Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Resumen ejecutivo con 5 insights clave
- ✓ Esquema de diapositivas con speaker notes
- ✓ Plan de acciones con KPIs y estimación de impacto
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
NaturaLogística S.A., sector logística y distribución farmacéutica — el problema real
NaturaLogística está preparando la presentación trimestral al Comité de Dirección para justificar inversión en capacidad regional. Carece de un análisis de mercado consolidado y fuentes verificables que permitan estimar demanda y justificar el CAPEX.
Con Perplexity y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 20-30 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Definir alcance y preguntas clave
Antes de solicitar datos al modelo, delimite el alcance de la presentación y formule preguntas ejecutivas precisas. Esto reduce sesgos y mejora la utilidad de las respuestas.
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1
Establecer objetivo de la presentación Defina si la presentación busca justificar una inversión, proponer una reorientación comercial o presentar riesgo competitivo. Un objetivo claro orienta las métricas solicitadas.
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2
Seleccionar horizonte temporal Determine si el análisis cubre corto (6-12 meses), medio (1-3 años) o largo plazo; esto condiciona qué fuentes y proyecciones pedir a Perplexity.
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3
Priorizar preguntas clave Liste 3-5 preguntas directivas (ej.: tamaño de mercado, tasa de crecimiento, principales competidores, barreras de entrada). Las preguntas guiarán la estructura del prompt.
Recopilar contexto y datos básicos
Recolecte los datos internos y contexto que Perplexity no puede inferir: cifras de ventas recientes, alcance geográfico y restricciones regulatorias. Esto mejora la precisión de los supuestos.
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1
Compilar cifras internas relevantes Incluya ingresos por unidad de negocio, volúmenes de envío, margen bruto y capacidad actual para que el modelo pueda contrastar estimaciones externas con la realidad.
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2
Documentar variables externas importantes Anote regulaciones, eventos recientes del sector y principales competidores que puedan influir en la interpretación de los datos de mercado.
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3
Organizar la información en un documento breve Prepare un breve resumen de una página con las cifras e hipótesis clave para copiar en el prompt y facilitar la verificación posterior.
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Iterar y preparar la versión para Comité
Refina la salida de Perplexity para adaptarla al tono del Comité, ajusta cifras y transforma el esquema en diapositivas con speaker notes.
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1
Validar supuestos clave Contrastelos con datos internos o con un analista del área. Corrija cualquier diferencia y documente la fuente del ajuste.
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2
Convertir el esquema en diapositivas ejecutivas Cree 8-10 diapositivas: portada, resumen ejecutivo, 5 insights, plan de acción con KPIs, riesgos y anexos con fuentes.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Reformula la sección [SECCIÓN] centrándote exclusivamente en [ASUNTO ESPECÍFICO]. Usa datos comparables del mercado europeo y aporta 2 referencias adicionales con URL y fecha. Mantén formato ejecutivo."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Convierte el análisis actual en una versión 'resumen ejecutivo' de 300 palabras o en una versión 'operativa' de 1200 palabras, indicando qué nivel produces (resumen/operativo) y manteniendo todas las referencias."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el documento en un tono más directo y persuasivo para el Comité de Dirección. Destaca 3 argumentos capitales para la decisión y simplifica el lenguaje técnico sin perder rigor."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Extrae una 'one-pager' con 6 puntos: objetivo, 3 insights críticos, recomendación prioritaria con KPI y coste estimado, riesgo principal y llamada a la acción. Máximo 300 palabras."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Perplexity con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Tablas numéricas con unidades y supuestos explícitos
Lista de recomendaciones priorizadas con KPI y propietario
Anexo con fuentes citadas (URL y fecha) y comentario de fiabilidad
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Respuestas vagas o sin cifras | Prompt demasiado general o falta de variables contextuales | Proveer datos precisos en las variables [EMPRESA], [SECTOR], [HORIZONTE] y especificar métricas requeridas; volver a ejecutar el prompt. |
| Fuentes desactualizadas o no verificables | Perplexity recuperó resultados secundarios sin enlazar la fuente primaria | Pedir explícitamente 'citar fuente primaria con URL y fecha' y solicitar comprobación de la fecha de publicación. |
| Estimaciones contradictorias entre secciones | Falta de coherencia en los supuestos iniciales | Añadir una sección de supuestos en el prompt y pedir que todas las cifras referencien esos supuestos. |
| Output excesivamente técnico para el Comité | Tono inadecuado en el prompt | Solicitar 'tono ejecutivo, apto para Comité de Dirección' y usar el prompt de iteración para adaptar el tono. |
| Falta de priorización en recomendaciones | No se pidió explícitamente priorizar acciones | Agregar instrucción: 'prioriza acciones por impacto estimado y urgencia, indicando propietario y coste'. |
Como hacer este tutorial con Perplexity en modo avanzado
En modo agente, Perplexity puede realizar búsquedas secuenciales, validar fuentes y actualizar su respuesta con nueva información. Use el modo para tareas que requieren recopilación activa de varias fuentes y verificación iterativa.
Flujo de trabajo avanzado
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1
Configurar el agente con el prompt principal y las variables [EMPRESA], [SECTOR], [HORIZONTE]
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2
Ejecutar búsqueda inicial y extraer 8-10 fuentes relevantes con fechas
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3
Solicitar al agente que contraste las cifras internas proporcionadas con los datos externos y señale discrepancias
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4
Generar la versión final de la presentación y crear una lista de acciones de seguimiento
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.