Lo que necesitas para completar este tutorial
- ✓ Resumen ejecutivo y objetivo de la negociación
- ✓ Tres escenarios negociadores con concesiones y palancas
- ✓ Guion y agenda para la reunión con métricas de seguimiento
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente:
Logística Norte S.A., sector transporte y logística — el problema real
Proveedor de fletes internacionales notifica un aumento del 12% en tarifas por incremento de combustible y costes operativos. El aumento impacta márgenes en rutas críticas y pone en riesgo el cumplimiento de contratos con clientes clave.
Con Perplexity y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 25-40 minutos — sin conocimientos tecnicos previos.
Datos + contexto
Prompt estructurado
Listo para usar
Cuando usar este tutorial
| ✓ Usalo cuando... | × No lo uses cuando... |
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Reunir y estructurar la información clave
Antes de usar Perplexity, centralice documentos y cifras que alimentarán el análisis: contrato, facturas, histórico de aumentos y volúmenes. Esto evita respuestas genéricas y permite evaluaciones cuantitativas.
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1
Exportar cláusulas relevantes del contrato Copie las cláusulas de revisión de tarifas, penalizaciones y condiciones de terminación. Perplexity podrá referenciar texto contractual si lo proporciona como contexto.
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2
Compilar historial de precios y volúmenes Incluya al menos 12 meses de facturación por proveedor y rutas críticas. Esto permite calcular impacto financiero real del aumento propuesto.
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3
Anotar alternativas y dependencias Lista de proveedores alternativos, tiempos de onboarding y coste estimado. Sirve para construir un BATNA creíble durante la negociación.
Configurar Perplexity con contexto y objetivos
Introduzca a Perplexity el contexto específico y el objetivo de la negociación. Definir claramente el objetivo cuantitativo facilita que la herramienta genere escenarios accionables.
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1
Proveer resumen ejecutivo y objetivos Escriba un párrafo corto con el objetivo (por ejemplo: mantener el aumento por debajo del 6% o conseguir compensaciones alternativas). Esto orienta las respuestas hacia resultados concretos.
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2
Subir o pegar extractos contractuales y datos numéricos Incluya cláusulas relevantes y cifras de facturación para que Perplexity los use como referencias. Los datos reales mejoran la precisión del análisis.
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3
Indicar restricciones y prioridades Mencione límites innegociables (p. ej. mantenimiento de SLA, no aceptación de plazos mayores) y prioridades (p. ej. minimizar impacto en cliente A).
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo.
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1
Copia el prompt completo Selecciona todo el texto del prompt y cópialo. No modifiques la estructura — está diseñado para obtener el output más útil posible.
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2
Rellena las variables entre corchetes Sustituye cada [VARIABLE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico seas, mejor será el output.
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3
Envía el prompt y espera la respuesta Pega el prompt en el chat y envíalo. El modelo puede tardar entre 10 y 60 segundos dependiendo de la complejidad.
Refinar, validar y preparar la reunión
Itere sobre la respuesta para ajustar cifras, tono y prioridades. Valide internamente con finanzas y operaciones antes de la reunión y genere material para la mesa de negociación.
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1
Validar supuestos con finanzas Confirme que los cálculos de impacto y margen sean correctos; corrige cualquier cifra y vuelve a ejecutar iteraciones específicas.
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2
Preparar carpeta de negociación y guion Transforme la salida en una presentación ejecutiva y un guion de negociación de 6-8 puntos para el director que asistirá a la reunión.
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes mas frecuentes que se piden despues del primer output. Copialos directamente en el chat:
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cuando el output es demasiado genérico.
"Reescribe el plan anterior centrando los escenarios en rutas [RUTA_CRITICA] y usando los datos actualizados: volumen por ruta [VOLUMEN_RUTA], plazos de entrega actuales y coste de oportunidad por retraso. Mantén estructura y añade una tabla de cálculo simple."
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cuando necesitas más o menos profundidad.
