, responsables y presupuesto por actividad.
    Inconsistencias entre secciones (ej.: TAM incompatible con SOM) Errores metodológicos o falta de revisión de supuestos Solicita una comprobación cruzada: 'verifica que TAM > SAM > SOM y explica las fórmulas y conversiones usadas'.
    Modo avanzado

    Como hacer este tutorial con Perplexity en modo avanzado

    En modo agente, Perplexity puede ejecutar búsquedas multipasos, validar enlaces y actualizar cifras en tiempo real, lo que permite un research más riguroso y verificado. Es útil para tareas que requieren corroboración de múltiples fuentes y ajustes iterativos de supuestos.

    Modo avanzado

    Flujo de trabajo avanzado

    1. 1
      Configurar objetivos y permisos de navegación para el agente en Perplexity
    2. 2
      Enviar el prompt ampliado con instrucciones para comprobar fuentes y priorizar publicaciones oficiales
    3. 3
      Solicitar que el agente extraiga tablas y cifras y las normalice a las mismas unidades
    4. 4
      Pedir una iteración final que contraste supuestos y genere un resumen ejecutivo con enlaces verificados
    Actúa como agente de research avanzado. Tu tarea: ejecutar búsquedas y recopilar datos para evaluar la entrada de [EMPRESA] con [PRODUCTO_SERVICIO] en [PAÍS_REGION]. 1) Busca y extrae cifras oficiales (agencias estadísticas, asociaciones sectoriales, informes consultoría) de los últimos 24 meses y normalízalas a unidades comparables. 2) Genera TAM/SAM/SOM con fórmulas y supuestos. 3) Lista 6 competidores con enlaces a evidencias de su oferta y precios. 4) Calcula estimaciones de coste de adquisición por canal usando benchmarks de la industria; si la cifra no existe, solicita datos alternativos. 5) Entrega un plan de 90 días con responsables y presupuesto. 6) Prioriza fuentes oficiales cuando existan; marca las fuentes menos fiables. Formato: JSON con claves: resumen, tam, segmentos, competidores (nombre,url), canales, pricing, plan90, pl12, riesgos, fuentes.
    Cuando usar el modo avanzado en este tutorial: Especialmente valioso cuando se requiere verificación de múltiples fuentes, extracción de tablas o normalización de cifras entre orígenes distintos antes de tomar una decisión de inversión.
    Siguiente paso

    Que hacer ahora?

    Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:

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    Para sacarle mas partido: Tras completar el informe, programe una reunión de 45 minutos con el Comité de Dirección presentando el resumen ejecutivo y tres experimentos pilotos priorizados; use una hoja de cálculo compartida con los supuestos para seguimiento semanal.
    Alternativa segura

    Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?

    Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.

    Modelos recomendados
    Llama 3.3 70B — Ideal para analisis de documentos largos y generacion de texto estructurado (contexto 128K tokens).

    Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.

    Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
    Plataformas de despliegue
    Ollama — Para equipos pequenos o uso individual en hardware propio.

    vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.

    LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
    Infraestructura minima
    Para un modelo de 70B parametros en produccion:

    GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.

    RAM: 128GB minimo.

    Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
    Garantia de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu informacion, no hay transferencia internacional de datos y el cumplimiento normativo es total incluso para datos del art. 9 RGPD.
    Necesitas implementar esta solucion en tu organizacion?

    La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.

    Contactar con Agere Conocer Agere