"Genera una versión abreviada de 3 diapositivas enfocada al Comité de Dirección con 5 bullets por diapositiva: impacto, BATNA, recomendación, riesgo y siguiente paso. Mantén cifras redondeadas."
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cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el guion y el resumen con un tono más conciliador y operativo, apto para una reunión con el Director Comercial del proveedor. Reduce lenguaje contencioso y añade propuestas de colaboración a 2 vías."
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para compartir con el Comité de Dirección.
"Resume el plan en 250 palabras enfocadas en impacto financiero, recomendación final y pasos solicitados al Comité. Incluye una línea con el ROI esperado tras la negociación."
Que vas a obtener
Este es el tipo de output que genera Perplexity con el prompt de este tutorial. El contenido varia segun tu empresa y situacion, pero la estructura es siempre esta:
Escenarios con cifras y concesiones cuantificadas
BATNA descrito con coste y tiempo concreto
Guion y agenda listos para usar en reunión
Inversion y retorno
Que hacer cuando algo no funciona
| Sintoma | Causa probable | Solucion exacta |
|---|---|---|
| Salida demasiado general sin cifras concretas | Faltan datos numéricos en el prompt (volumen, moneda, margen) | Reejecutar el prompt incluyendo [VOLUMEN_ANUAL], [MONEDA] y [MARGEN]; pedir cálculos línea por línea. |
| Resulta información de mercado obsoleta | No se solicitó verificación de fuentes o Perplexity no realizó búsqueda web | Solicitar explícitamente 'verifica con fuentes públicas y cita URLs' y usar el modo agente para búsqueda en vivo. |
| BATNA no es creíble o no está cuantificado | Falta la lista de proveedores alternativos y tiempos de transición | Proveer lista de alternativas y tiempo estimado de onboarding, luego pedir recalculo del BATNA. |
| Guion demasiado confrontativo | Tono no alineado con la relación comercial | Pedir adaptación de tono a 'conciliador' o 'directo pero colaborativo' según la relación. |
| Cálculos inconsistentes entre secciones | Datos iniciales modificados entre iteraciones sin registrarlo | Establecer variables definitivas y pedir que todos los cálculos se basen en las variables proporcionadas, mostrando fórmulas. |
Como hacer este tutorial con Perplexity en modo avanzado
En modo agente, Perplexity puede realizar búsquedas en la web, verificar noticias y documentos públicos en tiempo real, y citar fuentes. Use este modo para comprobar la validez de argumentos de mercado, obtener comparativas tarifarias y recuperar información pública del proveedor antes de las sesiones de negociación.
Flujo de trabajo avanzado
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Habilitar modo agente en Perplexity y cargar el resumen ejecutivo y cláusulas contractuales
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2
Solicitar búsquedas específicas: tarifas de mercado, índices de combustible y noticias recientes del proveedor
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3
Pedir que cite URLs y resuma hallazgos relevantes en máximo 6 bullets
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4
Solicitar que agregue actualizaciones al BATNA y escenarios con las nuevas evidencias
Que hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
Puedo hacer esto sin que mis datos salgan de la empresa?
Si. Este caso de uso trabaja con datos que, por su naturaleza confidencial, estrategica o regulada, son candidatos optimos para ejecutarse con un modelo de lenguaje open source desplegado en infraestructura propia (on-premises o nube privada). Con esta configuracion, ningun dato abandona nunca los servidores de tu organizacion y el modelo no puede ser entrenado con tu informacion.
Mistral Large 2 — Excelente para extraccion de informacion y clasificacion con alta precision.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para analisis de datos tabulares y financieros.
vLLM — Para entornos de produccion con multiples usuarios simultaneos.
LM Studio — Para pruebas y uso individual sin configuracion de servidor.
GPU: 2x NVIDIA A100 40GB o 4x RTX 4090.
RAM: 128GB minimo.
Alternativa cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing.
La configuracion de modelos open source on-premises requiere un proveedor tecnico especializado. Agere puede ayudarte a desplegar esta solucion en tu infraestructura de forma segura, con garantias legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organizacion.